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Agent Skill · 效率

flashcards(flashcards 效率)

flashcards 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

flashcards 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 1,672。

总安装 37,271周安装 1,601GitHub Stars 2下载 13,064核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:flashcards(flashcards 效率)
来源仓库:https://github.com/ivangdavila/flashcards
安装命令:
openclaw skills install flashcards
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install flashcards

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

flashcards 提供基于记忆科学原理的抽认卡生成与管理功能,提升学习效率。适用于教育、考试准备或知识巩固等需要结构化记忆支持的场景。集成间隔重复机制,自动优化复习节奏以增强长期记忆效果。通过 clawhub 安装,专为 OpenClaw Agent 设计,支持自然语言交互调用。

注意检查 API 依赖和权限设置,避免因外部服务限制影响运行。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install flashcards;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

flashcards 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install flashcards。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

flashcards 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

flashcards 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

flashcards 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

flashcards 用的人多吗?

公开数据是累计安装 37,271 次,近一周安装 1,601 次,下载 13,064 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

flashcards 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
flashcards

flashcards 效率 · 本页

37,2712需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Flashcards
description
Create effective flashcards with optimal formatting, spaced repetition integration, and memory science principles.

Card Formulation Rules

One fact per card: Never combine multiple concepts. "What is X?" not "What are X, Y, and Z?"

Atomic questions: Break complex topics into smallest testable units. Each card tests exactly one thing.

Bidirectional cards for definitions: Create both term→definition AND definition→term to prevent recognition-only learning.

Use cloze deletions for facts: "The mitochondria is the {{c1::powerhouse}} of the cell" forces active recall.

Question Types by Effectiveness

Best retention: Why/How questions that require understanding, not just recall.

Good retention: Fill-in-the-blank, definition recall, process steps.

Weak retention: Yes/No questions, multiple choice (use sparingly).

Avoid: Questions answerable by pattern matching or elimination.

Anki-Specific Formatting

TSV import format: front\ back\ tag1 tag2 — tabs separate fields, spaces separate tags.

Cloze syntax: {{c1::answer}} for single deletion, {{c1::first}} and {{c2::second}} for multiple.

Image occlusion: Use for diagrams, maps, anatomical images. Hide labels, reveal on flip.

Tags for organization: Use hierarchical tags subject::topic::subtopic for filtered study.

Memory Science Integration

Minimum information principle: Simpler cards = better retention. If card feels complex, split it.

Personal connection: Add context from your experience. "X reminds me of Y" strengthens encoding.

Concrete over abstract: "Paris is capital of France" beats "Capitals are important cities."

Imagery when possible: Visual descriptions enhance memory. "Mitochondria = bean-shaped power plant."

Common Mistakes

Too much text on back: Keep answers under 20 words. Long answers = weak recall signal.

Orphan cards: Cards without context fail. Include source/chapter in tags.

Copy-paste from textbook: Rephrase in your own words. Understanding before memorization.

Skipping hard cards: Difficulty means you need it most. Never suspend without replacement.

Output Formats

Anki TSV: question\ answer\ tag1 tag2

Quizlet import: Question and answer separated by tab, cards separated by newline.

Markdown table: For review before import.

| Front | Back | Tags |
|-------|------|------|
| Q1 | A1 | topic |

Spaced Repetition Settings

New cards/day: 10-20 for sustainable learning. More causes review pile-up.

Review intervals: Trust the algorithm. Don't manually reschedule.

Again vs Hard: "Again" = complete failure (resets interval). "Hard" = struggle but recalled.

Leeches: Cards failed 8+ times need rewriting, not more repetition.

平台分布

OpenClaw

76.76%
按下载量换算10,028

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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