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Agent Skill · 开发

flow-voice(流动的声音)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

flow-voice 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 3,461。

总安装 11,314周安装 486GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,966核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flow-voice(流动的声音)
来源仓库:https://github.com/windseeker1111/flow-voice
安装命令:
openclaw skills install flow-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flow-voice

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

flow-voice 基于 LuxTTS 从短音频克隆声音并生成语音,支持本地运行。适合播客配音、视频旁白或自定义语音合成需求。通过 clawhub 安装后,上传音频样本即可获得克隆音色。涉及人声克隆或公开发布时,应核对授权与合规要求。flow-voice 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flow-voice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flow-voice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flow-voice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flow-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flow-voice 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

flow-voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flow-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 11,314 次,近一周安装 486 次,下载 3,966 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flow-voice 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
flow-voice

流动的声音 · 本页

11,314—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
FlowVoice
description
Clone any voice from a short audio sample and generate speech with it. Powered by LuxTTS (150x realtime, local, free, no API key). Use when asked to clone a voice, generate a voiceover, add speech to a video, or bake audio into an animation. Supports wav/mp3 input, 48kHz output. Works on CPU and MPS (Apple Silicon).
homepage
https://github.com/ysharma3501/LuxTTS
metadata
openclaw
emoji
🎙️
version
1.0.0
author
windseeker1111
requires
bins
["uv", "ffmpeg"]
pip
["zipvoice", "soundfile", "librosa"]

Flow Voice — Voice Cloning for OpenClaw

Clone any voice from a 3–30 second audio sample and generate speech from text. Powered by LuxTTS — 150x realtime, runs locally, fits in 1GB VRAM, works on CPU and Apple Silicon MPS. No API key, no cloud, no cost.

Output directory: ~/clawd/output/voice/


Commands

What you sayWhat it does
"clone this voice [audio file]"Encode a voice profile from a sample
"speak as [name]: [text]"Generate speech using a saved voice profile
"add voiceover to [video]: [text]"Generate speech + bake into video with ffmpeg
"list voices"Show saved voice profiles
"clone voice from URL [url]"Download audio from URL, then clone

Workflow

Step 1: Clone a voice

uv run ~/clawd/skills/flow-voice/scripts/clone.py \
  --sample /path/to/sample.wav \
  --name "eric"

Saves encoded profile to ~/clawd/output/voice/profiles/eric.pkl. Requires at least 3 seconds of clean audio. 10–30 seconds is ideal.

Step 2: Generate speech

uv run ~/clawd/skills/flow-voice/scripts/speak.py \
  --voice "eric" \
  --text "Hello, this is a test of voice cloning." \
  --output ~/clawd/output/voice/output.wav

Outputs 48kHz WAV. Use --speed 1.0 to adjust pace.

Step 3: Bake into video (optional)

uv run ~/clawd/skills/flow-voice/scripts/speak.py \
  --voice "eric" \
  --text "Your agent can think. Now teach it to draw." \
  --output /tmp/vo.wav

ffmpeg -i input.mp4 -i /tmp/vo.wav \
  -c:v copy -c:a aac -shortest output_with_voice.mp4

One-Shot: Clone + Speak in one command

uv run ~/clawd/skills/flow-voice/scripts/flow_voice.py \
  --sample /path/to/sample.wav \
  --text "Beautiful diagrams, from a single prompt." \
  --output ~/clawd/output/voice/result.wav

No profile saving — just clone and speak immediately.

Bake voiceover directly into a video

uv run ~/clawd/skills/flow-voice/scripts/flow_voice.py \
  --sample /path/to/sample.wav \
  --text "Your agent can think. Now teach it to draw." \
  --video /path/to/animation.mp4 \
  --output ~/clawd/output/voice/final_with_voice.mp4

Parameters

FlagDefaultDescription
--samplerequiredReference audio file (wav/mp3, min 3s)
--textrequiredText to speak
--outputauto-namedOutput file path
--videononeIf set, bakes audio into this video
--voicenoneUse saved profile instead of --sample
--namenoneSave cloned profile with this name
--speed1.0Speech speed (0.8 = slower, 1.2 = faster)
--steps4Inference steps (3–4 recommended)
--t-shift0.9Sampling param (higher = potentially better quality)
--smoothfalseAdd smoothing (reduces metallic artifacts)
--deviceautoForce cpu / mps / cuda

Tips

  • Minimum 3 seconds of audio for cloning — 10–30s is ideal
  • If you hear metallic artifacts, add --smooth
  • For Apple Silicon (M1/M2/M3), device defaults to mps automatically
  • First run downloads the model (~200MB) to ~/.cache/huggingface/
  • Clean audio works best — no background music or noise in the reference sample

Examples

Clone Eric's voice from a recording:

uv run ~/clawd/skills/flow-voice/scripts/flow_voice.py \
  --sample ~/recordings/eric-30s.wav \
  --name eric \
  --text "FlowStay is live. Book your room with AI." \
  --output ~/clawd/output/voice/flowstay-promo.wav

Add voiceover to a Flow Visual Explainer animation:

uv run ~/clawd/skills/flow-voice/scripts/flow_voice.py \
  --voice eric \
  --text "Your agent can think. Now teach it to draw." \
  --video ~/clawd/2026-03-10-flowvisual-c3-magic-wand-comp.mp4 \
  --output ~/clawd/output/voice/flowvisual-voiced.mp4

Quick one-shot from a downloaded audio clip:

yt-dlp -x --audio-format wav -o /tmp/ref.wav "https://www.instagram.com/reel/..."
uv run ~/clawd/skills/flow-voice/scripts/flow_voice.py \
  --sample /tmp/ref.wav \
  --text "Hello from OpenClaw." \
  --output ~/clawd/output/voice/test.wav

*Powered by LuxTTS (ysharma3501/LuxTTS, ZipVoice-based) — Free, local, no API key required.* *Packaged for OpenClaw by Flow — March 2026*

平台分布

OpenClaw

75.25%
按下载量换算2,984

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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