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Agent Skill · 前端设计

liteparse(liteparse 命令行)

liteparse 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

liteparse 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 2,348。

总安装 2,375周安装 102GitHub Stars 163下载 832核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:liteparse(liteparse 命令行)
来源仓库:https://github.com/flora131/atomic
仓库路径:skills/liteparse
安装命令:
npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

liteparse 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态进行协作整理。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。需确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写。

liteparse 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/liteparse

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

liteparse 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

liteparse 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

liteparse 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

liteparse 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

liteparse 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,375 次,近一周安装 102 次,下载 832 次,GitHub 163 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

liteparse 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
liteparse

liteparse 命令行 · 本页

2,375163执行命令未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LiteParse Skill

Parse unstructured documents (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images, and more) locally with LiteParse: fast, lightweight, no cloud dependencies or LLM required.

Initial Setup

When this skill is invoked, respond with:

I'm ready to use LiteParse to parse files locally. Before we begin, please confirm that:

- `@llamaindex/liteparse` is installed globally (`npm i -g @llamaindex/liteparse`)
- The `lit` CLI command is available in your terminal

If both are set, please provide:

1. One or more files to parse (PDF, DOCX, PPTX, XLSX, images, etc.)
2. Any specific options: output format (json/text), page ranges, OCR preferences, DPI, etc.
3. What you'd like to do with the parsed content.

I will produce the appropriate `lit` CLI command or TypeScript script, and once approved, report the results.

Then wait for the user's input.


Step 0 — Install LiteParse (if needed)

If liteparse is not yet installed, install it globally:

npm i -g @llamaindex/liteparse

Verify installation:

lit --version

For Office document support (DOCX, PPTX, XLSX), LibreOffice is required:

# macOS
brew install --cask libreoffice

# Ubuntu/Debian
apt-get install libreoffice

For image parsing, ImageMagick is required:

# macOS
brew install imagemagick

# Ubuntu/Debian
apt-get install imagemagick

Step 1 — Produce the CLI Command or Script

Parse a Single File

# Basic text extraction
lit parse document.pdf

# JSON output saved to a file
lit parse document.pdf --format json -o output.json

# Specific page range
lit parse document.pdf --target-pages "1-5,10,15-20"

# Disable OCR (faster, text-only PDFs)
lit parse document.pdf --no-ocr

# Use an external HTTP OCR server for higher accuracy
lit parse document.pdf --ocr-server-url http://localhost:8828/ocr

# Higher DPI for better quality
lit parse document.pdf --dpi 300

Batch Parse a Directory

lit batch-parse ./input-directory ./output-directory

# Only process PDFs, recursively
lit batch-parse ./input ./output --extension .pdf --recursive

Generate Page Screenshots

Screenshots are useful for LLM agents that need to see visual layout.

# All pages
lit screenshot document.pdf -o ./screenshots

# Specific pages
lit screenshot document.pdf --pages "1,3,5" -o ./screenshots

# High-DPI PNG
lit screenshot document.pdf --dpi 300 --format png -o ./screenshots

# Page range
lit screenshot document.pdf --pages "1-10" -o ./screenshots

Step 3 — Key Options Reference

OCR Options

OptionDescription
(default)Tesseract.js — zero setup, built-in
--ocr-language fraSet OCR language (ISO code)
--ocr-server-url <url>Use external HTTP OCR server (EasyOCR, PaddleOCR, custom)
--no-ocrDisable OCR entirely

Output Options

OptionDescription
--format jsonStructured JSON with bounding boxes
--format textPlain text (default)
-o <file>Save output to file

Performance / Quality Options

OptionDescription
--dpi <n>Rendering DPI (default: 150; use 300 for high quality)
--max-pages <n>Limit pages parsed
--target-pages <pages>Parse specific pages (e.g. "1-5,10")
--no-precise-bboxDisable precise bounding boxes (faster)
--skip-diagonal-textIgnore rotated/diagonal text
--preserve-small-textKeep very small text that would otherwise be dropped

Step 4 — Using a Config File

For repeated use with consistent options, generate a liteparse.config.json:

{
  "ocrLanguage": "en",
  "ocrEnabled": true,
  "maxPages": 1000,
  "dpi": 150,
  "outputFormat": "json",
  "preciseBoundingBox": true,
  "skipDiagonalText": false,
  "preserveVerySmallText": false
}

For an HTTP OCR server:

{
  "ocrServerUrl": "http://localhost:8828/ocr",
  "ocrLanguage": "en",
  "outputFormat": "json"
}

Use with:

lit parse document.pdf --config liteparse.config.json

Step 5 — HTTP OCR Server API (Advanced)

If the user wants to plug in a custom OCR backend, the server must implement:

  • Endpoint: POST /ocr
  • Accepts: file (multipart) and language (string) parameters
  • Returns:
{
  "results": [
    { "text": "Hello", "bbox": [x1, y1, x2, y2], "confidence": 0.98 }
  ]
}

Ready-to-use wrappers exist for EasyOCR and PaddleOCR in the LiteParse repo.


Supported Input Formats

CategoryFormats
PDF.pdf
Word.doc, .docx, .docm, .odt, .rtf
PowerPoint.ppt, .pptx, .pptm, .odp
Spreadsheets.xls, .xlsx, .xlsm, .ods, .csv, .tsv
Images.jpg, .jpeg, .png, .gif, .bmp, .tiff, .webp, .svg

Office documents require LibreOffice; images require ImageMagick. LiteParse auto-converts these formats to PDF before parsing.

平台分布

Codex

37.24%
按下载量换算310

Claude

30.75%
按下载量换算256

Cursor

18.82%
按下载量换算157

Gemini CLI

9.7%
按下载量换算81

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/flora131/atomic --skill liteparse 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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