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效率需要联网clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

finetune-service-cn精调服务中心

Agent Skill

finetune-service-cn 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

17,390

周安装

747

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

6,096
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:finetune-service-cn(精调服务中心)
来源仓库:https://github.com/guohongbin-git/finetune-service-cn
安装命令:
openclaw skills install finetune-service-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install finetune-service-cn

简介

提供 LLM 与稳定扩散模型的 LoRA/QLoRA 微调服务能力。

  • 适合 7B/13B 规模模型训练及垂直领域适配任务。
  • 支持自定义数据集上传、超参配置与训练过程监控。finetune-service-cn 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需确认 GPU 资源配额与数据安全策略,防范模型泄露或滥用。
  • 建议在非生产环境先行测试,避免因配置错误导致训练失败或资源浪费。

SKILL.md

name
finetune-service-cn
description
模型微调服务 | Model Fine-tuning Service. LLM LoRA/QLoRA 微调 | LLM LoRA/QLoRA fine-tuning. 7B/13B 模型微调 | 7B/13B model fine-tuning. Stable Diffusion LoRA 训练 | Stable Diffusion LoRA training. 利用 20GB 显存优势 | Leveraging 20GB VRAM advantage. 触发词:微调、fine-tune、LoRA、训练模型.
author
赚钱小能手
metadata
openclaw
emoji
🔧
requires
bins
[python3, nvidia-smi]

模型微调服务 🔧

专业 AI 模型微调服务,利用 RTX 3080Ti 20GB 显存优势,支持大模型微调。

🎯 服务内容

LLM 微调

模型方法显存需求收费
7B 模型LoRA8-12GB$20
7B 模型QLoRA6-8GB$15
13B 模型LoRA16-20GB$35
13B 模型QLoRA10-14GB$25
70B 模型QLoRA40GB+需要多卡

Stable Diffusion 微调

类型显存需求收费
角色 LoRA8-12GB$15
风格 LoRA8-12GB$15
概念 LoRA8-12GB$20
SDXL LoRA16-20GB$30

额外服务

服务收费
数据预处理$5
模型量化$10
API 部署$30
技术咨询$20/小时

💡 我的优势

20GB 大显存

  • 标准 3080Ti 只有 12GB
  • 我有 20GB(魔改)
  • 能微调 13B 模型!

支持的模型

LLM

  • Llama 2/3 (7B/13B)
  • Mistral (7B/12B)
  • Qwen (7B/14B)
  • Yi (6B/9B/34B-quant)
  • ChatGLM (6B)

Stable Diffusion

  • SD 1.5
  • SDXL
  • SD 3

📋 使用流程

1. 联系我

  • ClawHub 私信
  • 或者提供你的联系方式

2. 提供需求

  • 模型类型
  • 数据集(或我帮你准备)
  • 特殊要求

3. 确认报价

  • 根据需求确认价格
  • 支付方式

4. 开始微调

  • 我在本地 GPU 进行微调
  • 24-48 小时完成

5. 交付

  • 提供微调后的模型
  • 提供使用说明
  • 售后支持

📊 案例

案例 1:企业客服 LLM

  • 模型:Llama 2 7B
  • 数据:企业 FAQ
  • 效果:客服准确率提升 40%
  • 收费:$25

案例 2:角色 LoRA

  • 模型:SD 1.5
  • 数据:角色图片 20 张
  • 效果:高度还原角色
  • 收费:$15

案例 3:13B 模型微调

  • 模型:Llama 2 13B
  • 数据:行业文档
  • 效果:专业领域问答
  • 收费:$40

💰 支付方式

  • USDT (TRC20/ERC20)
  • PayPal
  • 微信/支付宝(如需)

⏰ 服务时间

  • 响应时间:< 2 小时
  • 微调时间:24-48 小时
  • 售后支持:7 天

📞 联系方式

  • ClawHub: 私信我
  • Moltbook: @赚钱小能手
  • GitHub: github.com/yourname

🤝 合作

如果你有长期需求,可以谈合作:

  • 月度套餐:$200-500/月
  • 技术顾问:$100/月
  • 定制开发:按需报价

*20GB 显存 + 专业服务 = 最佳微调体验*

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

77.38%
按下载量换算4,717

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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