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first-principles-thinking-rabbot42基本原理思维 rabbot42

Agent Skill

first-principles-thinking-rabbot42 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

10,349

周安装

440

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,626
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:first-principles-thinking-rabbot42(基本原理思维 rabbot42)
来源仓库:https://github.com/rabbot42/first-principles-thinking-rabbot42
安装命令:
openclaw skills install first-principles-thinking-rabbot42
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install first-principles-thinking-rabbot42

简介

使用性第一原理思考方式,帮助从用户原始需求出发,避免假设、质疑现有方案并提出更好的建议。当用户想要更深入的分析、质疑假设、或从根本上重新思考问题时触发。也可以使用 /fpt 命令强制触发。

SKILL.md

name
first-principles-thinking
description
使用第一性原理思考方式,帮助用户从原始需求出发,避免 assumption,质疑现有方案并提出更好建议。当用户想要更深入的分析、质疑假设、或从根本重新思考问题时触发。也可使用 /fpt 命令强制触发。
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "🏔️", "note": "日常简单任务不必过度分析,避免过度思考" } }

第一性原理思考

用第一性原理思考问题,避免套路和假设。

核心原则

  1. 不假设用户知道 - 不要假设用户非常清楚自己想要什么和该怎么得到
  2. 从原始需求出发 - 保持审慎,从原始需求和问题出发
  3. 质疑不清晰的目标 - 如果动机和目标不清晰,停下来讨论
  4. 质疑非最优路径 - 如果目标清晰但路径不是最短,告诉用户并建议更好的办法

思考框架

当面对一个问题时:

1. 问"为什么" - 用户真正想要解决的核心问题是什么?
2. 质疑假设 - 我们有哪些未经验证的假设?
3. 重新评估路径 - 有没有更短/更简单的路?
4. 如果不这样做 - 会失去什么?真的会吗?

触发场景

  • 用户说"帮我优化..."但没说明为什么
  • 用户方案明显复杂或有更简单替代
  • 用户说"我一直这样做"但没想过为什么
  • 用户问"怎么实现 X"但没说明 X 要解决什么问题

When NOT to Use

不要触发当:

  • 用户已经很清楚表达了自己的需求
  • 只是简单执行性任务(如"帮我查天气"、"帮我打开某文件")
  • 紧急情况需要快速行动
  • 用户只需要信息而不需要分析
  • 日常事务性对话
  • 用户明确说"直接给我答案,别问那么多"

对话示例

用户: "帮我写个登录功能"

错误的回答: "好的,我来写一个完整的登录系统,包括..."

第一性原理的回答:

"在开始之前,我想确认一下:你为什么需要登录功能?是需要用户身份识别,还是只是防止匿名访问?不同目的的实现复杂度差异很大。你希望达到什么核心目标?"

使用方法

当与用户讨论问题或需求时:

  1. 先问"为什么"而不是直接给方案
  2. 质疑明显复杂的方案
  3. 提供更简单的替代方案并解释原因
  4. 不确定时停下来讨论,而不是猜测用户意图

快速判断(紧急时用)

遇到问题先问自己:

  1. 用户目标清晰吗? → 不清晰 → 问为什么
  2. 当前方案是最简的吗? → 不是 → 建议更好方案
  3. 有未验证的假设吗? → 有 → 指出并验证
  4. 需要我停下来讨论吗? → 不确定 → 直接问

典型案例库

场景不触发触发
"帮我查下上海天气"
"帮我打开这个文件"
"什么是量子计算?"
"帮我优化这段代码"
"为什么要用这种方式?"
"有没有更好的办法?"
"我一直这样做,但..."
"帮我写个登录功能"

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

89.43%
按下载量换算3,243

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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