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Agent Skill · 研究检索

flutter-hive-database(Flutter hive 数据库)

用于辅助数据库表结构、查询语句、迁移脚本和数据维护任务。它适合让 Agent 分析 schema、编写 SQL、排查查询问题、整理索引或生成迁移建议。使用时需要明确数据库类型、连接环境和目标表,区分只读分析与写入变更;涉及删除、更新、迁移和批量导入时,应优先 dry-run、备份或事务保护,避免误操作。

flutter-hive-database 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,117。

总安装 7,380周安装 317GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,587核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flutter-hive-database(Flutter hive 数据库)
来源仓库:https://github.com/symboy/flutter-hive-database
安装命令:
openclaw skills install flutter-hive-database
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flutter-hive-database

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在 Flutter 项目中封装 Hive 本地数据库服务,遵循 Repository 模式和 MVVM 架构。当用户需要使用 Hive 数据库、本地持久化存储、离线数据缓存、或提到 hive、本地数据库、数据持久化时使用。支持三种独立模式:创建数据服务、创建数据库操作、创建数据模型并自动注入 CRUD。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flutter-hive-database;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

flutter-hive-database 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flutter-hive-database。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flutter-hive-database 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flutter-hive-database 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

flutter-hive-database 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flutter-hive-database 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,380 次,近一周安装 317 次,下载 2,587 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flutter-hive-database 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
flutter-hive-database

Flutter hive 数据库 · 本页

7,380—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
flutter-hive-database
description
在 Flutter 项目中封装 Hive 本地数据库服务,遵循 Repository 模式和 MVVM 架构。当用户需要使用 Hive 数据库、本地持久化存储、离线数据缓存、或提到 hive、本地数据库、数据持久化时使用。支持三种独立模式:创建数据服务、创建数据库操作、创建数据模型并自动注入 CRUD。

Flutter Hive 数据库封装

存储策略

模型 → toJson() → Box<Map> → fromJson() → 模型

  • 无需 TypeAdapter,无 ~200 个类型上限
  • 无需 build_runner,依赖精简
  • HiveService 懒加载 Box,新增模型无需修改 Service

目录结构

lib/
├── services/
│   ├── hive_service.dart          # 模式1:数据服务
│   └── hive_repository.dart       # 模式1:基类
└── <feature>/
    └── database/
        ├── <name>_repository.dart # 模式2:数据库操作
        └── models/
            └── <name>_model.dart  # 模式3:数据模型

三种触发模式

模式1:创建数据服务

触发词:「创建数据服务」「初始化 Hive」「配置 Hive」

执行命令:

python ~/.cursor/skills/flutter-hive-database/scripts/generate.py \
  --mode service \
  --project <项目根目录绝对路径>

生成文件:

  • lib/service/hive_service.dart — 懒加载 Box 管理
  • lib/service/hive_repository.dart — 通用 CRUD 基类

完成后在 main.dart 添加:

import 'package:<pkg>/service/hive_service.dart';

void main() async {
  WidgetsFlutterBinding.ensureInitialized();
  await HiveService.init();
  runApp(const MyApp());
}

模式2:创建 xxx 数据库操作

触发词:「创建xxx数据库操作」「创建xxx的 Repository」

执行前询问用户:

请问功能模块的路径是什么?(如 features/user 或 user) Repository 的名称是什么?(PascalCase,如 User)

执行命令:

python ~/.cursor/skills/flutter-hive-database/scripts/generate.py \
  --mode repository \
  --project <项目根目录绝对路径> \
  --feature <lib下的功能路径> \
  --name <PascalCase名称>

示例:

python generate.py --mode repository \
  --project /Users/me/myapp \
  --feature features/user \
  --name User

生成文件:

  • lib/features/user/database/user_repository.dart — 含原始 Map CRUD,等待模型注入

模式3:创建数据模型(并注入 CRUD)

触发词:「创建xxx数据模型」「提供 JSON 创建数据库模板」

执行前询问用户:

请提供实体的 JSON 数据或字段定义

entity 参数格式:

{
  "name": "User",
  "fields": [
    {"name": "id",        "type": "int",      "nullable": false},
    {"name": "name",      "type": "String",   "nullable": false},
    {"name": "age",       "type": "int",      "nullable": true},
    {"name": "createdAt", "type": "DateTime", "nullable": false}
  ]
}

支持的 type:int、double、String、bool、DateTime、List、Map

执行命令:

python ~/.cursor/skills/flutter-hive-database/scripts/generate.py \
  --mode model \
  --project <项目根目录绝对路径> \
  --feature <lib下的功能路径> \
  --entity '<JSON字符串>'

示例:

python generate.py --mode model \
  --project /Users/me/myapp \
  --feature features/user \
  --entity '{"name":"User","fields":[{"name":"id","type":"int","nullable":false},{"name":"name","type":"String","nullable":false}]}'

生成 / 更新文件:

  • lib/features/user/database/models/user_model.dart — 模型(含 toJson/fromJson/copyWith)
  • lib/features/user/database/user_repository.dart — 自动注入 save/findById/getAll/update/deleteById 方法
如果 Repository 不存在,脚本会自动创建后再注入

依赖配置

flutter pub add hive_ce hive_ce_flutter

无需 hive_ce_generator,无需 build_runner

验证清单

  • [ ] HiveService.init() 在 runApp() 之前调用
  • [ ] UI 层只通过 Repository 操作数据,不直接调用 HiveService
  • [ ] fromJson 中可选字段使用 as Type? 保证旧数据兼容

参考文件

平台分布

OpenClaw

86.75%
按下载量换算2,244

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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