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Agent Skill · 研究检索

financereport(financereport 分析)

financereport 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

financereport 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 9,350。

总安装 14,412周安装 583GitHub Stars 302下载 4,524核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:financereport(financereport 分析)
来源仓库:https://github.com/aojdevstudio/finance-guru
仓库路径:skills/financereport
安装命令:
npx skills add https://github.com/aojdevstudio/finance-guru --skill FinanceReport
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aojdevstudio/finance-guru --skill FinanceReport

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

生成具有嵌入式图表和投资组合规模的股票和 ETF 的机构质量 PDF 投资报告。

生成 8-10 页的报告,其中包含 VGT 风格的品牌、执行摘要、定量分析表和策略建议 集成用于市场情绪和催化剂研究的 Perplexity MCP,以及用于风险指标、动量指标和波动性评估的内置量化工具 支持三种工作流程:单一股票报告、跨观察列表的批量重新生成以及市场和战略阶段的全面深入研究分析 根据存储的个人资料数据中的用户投资组合价值,以百分比和美元金额计算头寸规模

来源仓库内路径:skills/financereport

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aojdevstudio/finance-guru --skill FinanceRepor…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

financereport 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aojdevstudio/finance-guru --skill FinanceReport。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

financereport 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

financereport 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

financereport 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

financereport 用的人多吗?

公开数据是累计安装 14,412 次,近一周安装 583 次,下载 4,524 次,GitHub 302 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

financereport 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
financereport

financereport 分析 · 本页

14,412302调用外部服务MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FinanceReport

Generate comprehensive 8-10 page PDF investment analysis reports with Finance Guru branding.

Workflow Routing

When executing a workflow, output this notification directly:

Running the **WorkflowName** workflow from the **FinanceReport** skill...
WorkflowTriggerFile
GenerateSingleReport"generate report for TSLA", "create PDF"workflows/GenerateSingleReport.md
RegenerateBatch"regenerate batch", "redo all reports"workflows/RegenerateBatch.md
FullResearchWorkflow"full analysis", "thorough research"workflows/FullResearchWorkflow.md

Examples

Example 1: Generate single ticker report

User: "Generate a report for NVDA"
-> Invokes GenerateSingleReport workflow
-> Runs quant tools (risk_metrics, momentum, volatility)
-> Fetches sentiment via Perplexity MCP
-> Builds 8-10 page PDF with VGT-style header
-> Saves to fin-guru-private/fin-guru/analysis/reports/NVDA-analysis-2025-12-18.pdf

Example 2: Regenerate all watchlist reports

User: "Regenerate batch 1 reports"
-> Invokes RegenerateBatch workflow
-> Launches 8 subagents in parallel
-> Each runs FullResearchWorkflow
-> Replaces existing PDFs with improved versions

Example 3: Deep research with full workflow

User: "Do a full analysis on AMZN for the 2026 watchlist"
-> Invokes FullResearchWorkflow
-> Phase 1: Market research (Perplexity/Exa for catalysts, risks)
-> Phase 2: Quant analysis (252-day risk metrics, 90-day momentum)
-> Phase 3: Strategy recommendation (buy/hold/sell, position sizing)
-> Phase 4: Generate comprehensive PDF report

Report Structure (8-10 Pages)

Cover Page (VGT-Style Header) - UNIFORM STANDARD

CRITICAL: Every report MUST follow this EXACT format:

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    FINANCE GURU™                            │
│             Family Office Investment Analysis               │
│  ─────────────────────────────────────────────────────────  │
│                                                             │
│              TICKER - Full Company/Fund Name                │
│           2026 Watchlist Analysis & Investment Report       │
│                                                             │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│  Report Date:      December 18, 2025                        │
│  Analyst Team:     Finance Guru Multi-Agent System          │
│                    • Market Researcher (Dr. Aleksandr Petrov)│
│                    • Quant Analyst                          │
│                    • Strategy Advisor                       │
│  Current Price:    $XXX.XX                                  │
│  YTD Performance:  +XX.XX%                                  │
│  Expense Ratio:    0.XX% (ETFs only)                        │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

UNIFORMITY RULES:

  • Analyst team names MUST be listed on EVERY report
  • "Finance Guru Multi-Agent System" header REQUIRED
  • Individual analyst names with personas (e.g., Dr. Aleksandr Petrov)
  • Same format, same structure, every single time

Executive Summary

  • Investment thesis (200+ words)
  • Key findings with bold labels
  • Final verdict box (rating, conviction, risk level)

Quantitative Analysis

  • Risk metrics table (VaR, Sharpe, Beta, Alpha)
  • Momentum indicators (RSI, MACD, Stochastic)
  • Volatility assessment (ATR, Bollinger regime)
  • Embedded charts where applicable

TABLE FORMATTING - CRITICAL:

  • All table cells use Paragraph objects (text wraps, never overflows)
  • Column widths explicitly set to fit within 7.5" content area
  • Header row: Navy background, white text, bold
  • Data rows: Alternating white/light gray backgrounds

Market Research

  • Company overview and positioning
  • 2026 catalysts and risks
  • Analyst ratings and sentiment
  • Perplexity MCP integration

Portfolio Sizing (NEW)

Shows BOTH percentage AND dollar amount:

Recommended Allocation: 2-3%
For $250,000 portfolio:
  - Dollar amount: $5,000 - $7,500
  - Share count: ~25-38 shares at $200

Strategy Recommendations

  • Entry strategy with price targets
  • Risk management (stop-loss levels)
  • Position management approach

Sources & Disclaimer - UNIFORM STANDARD

CRITICAL: Every report MUST end with this EXACT format:

─────────────────────────────────────────────────────────────
DISCLAIMER: This analysis is provided for educational and
informational purposes only. [full disclaimer text]

                Powered by Finance Guru™
              Report Date: December 18, 2025
─────────────────────────────────────────────────────────────

"Powered by Finance Guru™" is REQUIRED on every report.

Tool Usage

ChartKit.py

uv run python .claude/skills/FinanceReport/tools/ChartKit.py \
  --ticker TSLA \
  --chart-type line \
  --data-source cli

ReportGenerator.py

uv run python .claude/skills/FinanceReport/tools/ReportGenerator.py \
  --ticker TSLA \
  --portfolio-value 250000 \
  --output-dir fin-guru-private/fin-guru/analysis/reports/

Integration Points

Perplexity MCP (Sentiment & Research)

# Search for market sentiment
mcp__perplexity__search(query=f"{ticker} stock analysis 2025 catalysts risks")

# Deep reasoning for thesis
mcp__perplexity__reason(query=f"Analyze {ticker} investment thesis for 2026")

Existing Finance Guru CLI Tools

  • src/analysis/risk_metrics_cli.py - VaR, CVaR, Sharpe, Sortino, Beta, Alpha
  • src/utils/momentum_cli.py - RSI, MACD, Stochastic, Williams %R
  • src/utils/volatility_cli.py - ATR, Bollinger Bands, Keltner Channels
  • src/analysis/correlation_cli.py - Portfolio correlation matrix

User Profile

Reads portfolio value from fin-guru/data/user-profile.yaml for sizing:

  • investment_portfolio.total_value = Current portfolio value
  • Calculates exact dollar amounts for recommendations

Reference Files

  • StyleGuide.md - Brand colors, typography, table styling
  • VisGuide.md - Chart selection dictionary, labeling standards

Skill Type: Domain Enforcement: Suggest Priority: High Line Count: < 200 lines

平台分布

Claude Code

26.46%
按下载量换算1,197

OpenCode

24.71%
按下载量换算1,118

Gemini CLI

16.45%
按下载量换算744

Antigravity

12.38%
按下载量换算560

Codex

8.36%
按下载量换算378

trae

3.65%
按下载量换算165

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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