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Agent Skill · 研究检索

findata-toolkit-cn(findata 工具包 cn)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

findata-toolkit-cn 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 71,089。

总安装 196周安装 8GitHub Stars 11下载 63核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:findata-toolkit-cn(findata 工具包 cn)
来源仓库:https://github.com/yuping322/finskills
仓库路径:skills/findata-toolkit-cn
安装命令:
npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill findata-toolkit-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill findata-toolkit-cn

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助数据整理、表格分析和统计口径生成。适合清洗字段、汇总数据、发现异常或准备图表素材。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免误用样本当全量。涉及敏感数据或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。findata-toolkit-cn 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/findata-toolkit-cn

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill findata-toolkit-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

findata-toolkit-cn 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yuping322/finskills --skill findata-toolkit-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

findata-toolkit-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

findata-toolkit-cn 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

findata-toolkit-cn 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

findata-toolkit-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 196 次,近一周安装 8 次,下载 63 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

findata-toolkit-cn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
findata-toolkit-cn

findata 工具包 cn · 本页

19611需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

金融数据工具包 — A股市场

自包含的数据工具包,提供A股市场实时金融数据和定量计算。所有数据源免费,无需API密钥。

安装

安装依赖(一次性):

pip install -r requirements.txt

可用工具

所有脚本位于 scripts/ 目录。从技能根目录运行。

0. AKShare 工具全集(config/litellm_tools.json → scripts/akshare_tools.py)

本工具包内置 config/litellm_tools.json(356 个接口定义),并提供统一的“工具运行器”脚本:

  • 列出工具:python scripts/akshare_tools.py list --contains fund_flow
  • 查看某工具入参 schema:python scripts/akshare_tools.py describe stock_zt_pool_em
  • 直接调用(无参数):python scripts/akshare_tools.py stock_zh_a_spot_em
  • 直接调用(带参数):python scripts/akshare_tools.py stock_individual_info_em --set symbol=000001
  • JSON 入参调用:python scripts/akshare_tools.py stock_zh_a_hist --args '{"symbol":"000001","period":"daily","start_date":"20250101","end_date":"20250201","adjust":"qfq"}'

说明:

  • 默认启用文件缓存(FINSKILLS_CACHE_DIR 可指定缓存目录);可用 --no-cache 关闭,--refresh 强制刷新。
  • token/timeout 等参数在工具定义中可能被标记为必填但默认 None;运行器会尽量做兼容处理(缺省则填 None)。

0.5 组合视图 Views(scripts/views_runner.py)

Views 用于把多个底层工具(356 个接口)组合成更稳定、可复用的“数据视图”,供上层分析技能直接引用。

  • 同时,Views Runner 会把 356 个底层工具自动暴露为同名 view(view 名 == tool 名),从而在上层只需要统一调用 views。
  • 列出可用 views:python scripts/views_runner.py list
  • 查看 view 入参:python scripts/views_runner.py describe fund_flow_dashboard
  • 运行 view:python scripts/views_runner.py fund_flow_dashboard
  • 常用视图示例:python scripts/views_runner.py repurchase_dashboard、python scripts/views_runner.py block_deal_dashboard
  • 运行“工具同名 view”(等价于直接调用 tool):python scripts/views_runner.py stock_zh_a_spot_em
  • 只看计划不执行(便于写 references):python scripts/views_runner.py dragon_tiger_daily --set date=20250211 --dry-run

远程模式(推荐用于产品化/稳定取数):

  • 设置 FINSKILLS_VIEW_API_URL 或使用 --remote-url,list/describe/run 会直连远端 View API(只消费 {meta,data,warnings,errors},不做本地清洗/转换)。
  • 示例:FINSKILLS_VIEW_API_URL=http://127.0.0.1:8808 python scripts/views_runner.py list
  • 示例:python scripts/views_runner.py --remote-url http://127.0.0.1:8808 repurchase_dashboard --set symbol=000001
  • 远端可以暴露任意 view 名称(包括“工具同名 view”);本地只按 view 名调用。
  • 远程模式下 --dry-run 不可用(远端 API 默认不暴露 plan)。

可选鉴权/超时:

  • FINSKILLS_VIEW_API_TOKEN(Bearer)或 FINSKILLS_VIEW_API_KEY
  • FINSKILLS_VIEW_API_TIMEOUT(秒,默认 30)

输出可靠性提示:

  • 所有 tool/view 输出均为统一 envelope:{meta, data, warnings, errors};请优先检查 errors 和 warnings 再做结论。
  • meta.as_of 记录抓取时间;若命中缓存,会在 meta.cache 里看到缓存 age/ttl。
  • 每次 tool 调用的 meta.result 会尽量附带结果类型与规模(如 type/rows/columns);空结果会写入 warnings,避免“无数据=无事件”的误判。

1. A股数据 (scripts/stock_data.py)

通过 AKShare 获取A股基本面、行情、财务指标。

命令用途
python scripts/stock_data.py 600519基本信息(贵州茅台)
python scripts/stock_data.py 600519 --metrics完整财务指标(估值、盈利、杠杆、增长)
python scripts/stock_data.py 600519 --history历史OHLCV行情
python scripts/stock_data.py 600519 --financials利润表、资产负债表、现金流量表
python scripts/stock_data.py 600519 --insider董监高增减持数据
python scripts/stock_data.py --northbound北向资金流向(沪股通/深股通)
python scripts/stock_data.py 600519 000858 --screen批量筛选

2. 宏观数据 (scripts/macro_data.py)

通过 AKShare 获取中国宏观经济指标。

命令用途
python scripts/macro_data.py --dashboard完整宏观仪表盘
python scripts/macro_data.py --rates利率数据(LPR、Shibor)
python scripts/macro_data.py --inflationCPI/PPI数据
python scripts/macro_data.py --pmiPMI数据(制造业/非制造业)
python scripts/macro_data.py --social-financing社会融资规模 + M2
python scripts/macro_data.py --cycle经济周期阶段判断

数据来源

来源数据内容API密钥
AKShareA股行情、财务数据、董监高交易、北向资金、宏观指标无需

输出格式

所有脚本以 JSON 输出到标准输出,便于解析。错误信息输出到标准错误。

配置

可选:编辑 config/data_sources.yaml 自定义速率限制或添加付费数据源API密钥。

平台分布

Codex

35.6%
按下载量换算22

Claude

29.59%
按下载量换算19

Cursor

16.5%
按下载量换算10

Gemini CLI

9.99%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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