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Agent Skill · 研究检索

films-search(电影搜索)

films-search 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

films-search 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,208。

总安装 3,256周安装 133GitHub Stars 5,104下载 1,043核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:films-search(电影搜索)
来源仓库:https://github.com/netease-youdao/lobsterai
仓库路径:skills/films-search
安装命令:
npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill films-search
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill films-search

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

films-search 用于查找、检索和筛选相关信息。适合根据关键词快速定位候选结果,支持多种宿主环境。通过 npx skills add 命令安装,需确认权限范围和维护状态。使用前应核实是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/films-search

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill films-search;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

films-search 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/netease-youdao/lobsterai --skill films-search。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

films-search 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

films-search 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

films-search 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

films-search 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,256 次,近一周安装 133 次,下载 1,043 次,GitHub 5,104 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

films-search 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 5,104 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
films-search

电影搜索 · 本页

3,2565,104需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Films Search Skill

搜索影视资源(电影、电视剧、动漫),通过实时爬虫深度抓取资源页面,从各网盘平台获取公开分享的资源链接。

前置条件

  • web-search skill(必需,用于搜索发现资源页面)

命令

搜索资源

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "关键词" [选项]

选项:

参数说明默认值
--pan <type>筛选网盘类型: quark, baidu, aliyun, uc, allall
--quality <q>筛选画质: 4k, 1080p, 720p, allall
--limit <n>每个平台最大结果数5
--engine <e>搜索引擎: deep, webdeep

引擎说明:

  • deep(默认,推荐)— web-search 搜索发现资源页面 + JavaScript 深度抓取提取网盘链接和提取码,结果最准确
  • web — 仅从 web-search 搜索引擎摘要中提取链接(速度快,但准确率较低,不做深度抓取)

示例:

# 搜索所有平台的资源(默认使用深度搜索)
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2"

# 只搜夸克网盘 4K 资源
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --pan quark --quality 4k

# 限制结果数量
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --limit 10

# 使用浅层搜索(不深度抓取页面)
bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" search "流浪地球2" --engine web

Windows 系统使用 PowerShell 脚本:

powershell -File "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.ps1" search "流浪地球2" --pan quark

热门推荐

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" hot "2025年热门电影"

本质上是以推荐类关键词调用搜索,返回相关网盘资源。

解析跳转链接

bash "$SKILLS_ROOT/films-search/scripts/film-search.sh" resolve "https://example.com/goto/xxx"

当搜索结果中的链接需要二次跳转时,用此命令解析出真实网盘地址。

Agent 使用流程

  1. 用户说「帮我找 XXX 电影」→ 执行 search "XXX"
  2. 解析返回的 JSON,提取网盘链接
  3. 按网盘类型和画质分组呈现给用户
  4. 如果结果中有提取码 (extractCode),一并展示给用户
  5. 如果结果中有 pageUrl 但没有直接 url,用 resolve 命令获取真实地址

示例对话:

用户:帮我找一下流浪地球2的夸克网盘资源,要4K的 Agent: 1. 执行 search "流浪地球2" --pan quark --quality 4k 2. 从 JSON 结果中取出匹配项 3. 返回:标题 + 画质 + 夸克网盘链接 + 提取码(如有)

输出格式

所有命令输出 JSON,结构如下:

{
  "success": true,
  "data": {
    "query": "流浪地球2",
    "total": 5,
    "results": [
      {
        "title": "资源标题",
        "pan": "quark",
        "url": "https://pan.quark.cn/s/xxx",
        "quality": "4K",
        "extractCode": "ab12",
        "source": "deep-search",
        "pageUrl": "https://example.com/resource/123"
      }
    ]
  }
}

字段说明:

  • pan: 网盘类型 — quark(夸克), baidu(百度), aliyun(阿里), uc(UC), magnet(磁力)
  • quality: 检测到的画质 — 4K, 1080P, 720P, 空字符串表示未检测到
  • source: 结果来源 — deep-search(深度抓取), web-search(搜索摘要)
  • url: 网盘分享链接(可直接访问)
  • extractCode: 提取码/密码(如果检测到)
  • pageUrl: 结果来源页面 URL

配置

编辑 films-search/.env 可自定义偏好:

# 偏好的网盘类型(逗号分隔,排在前面的优先展示)
FILM_SEARCH_PREFERRED_PAN=quark,aliyun,baidu,uc

# 深度搜索开关(推荐开启)
FILM_SEARCH_DEEP_ENABLED=true

# 每次搜索最多访问的结果页面数
FILM_SEARCH_DEEP_MAX_PAGES=6

# 并发抓取页面数
FILM_SEARCH_DEEP_CONCURRENCY=4

注意事项

  • 搜索建议使用中文片名,效果最好
  • 深度搜索(--engine deep)比浅层搜索多 2-3 秒,但结果准确得多
  • 深度搜索需要 web-search skill 启用,首次搜索可能需要等待浏览器启动
  • 网盘分享链接可能随时失效,建议尽快使用

免责声明

本工具仅供个人学习和研究使用。不托管、不分发、不提供任何版权内容,仅聚合搜索引擎上公开可访问的链接。请遵守所在地区的法律法规。

平台分布

Codex

35.35%
按下载量换算369

Claude

31.96%
按下载量换算333

Cursor

19.16%
按下载量换算200

Gemini CLI

8.54%
按下载量换算89

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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