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Agent Skill · 效率

fill-job-application-info(填写职位申请信息)

fill-job-application-info 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fill-job-application-info 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,038。

总安装 4,307周安装 185GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,510核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fill-job-application-info(填写职位申请信息)
来源仓库:https://github.com/thinkpeace/fill-job-application-info
安装命令:
openclaw skills install fill-job-application-info
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fill-job-application-info

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将简历信息结构化后自动填写至招聘表单或 ATS 系统,提升求职效率。支持 PDF、DOCX、TXT、Markdown 等格式输入,适配 Word、Excel、CSV 表单类型。可模拟浏览器操作完成在线报名,减少重复录入并保持信息一致性。使用前需脱敏个人敏感信息,确认目标系统是否允许自动化提交操作。

字段映射准确性依赖简历结构清晰度,模糊内容可能导致填写错误。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fill-job-application-info;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fill-job-application-info 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fill-job-application-info。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fill-job-application-info 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fill-job-application-info 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

fill-job-application-info 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fill-job-application-info 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,307 次,近一周安装 185 次,下载 1,510 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fill-job-application-info 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
fill-job-application-info

填写职位申请信息 · 本页

4,307—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fill-job-application-info
description
将用户提供的简历文本或简历文件(PDF、DOCX、DOC、TXT、Markdown,以及常见表格导出)整理成结构化候选人资料,再将这些信息填写到招聘报名表、应聘登记表、招聘网站或 ATS 招聘系统中。适用于根据简历填写 Word、Excel、CSV、PDF 表单,或在浏览器中逐项完成校招、社招、报名登记、信息核对与修正回合的场景;也适用于用户明确要求生成演示用占位信息后再填写表单。

填写招聘报名信息

概述

先把简历抽取成可复用的结构化候选人资料,再把资料映射到网站或文件表单。优先复用现有文档和浏览器技能,不要重复发明文件解析或网页自动化流程。

复用已有技能

  • PDF 简历或 PDF 表单:优先使用 $pdf
  • Word 报名表:优先使用 $docx
  • Excel、CSV、TSV 表单:优先使用 $xlsx
  • 网页招聘系统:优先使用 $agent-browser;若不可用,再使用 $playwright
  • 只读取这些技能中与当前任务和文件类型直接相关的部分

核心流程

1. 接收简历和目标表单

  • 接收粘贴的简历文本,或接收简历文件
  • 按扩展名分流:

- .pdf:使用 $pdf - .docx:使用 $docx - .doc:能转换时先转为 .docx 或 PDF,再继续 - .txt、.md、.rtf:直接读取或转纯文本 - .xlsx、.xlsm、.csv、.tsv:在简历本身就是表格时使用 $xlsx

  • 如果用户同时给了多份简历,先确认哪一份是权威版本
  • 如果用户要填写文件,要求提供目标报名表或登记表
  • 如果用户要填写网站,要求提供网址,并确认是否已有登录态浏览器或 CDP 会话

2. 标准化候选人资料

  • 在填写前,先把简历整理成结构化候选人资料
  • 构建或修复结构化资料时,读取 references/resume-profile-schema.md
  • 保留原始值,不要擅自改写姓名、日期、手机号、邮箱、链接、公司、岗位、学校、学位
  • 内部统一日期格式为 YYYY-MM 或 YYYY-MM-DD,再按目标表单格式输出
  • 记录缺失字段、歧义字段、冲突字段
  • 默认不要编造信息;未知字段标记为 unknown,必要时再向用户追问
  • 仅在用户明确允许“自动生成”“占位填写”“先随便填一版”这类场景下,才生成虚构占位数据,并明确标注为演示/占位信息

3. 判断填写类型

  • 先判断当前任务是“填写网站”还是“填写文件”
  • 网站流程:逐页填写并校对,不要盲信网站的一键解析结果
  • 文件流程:保留原始模板,默认输出新文件,不覆盖原件,除非用户明确要求原地修改

4. 填写招聘网站

  • 使用 $agent-browser 或可用的浏览器自动化能力
  • 优先复用用户已有登录态;涉及登录、短信验证、MFA、验证码、邮箱验证、SSO 时暂停并让用户完成
  • 即使网站已自动解析简历,也要逐项核对日期、岗位名称、地点、附件和下拉选项
  • 按模块填写,不要一次性盲填整页
  • 页面结构发生明显变化后,重新抓取元素引用
  • 默认在最终不可逆的“提交申请”前停下并请用户确认;只有用户明确要求提交时才继续

5. 填写招聘报名表或登记表文件

  • 保留原始模板,默认生成新文件
  • 默认命名为 <原文件名>-filled.<ext>、<原文件名>-filled-v2.<ext>,或使用用户要求的命名方式
  • 按文件类型路由:

- Word:使用 $docx - Excel/CSV:使用 $xlsx - PDF:使用 $pdf

  • 尽量保留表格格式、公式、数据验证、页眉页脚、锁定结构和版式
  • 输出后重新打开或回读结果,确认关键字段已经真正写入

6. 完成前逐项核对

  • 对照结构化候选人资料核对,而不是只对照原始简历文本
  • 至少显式核对这些字段:

- 姓名 - 手机号和邮箱 - 城市、省份或地区、国家 - LinkedIn、GitHub、作品集、个人网站 - 当前公司和当前岗位 - 工作经历起止日期 - 学校、学位、毕业时间 - 上传的附件是否正确

  • 针对中文报名表,额外核对常见字段:

- 报考岗位 - 出生年月 - 籍贯 - 民族 - 政治面貌 - 身份证号 - 通讯地址 - 家庭成员信息

  • 对网站核对可见值、下拉框、单选框、附件上传状态
  • 对文件核对渲染后的最终内容,而不只是核对底层 XML 或脚本逻辑

7. 处理修正回合

  • 在首版填写结果出来后,询问用户哪些字段要修正
  • 先更新结构化候选人资料,再同步回网站或文件
  • 保留用户批准过的覆盖值,后续填写优先使用这些覆盖值
  • 修正后重新核对所有变更字段

不要擅自推断的字段

以下信息不要仅凭简历自行猜测;只有用户明确提供,或用户明确要求用占位数据演示时才填写:

  • 工作授权、签证、是否需要 sponsorship
  • 薪资期望
  • 到岗时间、通知期
  • 是否接受异地办公或调动
  • 性别、民族、政治面貌、婚姻状况、户籍、宗教、残障、退役军人等敏感或合规字段
  • 出生日期、身份证号、护照号、证件号码等法定身份信息
  • 简历中没有出现、但表单要求填写的任何字段

失败处理

  • 文档有密码时,要求用户先解锁或提供可编辑版本
  • OCR 能力不足或提取质量差时,要求用户提供更清晰的导出版本或直接粘贴文本
  • 字段映射有歧义时,给出 1 到 2 个明确解释方案,不要静默拍板
  • 缺少必需附件时,不要提交不完整申请
  • 无法写入默认技能目录时,先在当前可写工作区创建技能,再告知用户后续如何移动到自动发现目录

示例请求

  • 使用 $fill-job-application-info,根据我的简历 PDF 填这份招聘报名表。
  • 使用 $fill-job-application-info,把我粘贴的简历整理后填写到这个 Word 报名登记表里。
  • 使用 $fill-job-application-info 登录这个招聘网站,帮我填完,最后提交前停下来给我确认。
  • 使用 $fill-job-application-info,先自动生成一套占位信息,把这份表先填一版给我看。

平台分布

OpenClaw

96.06%
按下载量换算1,451

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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