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Agent Skill · 开发

fix-engine(修理引擎)

fix-engine 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fix-engine 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,381。

总安装 275周安装 11GitHub Stars 公开资料未说明下载 89核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fix-engine(修理引擎)
来源仓库:https://github.com/blueif16/amazing-claude-code-plugins
仓库路径:skills/fix-engine
安装命令:
npx skills add https://github.com/blueif16/amazing-claude-code-plugins --skill fix-engine
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/blueif16/amazing-claude-code-plugins --skill fix-engine

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

fix-engine 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需确认权限和维护状态。

使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合原始 README 文档进一步了解具体功能和使用方法。

来源仓库内路径:skills/fix-engine

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/blueif16/amazing-claude-code-plugins --skill f…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

fix-engine 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/blueif16/amazing-claude-code-plugins --skill fix-engine。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fix-engine 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fix-engine 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

fix-engine 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fix-engine 用的人多吗?

公开数据是累计安装 275 次,近一周安装 11 次,下载 89 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fix-engine 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
fix-engine

修理引擎 · 本页

275—权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

修复引擎

所有者: 仅子协调器

职责

  1. 读取 section_path 中的 mini-prd.md
  2. 将验收标准转换为 checklist.md(markdown 复选框格式)
  3. 编排:executor → validator → (失败则重试)
  4. 每次验证后更新 checklist.md 的复选框状态
  5. 更新 meta.yaml 中的进度摘要
  6. 跟踪尝试次数并累积失败上下文
  7. 超过最大重试次数时准备详细错误报告

检查清单创建

从 mini-prd.md 的验收标准生成 checklist.md(markdown 格式):

## 认证模块检查清单

- [ ] 用户可以使用邮箱/密码注册
- [ ] 登录时签发 JWT 令牌
- [ ] 受保护路由拒绝无效令牌
- [ ] 刷新令牌轮换正常工作

**进度: 0/4**

每次 validator 返回结果后,更新对应的复选框:

  • 通过的检查项:- [x]
  • 失败的检查项:- []

同时更新底部的进度摘要。

执行循环

attempt = 0
max_attempts = 3

while attempt < max_attempts:
    if attempt == 0:
        # 使用 executor agent 实现 .task/mini-prd.md
        call executor agent to implement .task/mini-prd.md
    else:
        call executor(task: "fix", failures: last_failures, previous_attempts: history)

    # 使用 validator agent 检查 .task/checklist.md
    result = call validator agent to check against .task/checklist.md

    # 更新 checklist.md
    update_checklist(result.checkbox_states)

    # 更新 meta.yaml 进度
    progress = f"{result.passed_count}/{result.total_count}"
    update_meta_yaml(section_id, progress: progress)

    if result.all_passed:
        # 完成协议:提交所有更改
        git add -A
        git commit -m "${section_name}: ${summary}

        - ${change_1}
        - ${change_2}

        🤖 Generated with InfiStack"

        # 更新状态文件(最后一步)
        update_meta_yaml(section_id, status: "completed")
        return SUCCESS

    history.append({
        attempt: attempt,
        failures: result.failures,
        executor_notes: executor.notes,
        code_snippets: result.relevant_code
    })

    attempt++

return ESCALATE(error_report: history)

完成协议

当所有检查清单项通过时:

  1. 暂存所有更改:git add -A
  2. 提交并附带结构化消息:
git commit -m "${section_name}: ${summary}

- ${change_1}
- ${change_2}

🤖 Generated with InfiStack"
  1. 写入 COMPLETE 到状态文件
  2. 只有在此之后才发出完成信号

错误报告格式

error_report:
  section_id: "auth-module"
  attempts: 3
  final_failures:
    - check_id: check-2
      expected: "400响应"
      actual: "500响应"
      code_snippet: |
        // src/auth/validate.ts:45-62
        function validateEmail(email) { ... }
      tested_methods:
        - validateEmail()
        - UserService.create()
        - AuthController.register()
  history:
    - attempt: 1
      approach: "初始实现"
      failures: [...]
    - attempt: 2
      approach: "添加try-catch"
      failures: [...]
    - attempt: 3
      approach: "重构验证"
      failures: [...]

将error_report交给escalation-router。

平台分布

Codex

35.88%
按下载量换算32

Claude

31.05%
按下载量换算28

Cursor

18.76%
按下载量换算17

Gemini CLI

8.77%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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