Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

figure-to-life(形象生动)

figure-to-life 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

figure-to-life 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,049。

总安装 364周安装 15GitHub Stars 58下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:figure-to-life(形象生动)
来源仓库:https://github.com/shinchven/nano-banana-skills
仓库路径:skills/figure-to-life
安装命令:
npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill figure-to-life
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill figure-to-life

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

figure-to-life 用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕代码变更或协作事项整理信息。建议结合来源仓库和 README 核验具体用法和功能细节。

安装方式:github,命令为 npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill figure-to-life。注意:安装前应确认权限范围和维护状态,避免触发未授权的联网或文件操作。

来源仓库内路径:skills/figure-to-life

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill figure-to…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

figure-to-life 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/shinchven/nano-banana-skills --skill figure-to-life。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

figure-to-life 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

figure-to-life 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

figure-to-life 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

figure-to-life 用的人多吗?

公开数据是累计安装 364 次,近一周安装 15 次,下载 119 次,GitHub 58 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

figure-to-life 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
figure-to-life

形象生动 · 本页

36458只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Figure to Life

Capability

Converts figure (toy/statue) photos into photorealistic "human cosplayer" images. It strictly enforces character lore, ethnicity preferences (Russian/Western or Japanese/Korean/Asian), and realistic biological details, while replacing plastic textures with high-fidelity materials and placing the subject in a cinematic environment.

Triggers

  • "figure to life"
  • "make this figure real"
  • "statue to person"
  • "convert figure to cosplayer"

Instructions

  1. Analyze the Input: Identify the character, their origin, and the visual attributes of the figure.
  2. Execute Conversion Logic: Apply the following JSON-based reasoning to construct the generation prompt. {"task": "figure_to_photorealism_conversion", "reasoning_mandate": {"step_1": "Analyze input image to positively identify the fictional character.", "step_2": "Determine character origin. Apply Ethnicity Preference: Use 'Russian' features for Western-coded characters; use 'Japanese' or 'Korean' features for Asian-coded characters.", "step_3": "Retrieve canonical traits (Eye/Hair/Skin) and generate human cosplayer, strictly overriding toy plastic/paint inaccuracies.", "step_4": "Synthesize a background environment consistent with the character's narrative origin."}, "subject": {"entity": "human_cosplayer", "visual_attributes": {"appearance": "pretty", "makeup": "delicate_and_professional", "skin_texture": "hyper_realistic_pores_and_imperfections", "biological_accuracy": {"ethnicity_preference": {"western_archetype": "Russian_Slavic_features", "asian_archetype": "Japanese_or_Korean_features", "logic": "Apply_preference_based_on_character_origin"}, "gender": "STRICT_MATCH_CHARACTER_LORE", "body_type": "STRICT_MATCH_CHARACTER_LORE_PROPORTIONS", "eye_color": "STRICT_MATCH_CHARACTER_LORE", "hair_color": "STRICT_MATCH_CHARACTER_LORE", "skin_tone": "STRICT_MATCH_CHARACTER_LORE"}, "pose": "exact_match_input_figure_pose"}, "costume": {"fidelity": "high_quality_fabric_replica", "material_translation": "plastic_to_latex_or_fabric_or_leather", "match_reference": true}}, "environment": {"instruction": "replace_toy_stand_with_lore_setting", "setting": "cinematic_world_appropriate_for_character", "lighting": {"style": "cinematic_portrait", "quality": "soft_volumetric_lighting"}}, "camera_optics": {"type": "DSLR_photography", "lens": "85mm_portrait", "depth_of_field": "shallow_bokeh_background"}, "references": {"input_source": "user_uploaded_figure_photo", "influence_strength": "pose_and_structure_only", "ignore_attributes": ["plastic_texture", "toy_joints", "paint_inaccuracies"]}}
  3. Generate Image: Use the image generation tool with the constructed prompt and the uploaded image as a reference (controlling pose/structure only).

Tools / Commands

  • Image generation tool: To generate the result.

Examples

User: "Make this Miku figure real." (User attaches [image]) Action:

  1. Identify Hatsune Miku (Asian-coded).
  2. Apply logic: Use Japanese/Korean features.
  3. Construct prompt reflecting "Hyper-realistic Japanese cosplayer, Miku costume, high-quality fabric, stage lighting, soft bokeh".
  4. Generate image.

平台分布

Codex

36.43%
按下载量换算43

Claude

30.85%
按下载量换算37

Cursor

20.65%
按下载量换算25

Gemini CLI

9.55%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills