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Agent Skill · 研究检索

meta-pattern-recognition(元模式识别)

meta-pattern-recognition 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

meta-pattern-recognition 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 63,254。

总安装 318周安装 13GitHub Stars 34下载 102核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:meta-pattern-recognition(元模式识别)
来源仓库:https://github.com/fimoklei/pm-ai-playbook
仓库路径:skills/meta-pattern-recognition
安装命令:
npx skills add https://github.com/fimoklei/pm-ai-playbook --skill meta-pattern-recognition
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fimoklei/pm-ai-playbook --skill meta-pattern-recognition

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,支持根据关键词或任务场景快速定位候选结果。适合在需要信息梳理、线索追踪或背景调研时使用,可结合来源仓库进一步核验具体用法。通过 npx 命令从指定 GitHub 仓库安装,适用于主流 AI 宿主环境。

安装命令:npx skills add https://github.com/fimoklei/pm-ai-playbook --skill meta-pattern-recognition 使用前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

来源仓库内路径:skills/meta-pattern-recognition

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fimoklei/pm-ai-playbook --skill meta-pattern-r…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

meta-pattern-recognition 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fimoklei/pm-ai-playbook --skill meta-pattern-recognition。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

meta-pattern-recognition 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

meta-pattern-recognition 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

meta-pattern-recognition 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

meta-pattern-recognition 用的人多吗?

公开数据是累计安装 318 次,近一周安装 13 次,下载 102 次,GitHub 34 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

meta-pattern-recognition 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
meta-pattern-recognition

元模式识别 · 本页

31834需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Meta-Pattern Recognition

Overview

When the same pattern appears in 3+ domains, it's probably a universal principle worth extracting.

Core principle: Find patterns in how patterns emerge.

Quick Reference

Pattern Appears InAbstract FormWhere Else?
CPU/DB/HTTP/DNS cachingStore frequently-accessed data closerLLM prompt caching, CDN
Layering (network/storage/compute)Separate concerns into abstraction levelsArchitecture, organization
Queuing (message/task/request)Decouple producer from consumer with bufferEvent systems, async processing
Pooling (connection/thread/object)Reuse expensive resourcesMemory management, resource governance

Process

  1. Spot repetition - See same shape in 3+ places
  2. Extract abstract form - Describe independent of any domain
  3. Identify variations - How does it adapt per domain?
  4. Check applicability - Where else might this help?

Example

Pattern spotted: Rate limiting in API throttling, traffic shaping, circuit breakers, admission control

Abstract form: Bound resource consumption to prevent exhaustion

Variation points: What resource, what limit, what happens when exceeded

New application: LLM token budgets (same pattern - prevent context window exhaustion)

Red Flags You're Missing Meta-Patterns

  • "This problem is unique" (probably not)
  • Multiple teams independently solving "different" problems identically
  • Reinventing wheels across domains
  • "Haven't we done something like this?" (yes, find it)

Remember

  • 3+ domains = likely universal
  • Abstract form reveals new applications
  • Variations show adaptation points
  • Universal patterns are battle-tested

平台分布

Codex

33.64%
按下载量换算34

Claude

29.81%
按下载量换算30

Cursor

16.83%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.77%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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