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Agent Skill · 效率

figma-mobile(Figma mobile 浏览器)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

figma-mobile 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,350。

总安装 3,411周安装 138GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,071核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:figma-mobile(Figma mobile 浏览器)
来源仓库:https://github.com/clawkk/figma-mobile
安装命令:
openclaw skills install figma-mobile
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install figma-mobile

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将 Figma 设计稿转为移动端 UI 代码(Android Jetpack Compose / XML,iOS SwiftUI / UIKit)。在用户粘贴 Figma 链接并希望生成布局代码时使用。通过 Figma REST API 提取设计树与 token,必要时追问澄清,再输出可落地的工程代码。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install figma-mobile;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

figma-mobile 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install figma-mobile。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

figma-mobile 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

figma-mobile 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

figma-mobile 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

figma-mobile 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,411 次,近一周安装 138 次,下载 1,071 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

figma-mobile 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
figma-mobile

Figma mobile 浏览器 · 本页

3,411—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
figma-mobile
description
>
metadata

Figma 转移动端

用交互式澄清流程,把 Figma 设计转为移动端 UI 代码。

支持:Android Compose、Android XML、iOS SwiftUI、iOS UIKit。

环境要求

  • 环境变量 FIGMA_TOKEN(Figma → 头像 → Settings → Security → Personal Access Tokens)
  • Node.js 18+(内置 fetch;脚本为纯 JavaScript,无需 npm install)
  • 脚本入口:在 scripts/ 下执行 node src/figma-fetch.js,或 npm run figma-fetch --(package.json 仅用于声明 type: module 与 npm 脚本快捷方式,无第三方依赖)

触发与输入

用户粘贴 Figma 设计链接 时启用本技能。

用户也可能在链接旁给出 内联提示,例如:

  • 目标平台:「Android XML」「Compose」「SwiftUI」「UIKit」
  • 布局偏好:「用 ConstraintLayout」「优先 StackView」
  • 组件说明:「开关用我们的 CompactSwitch」「这块是动态列表」

若用户已通过内联说明回答某类问题,则不要再问同类问题。 例如用户已写「Android XML,三张卡是 RecyclerView 列表」,则不要再问输出格式或列表动静态。

工作流

步骤 1:拉取与分析

用户提供 Figma 链接后:

  1. 在技能根目录进入 scripts/,运行:

node src/figma-fetch.js "<url>" [--json] [--depth N] 若用户提供 多个链接(同一页不同状态),使用 --compare 拉取并对比差异,便于多状态代码(selector、条件样式等): node src/figma-fetch.js --compare "<url1>" "<url2>" [--json]

  1. 分析结构:区块、重复模式、组件类型
  2. 关注 INSTANCE 节点(组件实例),结合 variantProperties 理解状态(如 State=Default)
  3. 复杂渐变/阴影在总结中向用户点明
  4. 生成代码前遵守 references/figma-interpretation.md 中的节点语义规则

详细解读规则:阅读 references/figma-interpretation.md

步骤 1.5:结构摘要

在提问之前,先用 2~3 行 向用户确认你理解的结构,例如:

我看到:顶部导航(返回 + 标题)→ 两大块内容(用户资料卡、设置列表约 8 项)→ 底部主按钮。约 25 个节点。

需覆盖:主要区域、重复模式(如「8 个相似列表项」)、显眼元素(渐变、插画、叠卡)。

若用户纠正结构,先修正理解再进入步骤 2。

结构非常简单时(如单卡片 + 少量输入框)可跳过本步。

步骤 2:确认与追问

问题顺序(严格先问靠前的):

  1. 输出形态(除非用户已说明,否则必须先问)

→ Android XML / Compose / SwiftUI / UIKit 决定后续分析与代码风格。

  1. 结构歧义(只问真正不确定的)

→ 「这几项看起来相似——动态列表还是写死布局?」 → 「这块是整图资源还是图标+背景组合?」

  1. 组件选型(仅在与平台相关时)

→ 「是否有指定自定义组件?没有则使用系统默认。」

追问规则:

  • 用户已在提示里回答的项一律跳过
  • 总共 最多 3~5 个问题,越少越好
  • 每个问题给具体选项 + 一句利弊,并保留「或详细说说你的需求」
  • 自然语言表述,不要甩原始 JSON
  • 若上下文已足够且结构简单,可跳过步骤 2 直接进入步骤 3

何时追问 vs 直接生成:

  • 同级下 ≥3 个结构相似子节点 → 可能是列表 → 应追问动静态
  • 共享 componentId 的 INSTANCE → 复用组件 → 可说明并给默认实现
  • 层次单一、无歧义 → 高置信度 → 可不问直接生成
  • 设计中有渐变/重阴影 → 在摘要中说明处理方式

步骤 2.5:工程扫描(可选,建议)

若本地能访问目标工程,可运行扫描以复用颜色、字符串等资源:

cd scripts
node src/project-scan.js /path/to/project --json --output scan-report.json

如何在生成代码时使用扫描结果:阅读 references/figma-scan-usage.md

步骤 3:生成代码

用户确认后(或无需追问时)生成代码文件。

详细生成规则:阅读 references/code-generation.md

多文件时每个文件用清晰标题标出,例如:

📄 activity_notification_settings.xml
[代码]

📄 item_expert_notification.xml
[代码]

步骤 4:迭代与反馈记录

展示代码后简短询问:

是否贴合设计?需要调整的地方?

用户可能继续迭代:间距、替换组件、删区块、换平台、改色值等。

除非用户要求整页重写,否则每轮只改变化部分。

反馈记录(建议自动执行): 每当用户纠正生成结果,在项目根目录维护 feedback-log.md(不存在则创建)。每条格式:

## YYYY-MM-DD HH:MM
- **Platform**: Android XML / Compose / SwiftUI / UIKit
- **Figma node type**: (如:带图标的 FRAME、Tab 栏、按钮组)
- **Issue**: 问题简述
- **Before**: 原先生成内容(片段或说明)
- **After**: 用户期望(片段或说明)
- **Rule candidate**: (可选)可沉淀为通用规则的说明

记录应 简洁、可分类、偏映射错误;不要记录纯个人偏好或一次性命名。

可在适当时机或应用户要求运行:

cd scripts
node src/feedback-analyze.js [path/to/feedback-log.md]

用于汇总模式与规则候选(默认读取当前目录下的 feedback-log.md)。

矢量与 SVG

需从 Figma 导出 SVG 时(见 references/code-generation.md):

cd scripts
node src/figma-fetch.js "<url>" --export-svg [--nodes "节点id1,节点id2"]

简化后的 JSON 中每个节点含 id 字段,可用于 --nodes 附加导出。

异常处理

  • FIGMA_TOKEN 未设置(脚本打印 FIGMA_TOKEN_NOT_SET)→ 不要让用户自行敲复杂命令。应:

1. 说明需要 Figma Personal Access Token 2. 指引:Figma → 头像 → Settings → Security → Personal Access Tokens 3. 请用户在对话中粘贴 token(通常以 figd_ 开头) 4. 将 token 写入项目根目录 .env:FIGMA_TOKEN=figd_xxx(脚本会自动读取 .env) 5. 再次执行 node src/figma-fetch.js 或 npm run figma-fetch --

  • Token 无效(401/403)→ 可能过期或撤销,请用户重新生成并更新 .env
  • 链接无效 → 给出正确示例:https://www.figma.com/design/<fileKey>/<name>?node-id=<id>
  • API 其它错误 → 展示错误信息,提示检查网络/代理
  • 子节点过多(>200) → 脚本会在 JSON 中标注 _largeChildList,建议缩小选区 Frame
  • 深度截断 → 脚本会将 _truncated 标在节点上,必要时提高 --depth(最高可自动提升到 15 层对比模式)

参考文档说明

references/ 下文档按 命名约定 区分用途(见 README.md「目录与命名」):figma-* 为 Figma 语义与扫描用法,platform-* 为各平台映射表,code-generation.md 为生成总则。正文为 中文,代码与 API 标识保留英文原名;工作流以本 SKILL.md 为准。

平台分布

OpenClaw

82.38%
按下载量换算882

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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