Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

file-cleaner(文件清理器)

file-cleaner 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

file-cleaner 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,958。

总安装 816周安装 33GitHub Stars 52下载 256核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:file-cleaner(文件清理器)
来源仓库:https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills
仓库路径:skills/file-cleaner
安装命令:
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill file-cleaner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill file-cleaner

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

file-cleaner 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据来源线索快速定位结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装并使用。建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写操作。

可结合原始 README 进一步核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/file-cleaner

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill file-cleane…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

file-cleaner 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/aaaaqwq/claude-code-skills --skill file-cleaner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

file-cleaner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

file-cleaner 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

file-cleaner 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

file-cleaner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 816 次,近一周安装 33 次,下载 256 次,GitHub 52 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

file-cleaner 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
file-cleaner

文件清理器 · 本页

81652需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

File Cleaner

系统文件清理工具,帮助用户扫描、识别和清理大文件与垃圾文件。

核心功能

1. 大文件扫描

扫描指定目录,找出占用空间的大文件(默认 >10MB)。

python3 scripts/find_large_files.py <directory> [options]

选项:

  • --min-size <MB> - 最小文件大小(默认: 10)
  • --max-results <N> - 最大结果数(默认: 100)
  • --show <N> - 显示的文件数(默认: 20)
  • --export <path> - 导出结果到 JSON

示例:

# 扫描 home 目录的大文件
python3 scripts/find_large_files.py ~

# 扫描大于 50MB 的文件
python3 scripts/find_large_files.py ~ --min-size 50

# 导出结果
python3 scripts/find_large_files.py ~ --export large_files.json

2. 垃圾文件扫描

扫描并识别各类垃圾文件:临时文件、缓存、日志、备份等。

python3 scripts/find_garbage.py <directory> [options]

垃圾文件类别:

  • temp_files - 临时文件(.tmp,.temp,.bak,.swp,.DS_Store)
  • cache_files - 缓存文件(pycache, *.pyc,.cache)
  • log_files - 日志文件(*.log)
  • backup_files - 备份文件(.backup,.old)
  • build_artifacts - 构建产物(dist, build,.next, out)
  • editor_temp - 编辑器临时文件(.swo,.swn)
  • download_temp - 下载临时文件(.crdownload,.part)

选项:

  • --categories <cat1> <cat2> - 指定扫描类别(默认: 全部)
  • --show <N> - 每个类别显示的文件数(默认: 10)
  • --export <path> - 导出结果到 JSON
  • --script <path> - 生成清理脚本

示例:

# 扫描所有垃圾文件
python3 scripts/find_garbage.py ~

# 只扫描缓存和临时文件
python3 scripts/find_garbage.py ~ --categories cache_files temp_files

# 导出结果
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export garbage_scan.json

# 生成清理脚本
python3 scripts/find_garbage.py ~ --script cleanup.sh

3. 交互式清理

基于扫描结果,提供交互式界面让用户选择要清理的文件。

python3 scripts/clean_interactive.py <scan_result.json> [options]

选项:

  • --type <garbage|large> - 扫描结果类型(默认: garbage)
  • --dry-run - 预演模式,不实际删除文件

示例:

# 清理垃圾文件
python3 scripts/clean_interactive.py garbage_scan.json

# 清理大文件
python3 scripts/clean_interactive.py large_files.json --type large

# 预演模式(测试)
python3 scripts/clean_interactive.py garbage_scan.json --dry-run

工作流程

标准流程:扫描 → 导出 → 清理

# 步骤 1: 扫描垃圾文件
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export /tmp/garbage_scan.json

# 步骤 2: 交互式清理
python3 scripts/clean_interactive.py /tmp/garbage_scan.json

快速流程:直接清理(推荐)

对于垃圾文件,可以直接生成清理脚本:

# 生成清理脚本
python3 scripts/find_garbage.py ~ --script cleanup.sh

# 检查脚本(确认要删除的文件)
cat cleanup.sh

# 执行清理
bash cleanup.sh

大文件流程:分析 → 选择性清理

对于大文件,推荐使用交互式清理:

# 扫描大文件
python3 scripts/find_large_files.py ~ --export /tmp/large_files.json

# 交互式选择删除
python3 scripts/clean_interactive.py /tmp/large_files.json --type large

安全特性

自动排除

以下目录和文件会自动排除,避免误删:

  • 系统目录:/proc, /sys, /dev, /usr, /bin等
  • 版本控制:.git, .svn, .hg
  • Python 环境:venv, .venv, env

垃圾文件分类

垃圾文件分为两类:

🟢 安全删除(自动标记):

  • 临时文件
  • 缓存文件
  • 备份文件
  • 构建产物
  • 编辑器临时文件

🟡 需要确认(需手动检查):

  • 日志文件(可能用于调试)
  • 下载临时文件(可能未完成)

预演模式

使用 --dry-run 测试清理操作,不实际删除:

python3 scripts/clean_interactive.py scan.json --dry-run

使用建议

定期清理

建议每月执行一次文件清理:

# 每月清理脚本
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export /tmp/monthly_scan.json
python3 scripts/clean_interactive.py /tmp/monthly_scan.json

磁盘空间不足

当磁盘空间不足时:

# 1. 找出最大的文件
python3 scripts/find_large_files.py ~ --min-size 100 --show 20

# 2. 清理垃圾文件
python3 scripts/find_garbage.py ~ --script cleanup.sh
bash cleanup.sh

项目清理

清理开发项目目录:

# 清理构建产物和缓存
python3 scripts/find_garbage.py ~/projects \
  --categories build_artifacts cache_files \
  --script project_cleanup.sh

注意事项

⚠️ 使用前必读:

  1. 先预览再删除

- 使用 --dry-run 测试 - 查看扫描结果后再确认

  1. 重要文件备份

- 删除前备份重要数据 - 日志文件可能包含重要信息

  1. 权限问题

- 某些文件可能需要 sudo 权限 - 无权限的文件会自动跳过

  1. 不可恢复

- 删除操作不可撤销 - 建议使用 trash 命令而不是直接删除

脚本说明

find_large_files.py

扫描大文件,输出文件列表和总大小。自动排除系统目录和版本控制目录。

find_garbage.py

识别 7 种垃圾文件类型,分类统计,标记安全删除状态。可生成自动清理脚本。

clean_interactive.py

交互式清理界面,支持按类别选择、批量操作、预演模式。显示文件详情和总大小。

示例场景

场景 1:磁盘空间告急

# 快速找出大文件
python3 scripts/find_large_files.py ~ --min-size 500 --show 10

场景 2:开发环境清理

# 清理所有构建产物
python3 scripts/find_garbage.py ~/projects \
  --categories build_artifacts cache_files \
  --export dev_cleanup.json

python3 scripts/clean_interactive.py dev_cleanup.json

场景 3:定期维护

# 完整扫描
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export monthly_scan.json
python3 scripts/find_large_files.py ~ --export large_files.json

# 分别处理
python3 scripts/clean_interactive.py monthly_scan.json
python3 scripts/clean_interactive.py large_files.json --type large

故障排除

权限错误

# 使用 sudo(谨慎)
sudo python3 scripts/find_large_files.py /

扫描太慢

# 限制扫描深度(只扫描指定目录)
python3 scripts/find_large_files.py ~/Downloads --max-results 50

JSON 导出失败

# 确保目录存在
mkdir -p /tmp
python3 scripts/find_garbage.py ~ --export /tmp/scan.json

平台分布

Codex

35.79%
按下载量换算92

Claude

31.29%
按下载量换算80

Cursor

19.39%
按下载量换算50

Gemini CLI

8.46%
按下载量换算22

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills