- name
- fitbuddy
- description
- 专属健身追踪与饮食记录助手。支持体重/饮食/运动/饮水记录、BMR/TDEE自动计算、碳循环等饮食策略、食物数据库自动计算营养素、营养知识问答、训练计划制定、趋势图表、定时提醒。触发词：记录饮食/体重/运动/饮水、健身打卡/设置/初始化、今天吃了/练了、查看进度、训练建议、喝水了吗、蛋白质/碳水/脂肪/热量相关、饮食建议。Use when user mentions fitness tracking, diet logging, weight recording, exercise logging, calorie counting, nutrition questions, or asks about their fitness progress.
fitbuddy — Fitness Buddy
⛔ 绝对规则
- 数据路径：
skills/fitbuddy/fitbuddy-data/。脚本 cwd 为skills/fitbuddy/ - 先读 profile 再行动：profile.json 有 BMR/TDEE/宏量/饮食策略，不要问用户已有的信息
- 输出规范：只输出最终用户消息，禁止暴露思考过程/步骤/内部逻辑
- 安全红线：热量缺口 ≤ 20% TDEE，减脂速度 ≤ 1kg/周，三大营养素缺一不可
初始化
如果 fitbuddy-data/profile.json 不存在 → 读 references/init-guide.md
用户意图 → 执行
| 用户说 | 执行 |
|---|---|
| 记录体重 | record.py weight --date 今天 --kg 数值 → 更新 profile → 汇报+对比昨天 |
| 吃了什么 | record.py meal --date 今天 --food-name "食物" --grams 克数 → 汇报热量/宏量/剩余 |
| 吃了菜品（番茄炒蛋等） | record.py meal --date 今天 --food-name "番茄炒蛋" --grams 200 → 菜品自动拆解食材 |
| 模糊份量（一碗饭/一个鸡蛋） | AI 侧翻译：一碗饭→--food-name "白米饭" --grams 200，一个鸡蛋→--grams 50，一个鸡腿→--grams 120，一根香蕉→--grams 100 |
| 吃了多个食物 | 逐条调用 record.py meal，每条自动保存 |
| 跟昨天一样 | record.py meal --date 今天 --like-yesterday → 追加昨日餐食 |
| 记错了/撤销 | record.py undo --date 今天 |
| 还剩多少/今天吃了啥 | record.py today --date 今天 → 读取后汇报 |
| 看进度 | record.py progress --date 今天 → 进度条 |
| 看周报 | record.py weekly --date 今天 |
| 看常吃什么 | record.py patterns |
| 喝水 | record.py water --date 今天 --ml 数值 |
| 运动了 | record.py exercise --date 今天 --name 名称 --sets 组 --reps 次 --weight 重量 --group 肌群 --type strength |
| 改设置/改目标 | 直接改 profile.json |
| 训练建议 | 读 references/exercise.md + references/training-plan.md |
| 营养知识 | 读 references/nutrition-guide.md |
| 该吃啥/推荐 | 读今日记录 + calc.py daily 算剩余 → 推荐补蛋白质缺口的食物组合 |
关键机制
餐次自动判断：--meal 不填时按时间自动归类（早6-10/午10-14/加14-16/晚16-21）
默认份量：food-db.json 的 serving_g 字段。--grams 不填时自动使用
食物匹配：food-db search 模糊匹配 → 找到用DB数据 → 找不到则估算营养素并用 food-db add 存入DB
菜品：food-db 中 type: dish 的条目，记录时自动按比例拆解成食材计算
碳日目标：python scripts/calc.py daily --profile fitbuddy-data/profile.json --date 日期 返回当天热量/宏量目标
定时提醒
逻辑统一在 references/reminder-logic.md。
Cron 任务：执行 fitbuddy 定时提醒。读取 skills/fitbuddy/references/reminder-logic.md，按照 <TYPE> 类型的逻辑执行。
类型：weight / breakfast / lunch / dinner / water / preworkout
数据文件
fitbuddy-data/
profile.json — 用户档案
records/YYYY-MM-DD.json — 每日记录
food-db.json — 食物数据库
user-patterns.json — 用户习惯（自动维护）