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Agent Skill · 图像处理

gpt-image-2(GPT Image 2 图像生成)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

gpt-image-2 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,517。

总安装 212周安装 9GitHub Stars 1下载 74核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:gpt-image-2(GPT Image 2 图像生成)
来源仓库:https://github.com/finpeakinc/frevana-skills
仓库路径:skills/gpt-image-2
安装命令:
npx skills add https://github.com/finpeakinc/frevana-skills --skill gpt-image-2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/finpeakinc/frevana-skills --skill gpt-image-2

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成和图片编辑,适合处理视觉素材工作流。可根据文本提示生成图片或整理视觉提示词。gpt-image-2 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。使用时需确认输入图片、版权来源和输出格式限制。安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,支持 Codex、Claude 等宿主环境。

涉及人物或品牌素材时,应额外核对授权和内容合规性。

来源仓库内路径:skills/gpt-image-2

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/finpeakinc/frevana-skills --skill gpt-image-2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

gpt-image-2 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/finpeakinc/frevana-skills --skill gpt-image-2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

gpt-image-2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

gpt-image-2 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

gpt-image-2 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

gpt-image-2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

gpt-image-2 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
gpt-image-2

GPT Image 2 图像生成 · 本页

2121需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

GPT-Image-2

Generate images through Frevana's AI Factory OpenAI backend with a fixed contract:

  • provider: openai
  • model: gpt-image-2

This skill returns the validated API response JSON unchanged. Treat data[0].image_url as the primary image URL.

What This Skill Needs

  • user-provided prompt or contents
  • optional OpenAI image options: n, size, quality, background, output_format, output_compression
  • FREVANA_TOKEN in the environment, or an explicit --token override for the current run
  • curl
  • bash
  • python3

Execution Order

  1. Confirm the user provided the image prompt.
  2. Do not ask for or pass through provider or model; this skill fixes them.
  3. Prefer the script over ad hoc curl commands.
  4. Let the script read FREVANA_TOKEN first.
  5. In non-interactive runs, fail fast if the token is missing and tell the user to set FREVANA_TOKEN or pass --token.
  6. Return the raw API response JSON, or the first image URL when the user only wants the hosted asset.
  7. Save the JSON with --output when useful.

Allowed Options

  • --n: 1-10
  • --size: auto, 1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 256x256, 512x512, 1792x1024, 1024x1792
  • --quality: standard, hd, low, medium, high, auto
  • --background: transparent, opaque, auto
  • --output-format: png, jpeg, webp
  • --output-compression: 1-100

Command

bash <skill-path>/scripts/generate_image.sh \
  --prompt "A cinematic product photo of a matte black espresso machine on travertine" \
  --size 1536x1024 \
  --quality high \
  --background opaque \
  --output-format png \
  --output ./out/gpt-image-2-result.json

Response Shape

{
  "created": 1777367067,
  "background": "opaque",
  "output_format": "png",
  "quality": "high",
  "size": "1536x1024",
  "data": [
    {
      "revised_prompt": "string",
      "image_url": "https://static.frevana.com/images/user-id/example-image-id.png"
    }
  ],
  "credits_consumed": 1
}

Notes

  • Do not pass --provider or --model; the wrapper rejects overrides.
  • Do not rewrite, proxy, or transform the returned Frevana image URLs unless the user asks for that.

平台分布

Codex

35.42%
按下载量换算26

Claude

30.98%
按下载量换算23

Cursor

18.21%
按下载量换算13

Gemini CLI

9.21%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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