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Agent Skill · 研究检索

fliggy-search(飞猪搜索)

fliggy-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fliggy-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 36,913。

总安装 1,836周安装 75GitHub Stars 公开资料未说明下载 594核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fliggy-search(飞猪搜索)
来源仓库:https://github.com/nodermachine/fliggy-search
安装命令:
openclaw skills install fliggy-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fliggy-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在飞猪上搜索和预订航班、酒店、机票和度假旅游,提供单程/往返选项以及无头模式下的详细信息。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fliggy-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fliggy-search 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fliggy-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fliggy-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fliggy-search 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

fliggy-search 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fliggy-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,836 次,近一周安装 75 次,下载 594 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fliggy-search 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
fliggy-search

飞猪搜索 · 本页

1,836—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fliggy-search
version
1.0.1
description
Search flights, hotels, tickets, and holidays on Fliggy (飞猪). IMPORTANT: Before ANY search, CHECK login state by running ls ~/.fliggy-session.json. If NO login state exists, FIRST run fliggy login to login and save state. After login, use --headless for background searches. Use when user wants to: (1) Search flights (机票), (2) Search hotels (酒店), (3) Search scenic tickets (门票), (4) Search holidays/tours (度假/跟团游/一日游), (5) Plan travel, (6) Book travel products.
metadata

Fliggy Travel Search

飞猪旅行搜索工具,支持机票、酒店、门票、度假搜索。

安装

npm install -g fliggy-cli

使用流程(自动检查登录态)

重要:每次执行搜索前,先检查是否有登录态!

检查登录态

# 检查是否存在登录状态文件
ls ~/.fliggy-session.json

如果没有登录态

# 先执行登录
fliggy login

# 登录成功后,登录态自动保存,后续搜索无需重复登录

有登录态后执行搜索

# 机票搜索
fliggy flight --type oneway --from 北京 --to 上海 --date 2026-05-10 --headless

# 酒店搜索
fliggy hotel --city 北京 --check-in 2026-05-10 --check-out 2026-05-12 --headless

# 门票搜索
fliggy ticket --keyword "故宫门票" --headless

# 度假搜索
fliggy holiday --keyword "三亚跟团游" --headless

登录命令详解

# 登录飞猪账号并保存状态
fliggy login

# 清除登录状态
fliggy login --clear

登录成功后状态自动保存到 ~/.fliggy-session.json,后续搜索无需重复登录。

机票搜索

单程机票

fliggy flight --type oneway --from 北京 --to 上海 --date 2026-05-10

往返机票

fliggy flight --type round --from 北京 --to 上海 --date 2026-05-10 --return-date 2026-05-15

使用 headless 模式

fliggy flight --type oneway --from 北京 --to 杭州 --date 2026-05-10 --headless

机票详情查询

# 按航班号搜索
fliggy flight-detail --keyword "MU5193" --from 北京 --to 上海 --date 2026-05-10

# 按航空公司搜索
fliggy flight-detail --keyword "东航" --from 北京 --to 上海 --date 2026-05-10

# 按机型搜索
fliggy flight-detail --keyword "宽体机" --from 北京 --to 上海 --date 2026-05-10

酒店搜索

搜索酒店

fliggy hotel --city 北京 --check-in 2026-05-10 --check-out 2026-05-12

搜索带关键词

fliggy hotel --city 北京 --check-in 2026-05-10 --check-out 2026-05-12 --keywords "亚奥"

酒店详情查询

fliggy hotel-detail --name "亚奥国际" --city 北京 --check-in 2026-05-10 --check-out 2026-05-12

门票搜索

门票搜索会自动访问详情页获取完整信息(价格、评分、销量、标签等)。

搜索门票

# 搜索景点门票
fliggy ticket --keyword "故宫门票"
fliggy ticket --keyword "香港迪士尼"
fliggy ticket --keyword "黄山门票"

# 使用 headless 模式
fliggy ticket --keyword "故宫门票" --headless

输出示例

景点名称:故宫鼓浪屿外国文物馆
价格:¥12
销量:已售5
特色标签:免预约, 随买随用
链接:https://s.fliggy.com/scenic/detail.htm?sid=23344

度假搜索

度假搜索会自动访问详情页获取完整信息(行程天数、出发城市、评分、销量、特色标签、酒店舒适度等)。

搜索度假产品

# 一日游
fliggy holiday --keyword "香港一日游"
fliggy holiday --keyword "北京一日游"

# 跟团游
fliggy holiday --keyword "三亚跟团游"
fliggy holiday --keyword "云南跟团游"

# 多日游
fliggy holiday --keyword "云南5天4晚"
fliggy holiday --keyword "桂林3天2晚"

# 使用 headless 模式
fliggy holiday --keyword "三亚跟团游" --headless

输出示例

产品名称:三亚南山寺天涯海角一日游纯玩含接送
价格:¥112
行程天数:1天0晚
出发城市:三亚出发
评分:4.7分
销量:已售58786
特色标签:无购物, 纯玩, 含餐, 私家团, 自由活动, 含接送
酒店舒适度:准四星

智能 Headless 模式

使用 --headless 参数时:

场景行为
有登录状态🤖 后台运行,不显示浏览器
需要登录🖥️ 自动打开浏览器,等待登录
登录成功自动保存状态,继续运行

推荐流程:

  1. 首次使用:fliggy login
  2. 之后所有搜索都用 --headless

命令参数说明

通用参数

  • --headless: 使用后台模式(不显示浏览器窗口)

机票参数

  • --type: 单程 oneway / 往返 round
  • --from: 出发城市
  • --to: 到达城市
  • --date: 出发日期 (YYYY-MM-DD)
  • --return-date: 返回日期 (往返必填)

酒店参数

  • --city: 城市
  • --check-in: 入住日期 (YYYY-MM-DD)
  • --check-out: 退房日期 (YYYY-MM-DD)
  • --keywords: 搜索关键词(可选)

门票/度假参数

  • --keyword: 搜索关键词(景点名称或产品名称)

注意事项

  1. 登录状态有效期约 7-30 天
  2. 门票和度假搜索会自动访问详情页获取完整信息
  3. 建议首次使用前执行 fliggy login
  4. headless 模式需要登录状态,否则会自动打开浏览器

帮助命令

fliggy --help
fliggy flight --help
fliggy hotel --help
fliggy ticket --help
fliggy holiday --help

平台分布

OpenClaw

78.57%
按下载量换算467

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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