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Agent Skill · 研究检索

fitness-finder(健身查找器)

fitness-finder 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fitness-finder 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,882。

总安装 605周安装 26GitHub Stars 公开资料未说明下载 212核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fitness-finder(健身查找器)
来源仓库:https://github.com/barneyjm/camino-skills
仓库路径:skills/fitness-finder
安装命令:
npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill fitness-finder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill fitness-finder

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

fitness-finder 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需确认权限与维护状态。使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

建议结合原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/fitness-finder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill fitness-finder;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fitness-finder 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill fitness-finder。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fitness-finder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fitness-finder 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

fitness-finder 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fitness-finder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 605 次,近一周安装 26 次,下载 212 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fitness-finder 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
fitness-finder

健身查找器 · 本页

605—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Installation

Companion Skills: This is part of the Camino AI location intelligence suite. Install all available skills (query, places, relationship, context, route, journey, real-estate, hotel-finder, ev-charger, school-finder, parking-finder, fitness-finder, safety-checker, travel-planner) for comprehensive coverage.

# Install all skills from repo
npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills

# Or install specific skills
npx skills add https://github.com/barneyjm/camino-skills --skill fitness-finder

Via clawhub:

npx clawhub@latest install fitness-finder
# or: pnpm dlx clawhub@latest install fitness-finder
# or: bunx clawhub@latest install fitness-finder

Gym & Fitness Finder

Search for gyms, yoga studios, swimming pools, and sports facilities near any location. Uses OpenStreetMap data with AI-powered ranking to find the most relevant fitness options.

Setup

Instant Trial (no signup required): Get a temporary API key with 25 calls:

curl -s -X POST -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"email": "you@example.com"}' \
  https://api.getcamino.ai/trial/start

Returns: {"api_key": "camino-xxx...", "calls_remaining": 25,...}

For 1,000 free calls/month, sign up at https://app.getcamino.ai/skills/activate.

Add your key to Claude Code:

Add to your ~/.claude/settings.json:

{
  "env": {
    "CAMINO_API_KEY": "your-api-key-here"
  }
}

Restart Claude Code.

Usage

Via Shell Script

# Find gyms and fitness centers nearby
./scripts/fitness-finder.sh '{"lat": 40.7589, "lon": -73.9851}'

# Search for yoga studios specifically
./scripts/fitness-finder.sh '{"query": "yoga studios", "lat": 30.2672, "lon": -97.7431}'

# Find swimming pools in a city
./scripts/fitness-finder.sh '{"query": "swimming pools in Chicago", "limit": 10}'

Via curl

curl -H "X-API-Key: $CAMINO_API_KEY" \
  "https://api.getcamino.ai/query?query=gyms+yoga+studios+fitness+centers&lat=40.7589&lon=-73.9851&radius=1500&rank=true"

Parameters

ParameterTypeRequiredDefaultDescription
querystringNo"gyms yoga studios fitness centers"Search query (override for specific facility types)
latfloatNo-Latitude for search center. AI generates if omitted for known locations.
lonfloatNo-Longitude for search center. AI generates if omitted for known locations.
radiusintNo1500Search radius in meters
limitintNo15Maximum results (1-100)

Response Format

{
  "query": "gyms yoga studios fitness centers",
  "results": [
    {
      "name": "Equinox Fitness Club",
      "lat": 40.7595,
      "lon": -73.9845,
      "type": "fitness_centre",
      "distance_m": 80,
      "relevance_score": 0.96,
      "address": "..."
    }
  ],
  "ai_ranked": true,
  "pagination": {
    "total_results": 22,
    "limit": 15,
    "offset": 0,
    "has_more": true
  }
}

Examples

Find yoga studios

./scripts/fitness-finder.sh '{"query": "yoga studios", "lat": 30.2672, "lon": -97.7431}'

Find gyms near a hotel

./scripts/fitness-finder.sh '{"query": "gyms and fitness centers near Times Square", "radius": 1000}'

Find sports facilities

./scripts/fitness-finder.sh '{"query": "tennis courts and sports facilities", "lat": 34.0522, "lon": -118.2437, "radius": 3000}'

Best Practices

  • Use specific facility types in the query for targeted results (e.g., "yoga studios", "CrossFit gyms", "swimming pools")
  • Use 1500m radius for urban areas, increase to 3000m for suburban locations
  • Combine with the route skill to calculate walking or cycling times to the gym
  • Combine with the real-estate skill when evaluating a neighborhood's fitness options
  • Combine with the relationship skill to compare distances between multiple facilities
  • For travelers, combine with hotel-finder to find lodging near fitness facilities

平台分布

Codex

36.67%
按下载量换算78

Claude

31.07%
按下载量换算66

Cursor

19.98%
按下载量换算42

Gemini CLI

9.61%
按下载量换算20

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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