Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
研究检索敏感数据github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

fireflies-reference-architecture萤火虫参考架构

Agent Skill

fireflies-reference-architecture 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

528

周安装

22

GitHub Stars

2,138

下载量

176
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fireflies-reference-architecture(萤火虫参考架构)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/fireflies-reference-architecture
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill fireflies-reference-architecture
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill fireflies-reference-architecture

简介

fireflies-reference-architecture 提供架构模式与技术栈检索服务。

  • 适用于新项目设计阶段参考已有成功案例或最佳实践。
  • 通过 GitHub 安装并使用关键词匹配,返回候选架构图描述。
  • 所选方案需适配团队技能栈与运维能力,不可盲目照搬。
  • 建议交叉验证多个来源,避免过时或不完整信息误导。

SKILL.md

Fireflies.ai Reference Architecture

Overview

Production architecture for meeting intelligence with Fireflies.ai. Covers transcript processing pipelines, CRM integration, action item extraction, and meeting analytics dashboards using the GraphQL API.

Prerequisites

  • Fireflies.ai API key with GraphQL access
  • GraphQL client (graphql-request or urql)
  • CRM system for action item sync (optional)
  • Database for transcript storage

Architecture Diagram

┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│              Meeting Sources                          │
│  Zoom │ Google Meet │ Teams │ Dialpad │ Phone        │
└──────────┬───────────────────────────────┬───────────┘
           │                               │
           ▼                               ▼
┌──────────────────────┐     ┌─────────────────────────┐
│  Fireflies.ai Bot    │     │  Upload API             │
│  (auto-join meetings)│     │  (manual recordings)    │
└──────────┬───────────┘     └──────────┬──────────────┘
           │                            │
           ▼                            ▼
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│              Fireflies Processing                     │
│  Transcription │ Speaker ID │ AI Summary │ Actions   │
└──────────────────────────┬───────────────────────────┘
                           │
              ┌────────────┼────────────┐
              ▼            ▼            ▼
     ┌──────────────┐ ┌────────┐ ┌──────────────┐
     │ Transcript   │ │ Action │ │ Webhook      │
     │ Storage      │ │ Items  │ │ Events       │
     │ (DB/Search)  │ │ (CRM)  │ │ (Real-time)  │
     └──────────────┘ └────────┘ └──────────────┘

Instructions

Step 1: GraphQL Client Setup

import { GraphQLClient } from 'graphql-request';

const fireflies = new GraphQLClient('https://api.fireflies.ai/graphql', {
  headers: { Authorization: `Bearer ${process.env.FIREFLIES_API_KEY}` },
});

// Fetch recent transcripts
const GET_TRANSCRIPTS = `
  query GetTranscripts($limit: Int) {
    transcripts(limit: $limit) {
      id title date duration
      organizer_email participants
      summary { overview action_items keywords }
    }
  }
`;

async function getRecentMeetings(limit = 20) {
  const data = await fireflies.request(GET_TRANSCRIPTS, { limit });
  return data.transcripts;
}

Step 2: Transcript Processing Pipeline

const GET_FULL_TRANSCRIPT = `
  query GetTranscript($id: String!) {
    transcript(id: $id) {
      id title
      sentences {
        speaker_name text
        start_time end_time
      }
      summary { overview action_items keywords }
      meeting_attendees { displayName email }
    }
  }
`;

interface ProcessedMeeting {
  id: string;
  title: string;
  attendees: string[];
  actionItems: string[];
  keyTopics: string[];
  speakerBreakdown: Record<string, number>;
}

async function processMeeting(id: string): Promise<ProcessedMeeting> {
  const { transcript } = await fireflies.request(GET_FULL_TRANSCRIPT, { id });

  const speakerTime: Record<string, number> = {};
  for (const s of transcript.sentences) {
    const duration = s.end_time - s.start_time;
    speakerTime[s.speaker_name] = (speakerTime[s.speaker_name] || 0) + duration;
  }

  return {
    id: transcript.id,
    title: transcript.title,
    attendees: transcript.meeting_attendees.map((a: any) => a.email),
    actionItems: transcript.summary.action_items || [],
    keyTopics: transcript.summary.keywords || [],
    speakerBreakdown: speakerTime,
  };
}

Step 3: Webhook Integration

import express from 'express';
const app = express();

app.post('/webhooks/fireflies', express.json(), async (req, res) => {
  const { event_type, meeting_id, transcript_id } = req.body;

  if (event_type === 'Transcription completed') {
    const meeting = await processMeeting(transcript_id);

    // Sync action items to CRM
    for (const item of meeting.actionItems) {
      await createCRMTask(item, meeting.attendees);
    }
  }

  res.json({ received: true });
});

Step 4: Meeting Analytics Aggregation

async function weeklyMeetingReport() {
  const meetings = await getRecentMeetings(50);
  const oneWeekAgo = Date.now() - 7 * 86400000;  # 86400000 = configured value

  const recent = meetings.filter(
    (m: any) => new Date(m.date).getTime() > oneWeekAgo
  );

  return {
    totalMeetings: recent.length,
    totalHours: recent.reduce((s: number, m: any) => s + m.duration / 3600, 0).toFixed(1),  # 3600: timeout: 1 hour
    topAttendees: countAttendees(recent).slice(0, 5),
    actionItemCount: recent.reduce((s: number, m: any) =>
      s + (m.summary?.action_items?.length || 0), 0),
  };
}

Error Handling

IssueCauseSolution
Empty transcriptMeeting too shortCheck minimum duration before processing
Missing speakersSpeaker diarization failedFall back to participant list
GraphQL rate limitToo many queriesBatch requests, cache transcripts
Webhook not firingURL not configuredVerify in Fireflies dashboard settings

Examples

Quick Meeting Search

async function searchMeetings(keyword: string) {
  const meetings = await getRecentMeetings(100);
  return meetings.filter((m: any) =>
    m.title?.toLowerCase().includes(keyword.toLowerCase()) ||
    m.summary?.keywords?.some((k: string) => k.toLowerCase().includes(keyword))
  );
}

Resources

Output

  • Configuration files or code changes applied to the project
  • Validation report confirming correct implementation
  • Summary of changes made and their rationale

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

35.73%
按下载量换算63

Claude

31.13%
按下载量换算55

Cursor

18.17%
按下载量换算32

Gemini CLI

9.01%
按下载量换算16

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills