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Agent Skill · 开发

finloop-mktdata-skills(finloop 市场数据技能)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

finloop-mktdata-skills 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,239。

总安装 6,683周安装 273GitHub Stars 2下载 2,162核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:finloop-mktdata-skills(finloop 市场数据技能)
来源仓库:https://github.com/czzlegend/finloop-mktdata-skills
安装命令:
openclaw skills install finloop-mktdata-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install finloop-mktdata-skills

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

提供全球股票、指数、基金、债券等多品类金融数据的实时与历史行情查询及公司基本面分析服务。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install finloop-mktdata-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

finloop-mktdata-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install finloop-mktdata-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

finloop-mktdata-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

finloop-mktdata-skills 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

finloop-mktdata-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

finloop-mktdata-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,683 次,近一周安装 273 次,下载 2,162 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

finloop-mktdata-skills 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
finloop-mktdata-skills

finloop 市场数据技能 · 本页

6,6832需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文


请为我安装如下 skill


name

flp_mktdata(金融行情数据 skill)

description

本技能为 OpenClaw 提供一站式全球金融数据查询与分析能力。通过自然语言交互,可快速获取股票、指数、基金、债券等的实时、历史行情,同时深度覆盖上市及非上市公司的基本信息、财务指标、高管团队、股东结构、主营业务及融资记录。整合港股 IPO、外汇、大宗商品、虚拟资产等多品类数据,实现从行情监控到基本面研究的全流程智能支持。

功能特点

  • 基本面分析:ROE、毛利率、EPS 等核心指标
  • 全球资产覆盖:港美 A 股实时行情、外汇、基金、债券、大宗商品、虚拟资产等历史数据
  • 公司信息全景:上市/非上市公司基本信息、股东结构、主营构成分析

安装方式

npx finloop-mktdata-skills install finloop-mktdata-skill

指令

  1. 必须直接使用 HTTP 请求调用接口:使用 fetch、axios、curl 或其他 HTTP 客户端直接调用接口,禁止创建任何封装函数或 JS 文件。
  2. 禁止创建封装函数:不要创建任何 .js、.ts 文件来封装接口调用,必须直接使用 HTTP 请求。
  3. 接口基础域名:https://papi-uat.finloopg.com/flp-mktdata-hub(UAT;生产以实际为准)。
  4. 请求头:Content-Type: application/json,Body 为 JSON。
  5. 响应格式:接口返回的数据结构需从响应中提取 data 或 result 等业务字段;需检查状态码与错误信息。

能力与接口对应

用户意图 / 关键词示例方法路径必填参数
股票/指数历史 K 线、某段时间走势、日 K/周 KPOST/v1/stock/historycode
股票实时价、最新价、涨跌幅、市值、成交量POST/v1/stock/quotecode
公司上市日、主营业务、行业、简介POST/v1/stock/company/infoticker
公募基金名称、成立日、货币、注册地POST/v1/fund/infoisin
公募基金净值、单位净值、累计净值、某日/某段净值POST/v1/fund/navisin
债券名称、发行人、发行日、到期日、息率POST/v1/bond/infoisin
债券实时价、买卖价、收益率、应计利息POST/v1/bond/latest-priceisin
债券历史数据、某段时间价格走势POST/v1/bond/historyisin

完整 URL:{Base URL} + 上表路径,例如 https://papi-uat.finloopg.com/flp-mktdata-hub/v1/stock/quote。


接口摘要

1. 股票历史 K 线 — POST /v1/stock/history

  • 必填:code(string,如 00700.HK、AAPL.US、600519.SH)。
  • 可选:startDate、endDate(yyyy-MM-dd),ktype(默认 day),time、num(与 time 搭配),suspension(0/1)。
  • 返回:data 数组,每项含 time、open、close、high、low、vol;total。

2. 股票实时/快照行情 — POST /v1/stock/quote

  • 必填:code(string,如 00700.HK、AAPL.US)。
  • 返回:result 数组,每项含 quoteTime、price、chgPct、vol、mktCap、name 等。

3. 公司基本信息 — POST /v1/stock/company/info

  • 必填:ticker(string,如 00700.HK、AAPL.US)。
  • 返回:单条对象,含 listingDate、companyName、industryName、mainBusiness、brief 等。

4. 公募基金基本信息 — POST /v1/fund/info

  • 必填:isin(string,如 HK0000584752)。
  • 返回:单条对象,含 isin、nameCN、nameEN、currency、inceptionDate、registeredRegion 等。

5. 公募基金净值 — POST /v1/fund/nav

  • 必填:isin。
  • 可选:startDate、endDate(yyyy-MM-dd),或 navDate(单日;与区间同时传时以 navDate 为准)。
  • 返回:data 数组,每项含 date、unitNav、accumNav;total。

6. 债券基本信息 — POST /v1/bond/info

  • 必填:isin(如 US912810TV08)。
  • 返回:单条对象,含 isin、name、issuer、issueDate、maturityDate、currency、couponRate 等。

7. 债券实时行情 — POST /v1/bond/latest-price

  • 必填:isin。
  • 返回:单条对象,含 isin、asOfDate、midPrice、bidPrice、askPrice、midYield 等。

8. 债券历史数据 — POST /v1/bond/history

  • 必填:isin。
  • 可选:startDate、endDate(yyyy-MM-dd);若仅填 startDate 则 endDate 默认当前日;均空则默认近一年。
  • 返回:data 数组,每项含 date、midPrice 等;total。

股票/指数代码格式

  • 港股:00700.HK
  • 美股:AAPL.US
  • A 股:600519.SH、000001.SZ 等
  • 部分指数:HSI.HK、DJI.US、IXIC.US、INX.US、000001.SH、399001.SZ、399006.SZ、000688.SH 等(详见接口文档)

通用注意事项

  1. 必须直接使用 HTTP 请求:✅ 直接使用 fetch、axios、curl 调用;❌ 禁止创建封装函数或 JS/TS 文件。
  2. Base URL:https://papi-uat.finloopg.com/flp-mktdata-hub(UAT);生产以实际为准。
  3. 错误处理:检查 HTTP 状态码和响应体中的错误信息。
  4. 调用示例:

- ✅ fetch('https://papi-uat.finloopg.com/flp-mktdata-hub/v1/stock/quote', { method: 'POST', headers: { 'Content-Type': 'application/json' }, body: JSON.stringify({ code: '00700.HK' }) }) - ✅ curl -X POST 'https://papi-uat.finloopg.com/flp-mktdata-hub/v1/stock/quote' -H 'Content-Type: application/json' -d '{"code":"00700.HK"}' - ❌ 创建 api/mktdata.ts 等封装文件并 import 调用。


相关文档

  • 详细接口文档:references/REFERENCE.md(与 flp_mktdata_skill_spec.md 一致,含完整参数、返回字段及问句示例)

平台分布

OpenClaw

90.5%
按下载量换算1,957

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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