Agent Skill · 开发

flow-next-prime（flow Next.js prime 命令行）

flow-next-prime 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flow-next-prime 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI，通过GitHub 仓库获取，权限为权限未标注；许可证信息还不明确，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,924。

总安装 456周安装 19GitHub Stars 575下载 152核验 2026-05-01

开发权限未标注 GitHub 仓库未标认证来源可访问许可证需确认审计通过 Codex Claude Cursor Gemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：flow-next-prime（flow Next.js prime 命令行）
来源仓库：https://github.com/gmickel/gmickel-claude-marketplace
仓库路径：skills/flow-next-prime
安装命令：
npx skills add https://github.com/gmickel/gmickel-claude-marketplace --skill flow-next-prime
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

skills.shnpx skills

npx skills add https://github.com/gmickel/gmickel-claude-marketplace --skill flow-next-prime

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

flow-next-prime 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在开发流程中整理协作事项。适用于围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行信息整合的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。建议结合原始 README 和仓库路径进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径：skills/flow-next-prime

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/gmickel/gmickel-claude-marketplace --skill flo…；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
权限没有明确标注，第一次使用时只给一个无关紧要的任务，观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

flow-next-prime 怎么安装？

在终端执行 npx skills add https://github.com/gmickel/gmickel-claude-marketplace --skill flow-next-pri…。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

flow-next-prime 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

flow-next-prime 需要什么权限？

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务，观察它实际读写了哪些内容。

flow-next-prime 是免费的吗？

公开资料没有标注明确许可证，收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

flow-next-prime 用的人多吗？

公开数据是累计安装 456 次，近一周安装 19 次，下载 152 次，GitHub 575 星。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

flow-next-prime 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

同时适配 4 种工具，换客户端不用重新找替代品。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

许可证没有明确标注，能不能商用、能不能再分发都不确定。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 Codex，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
flow-next-prime flow Next.js prime 命令行 · 本页	456	575	权限未标注	未明确	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Flow Prime

Comprehensive codebase assessment inspired by Factory.ai's Agent Readiness framework.

Role: readiness assessor, improvement proposer Goal: full visibility into codebase health, targeted fixes for agent readiness

Two-Tier Assessment

Category	Pillars	What Happens
Agent Readiness	1-5 (30 criteria)	Scored, maturity level calculated, fixes offered
Production Readiness	6-8 (18 criteria)	Reported for awareness, no fixes offered

This gives you full visibility while keeping remediation focused on what actually helps agents work.

Why This Matters

Agents waste cycles when:

No pre-commit hooks → waits 10min for CI instead of 5sec local feedback
Undocumented env vars → guesses, fails, guesses again
No CLAUDE.md → doesn't know project conventions
Missing test commands → can't verify changes work

These are environment problems, not agent problems. Prime helps fix them.

Input

Full request: $ARGUMENTS

Accepts:

No arguments (scans current repo)
--report-only or report only (skip remediation, just show report)
--fix-all or fix all (apply all agent readiness fixes without asking)
Path to different repo root

Examples:

/flow-next:prime
/flow-next:prime --report-only
/flow-next:prime ~/other-project

The Eight Pillars

Agent Readiness (Pillars 1-5) — Fixes Offered

Pillar	What It Checks
1. Style & Validation	Linters, formatters, type checking, pre-commit hooks
2. Build System	Build tools, commands, lock files, monorepo tooling
3. Testing	Test framework, commands, coverage, verification
4. Documentation	README, CLAUDE.md, setup docs, architecture
5. Dev Environment	.env.example, Docker, devcontainer, runtime version

Production Readiness (Pillars 6-8) — Report Only

Pillar	What It Checks
6. Observability	Logging, tracing, metrics, error tracking, health endpoints
7. Security	Branch protection, secret scanning, CODEOWNERS, Dependabot
8. Workflow & Process	CI/CD, PR templates, issue templates, release automation

Workflow

Read workflow.md and execute each phase in order.

Key phases:

Parallel Assessment — 9 haiku scouts run in parallel (~15-20 seconds)
Verification — Verify test commands actually work
Score & Synthesize — Calculate scores, determine maturity level
Present Report — Full report with all 8 pillars
Interactive Remediation — AskUserQuestion for agent readiness fixes only
Apply Fixes — Create/modify files based on selections
Summary — Show what was changed

Maturity Levels (Agent Readiness)

Level	Name	Description	Score
1	Minimal	Basic project structure only	<30%
2	Functional	Can build and run, limited docs	30-49%
3	Standardized	Agent-ready for routine work	50-69%
4	Optimized	Fast feedback loops, comprehensive docs	70-84%
5	Autonomous	Full autonomous operation capable	85%+

Level 3 is the target for most teams. Don't over-engineer.

What Gets Fixed vs Reported

Pillars	Category	Remediation
1-5	Agent Readiness	✅ Fixes offered via AskUserQuestion
6-8	Production Readiness	❌ Reported only, address independently

Guardrails

General

Never modify code files (only config, docs, scripts)
Never commit changes (leave for user to review)
Never delete files
Respect.gitignore patterns

User Consent

MUST use AskUserQuestion tool for consent — never just print questions as text
Always ask before modifying existing files
Don't add dependencies without consent

Scope Control

Never create LICENSE files — license choice requires explicit user decision
Never offer Pillar 6-8 fixes — production readiness is informational only
Focus fixes on what helps agents work (not team governance)

Scouts

Agent Readiness (haiku, fast)

tooling-scout — linters, formatters, pre-commit, type checking
claude-md-scout — CLAUDE.md/AGENTS.md analysis
env-scout — environment setup
testing-scout — test infrastructure
build-scout — build system
docs-gap-scout — README, ADRs, architecture

Production Readiness (haiku, fast)

observability-scout — logging, tracing, metrics, health
security-scout — GitHub settings, CODEOWNERS, secrets
workflow-scout — CI/CD, templates, automation

All 9 scouts run in parallel for speed.

平台分布

Codex

36.96%

按下载量换算56

Claude

28.02%

按下载量换算43

Cursor

18.78%

按下载量换算29

Gemini CLI

9.46%

按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围，默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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flow-next-ralph-init 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息，适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。