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Agent Skill · 研究检索

find-package(查找包)

find-package 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

find-package 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,397。

总安装 2,715周安装 112GitHub Stars 公开资料未说明下载 887核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:find-package(查找包)
来源仓库:https://github.com/noroot777/find-package
安装命令:
openclaw skills install find-package
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install find-package

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

通过取货码匹配货架照片以定位快递包裹位置。适用于物流仓储环境下的包裹查找辅助。find-package 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。需上传货架图像进行AI识别比对操作。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。安装前需确认图像整理权限与数据安全措施。

建议结合来源仓库核验具体用法与维护状态。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install find-package;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

find-package 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install find-package。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

find-package 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

find-package 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

find-package 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

find-package 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,715 次,近一周安装 112 次,下载 887 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

find-package 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
find-package

查找包 · 本页

2,715—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
find-package
description
Help users locate their packages on delivery shelves by matching pickup codes to shelf photos. Trigger this skill when a user mentions finding packages, picking up deliveries, or anything related to 取快递/找包裹/取件/快递柜/驿站. This includes phrases like '帮我找快递', '我要取件', '取件码是...', '快递在哪', or similar. Even if the user just sends a pickup code (like 5-2-1234) in a delivery context, activate this skill.
metadata
allowed-tools
["message"]

Find Package (找快递)

Help users find their packages on delivery station shelves. The user provides a pickup code and shelf photos, and you identify which package matches — marking it with a red bounding box and sending the annotated image back.

Workflow

Step 1: Get the pickup code (取件码)

Ask the user for their pickup code. Speak in Chinese — this is a Chinese-locale feature.

The user may respond with:

  • Plain text: e.g. "5-2-1234" or "五号架 二层 1234"
  • A screenshot: SMS notification or 菜鸟裹裹/丰巢/中通 app screenshot containing the code

Pickup code format: Typically X-Y-ZZZZ where X = shelf/section number, Y = row/layer, ZZZZ = code digits. Variations exist — some use Chinese characters, some just numbers. Extract whatever looks like a pickup reference code.

If the user sends an image, use your vision capabilities to read the pickup code from it. Look for patterns like:

  • 取件码:5-2-1234
  • 货架号:5 取件码:1234
  • 格口:5-2-1234

Confirm the extracted code with the user before proceeding: "我识别到的取件码是 5-2-1234,对吗?"

Step 2: Get shelf photos (货架照片)

Once you have the confirmed pickup code, ask the user to take photos of the package shelves. Tell them:

"请拍一下货架的照片发给我,可以一次发多张~"

The user may send:

  • A single photo of one shelf section
  • Multiple photos covering different shelf sections

Step 3: Recognize and match

For each shelf photo the user sends:

  1. Read the image with your vision capabilities — identify all visible package labels, tracking numbers, and pickup codes on the shelf
  2. Match the detected codes against the user's pickup code
  3. If a match is found:

- Note the bounding box coordinates (in pixels) of the matching package label - Use the annotation script to draw a prominent red bounding box:

python3 {baseDir}/scripts/annotate.py \
  --input /path/to/shelf_photo.jpg \
  --output /tmp/find-package-result.jpg \
  --box "x1,y1,x2,y2" \
  --label "取件码: 5-2-1234"

- Send the annotated image back to the user via the message tool with media: "file:///tmp/find-package-result.jpg"

  1. If no match is found in this photo, tell the user and ask if there are more shelves to check

Step 4: Report results

When a package is found:

  • Send the annotated photo with the red bounding box
  • Say something like: "找到了!你的快递在这里,取件码 5-2-1234"

If the user has multiple pickup codes (they mentioned several or you detected multiple in the screenshot):

  • Track which ones have been found and which are still missing
  • After each shelf photo, report: "已找到 2/3 个快递,还有 1 个没找到(取件码:7-3-5678)"

When all packages are found:

  • "全部找到了!祝取件顺利~"

When no match found after all photos:

  • "在这些照片里没有找到你的快递,要不要再拍几张其他货架的照片?"

Important Notes

  • Always communicate in Chinese — this feature is for Chinese delivery stations (驿站/快递柜)
  • Be patient — users may be unfamiliar with taking clear shelf photos. If OCR is unclear, ask them to retake with better lighting or angle
  • The pickup code format varies by delivery company. Common formats:

- X-Y-ZZZZ (e.g., 5-2-1234) - Just numbers on a label - QR codes (if you can't read QR, tell the user to provide the text code instead)

  • When drawing bounding boxes, make them visually prominent: thick red lines, with the pickup code label above the box
  • If the shelf photo is blurry or codes are unreadable, ask for a clearer photo rather than guessing

Sending Messages

Use the message tool with channel: "telegram":

{
  "action": "send",
  "channel": "telegram",
  "message": "请发一下你的取件码~可以直接打字,也可以截图给我"
}

Send with annotated image:

{
  "action": "send",
  "channel": "telegram",
  "message": "找到了!你的快递在红框标记的位置",
  "media": "file:///tmp/find-package-result.jpg"
}

平台分布

OpenClaw

83.73%
按下载量换算743

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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