Agent Skill · 图像处理

filtrix-image-gen（filtrix 图像生成器）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

filtrix-image-gen 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为调用外部服务；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 209。

总安装 16,365周安装 662GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,137核验 2026-05-01

图像处理调用外部服务 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：filtrix-image-gen（filtrix 图像生成器）
来源仓库：https://github.com/lumenclaw-cloud/filtrix-image-gen
安装命令：
openclaw skills install filtrix-image-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install filtrix-image-gen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

通过 Filtrix Remote MCP 调用图像生成与编辑服务，支持多模型选择。适合需要高质量 AI 绘图或现有图片优化的创意项目场景。兼容 gpt-image-1、nano-banana 等引擎，可根据需求切换风格与复杂度。生成内容版权归属需遵循各模型服务协议，禁止用于非法或侵权用途。

输出分辨率与文件大小受限于订阅计划，高分辨率请求可能排队等待。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install filtrix-image-gen；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要调用外部服务，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

filtrix-image-gen 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install filtrix-image-gen。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

filtrix-image-gen 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

filtrix-image-gen 需要什么权限？

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

filtrix-image-gen 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

filtrix-image-gen 用的人多吗？

公开数据是累计安装 16,365 次，近一周安装 662 次，下载 5,137 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

filtrix-image-gen 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
ai-image-generation AI 图像生成 · Codex、Claude	4,365,552	382	调用外部服务	未明确	有提醒
openai-image-gen OpenAI 图像生成 · OpenClaw	1,906,884	32	需要联网	MIT-0	有提醒
image 图像 · OpenClaw	525,999	26	需要联网	MIT-0	通过
baoyu-cover-image 宝玉封面图 · Codex、Claude	474,240	16,779	只读	MIT	有提醒
baoyu-image-gen 宝玉图像生成器 · Codex、Claude	468,007	16,778	接触敏感数据	MIT	通过
filtrix-image-gen filtrix 图像生成器 · 本页	16,365	—	调用外部服务	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: filtrix-image-gen
description: Generate and edit images through Filtrix Remote MCP. Use when users ask to create images or refine existing ones. Supports gpt-image-1, nano-banana, and nano-banana-2 through one MCP endpoint.

Filtrix Image Gen (MCP)

This skill is MCP-only.

Endpoint: https://mcp.filtrix.ai/mcp
Auth: Authorization: Bearer <FILTRIX_MCP_API_KEY>
Primary tools:

- generate_image_text - edit_image_text - get_account_credits

Available MCP tools:

get_account_credits
generate_image_text
edit_image_text

Setup

Required:

FILTRIX_MCP_API_KEY

Optional:

FILTRIX_MCP_URL (default: https://mcp.filtrix.ai/mcp)

Generate

python scripts/generate.py \
  --prompt "..." \
  [--mode gpt-image-1|nano-banana|nano-banana-2] \
  [--size 1024x1024|1536x1024|1024x1536|auto] \
  [--resolution 1K|2K|4K] \
  [--search-mode] \
  [--enhance-mode] \
  [--idempotency-key KEY] \
  [--output PATH]

Edit

Use this when user wants iterative refinement, style transfer, background changes, object replacement, etc.

python scripts/edit.py \
  --prompt "make the sky sunset orange and add volumetric light" \
  (--image-path /path/to/input.png | --image-url https://...) \
  [--mode gpt-image-1|nano-banana|nano-banana-2] \
  [--size 1024x1024|1536x1024|1024x1536|auto] \
  [--resolution 1K|2K|4K] \
  [--search-mode] \
  [--enhance-mode] \
  [--idempotency-key KEY] \
  [--output PATH]

Mode Mapping

gpt-image-1: general quality route
nano-banana: fast generation route
nano-banana-2: advanced generation route

Recommended Workflow

First pass with generate_image_text (scripts/generate.py).
Use edit_image_text (scripts/edit.py) for targeted changes.
Use a new idempotency_key for each new edit intent.

Idempotency

idempotency_key prevents duplicate billing on retries. If omitted, scripts auto-generate one UUID-based key.

References

平台分布

OpenClaw

95.1%

按下载量换算4,885

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API，使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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