- name
- field-research
- description
- 输入中文关键词后，生成中英双语关键词与文献检索结果表：中文来源知网、英文来源Google Scholar，近10年、相关性排序、按年份降序输出标准Markdown表格；优先可见浏览器人工验证。
双语文献检索表（浏览器优先）
适用场景
当用户提出以下需求时使用本 skill：
- 输入中文关键词，自动生成双语关键词并检索文献
- 需要中文（知网）+ 英文（Google Scholar）双来源
- 需要固定字段、可复制进论文的标准 Markdown 表格
核心规则（必须遵守）
- 双语关键词
- 中文：使用用户提供的原始中文关键词（不改写主语义）。 - 英文：给出标准学术翻译（精准、专业、学术常用表达）。
- 检索来源
- 中文来源：知网（CNKI）。 - 英文来源：Google Scholar。
- 检索筛选条件
- 时间范围：近 10 年（2016–2026）。 - 平台内排序：按相关性（Relevance）。
- 结果总表排序
- 严格按 出版年份 降序（最新在前）。
- 数据真实性
- 不得编造任何条目、指标或字段。 - 无法确认的数据留空或填写 -。 - 若整体无可用结果，明确说明"未检索到满足条件的数据"，并输出空表结构。
- 固定表头（不得变更）
- 标题、期刊/会议名、分区、方法、被引次数、出版年份、使用技术
- 输出格式
- 仅输出标准 Markdown 表格（可直接复制到论文）。
浏览器优先策略（核心规则）
为提升可验证性并降低反爬影响，执行检索时遵循：
1. 验证码处理流程（重要）
遇到验证码时必须暂停，等待用户手动处理：
- 当检测到验证码页面时，立即停止操作
- 提示用户："检测到验证码，请手动完成验证，完成后告诉我'继续'"
- 等待用户确认后，再继续后续操作
- 严禁在验证码未处理的情况下继续尝试访问
2. 浏览器启动
- 启动 Chrome：
/Applications/Google\ Chrome.app/Contents/MacOS/Google\ Chrome --remote-debugging-port=18800 --user-data-dir=/tmp/openclaw_chrome_profile - 使用 browser 工具进行导航和检索
3. 知网检索流程
- 打开
https://kns.cnki.net/kns8s/search - 在搜索框输入中文关键词
- 点击搜索按钮
- 检查是否出现验证码，如出现则暂停并提示用户
- 使用 browser snapshot 提取检索结果
- 如需进入详情页，点击文献标题链接
- 详情页如出现验证码，同样暂停等待用户处理
4. Google Scholar 检索流程
- 打开
https://scholar.google.com/scholar?q=<英文关键词>&hl=en&as_sdt=0,5&as_ylo=2016&as_yhi=2026 - 检查是否出现验证码，如出现则暂停并提示用户
- 使用 browser snapshot 提取检索结果
5. 数据提取策略
- 从 browser snapshot 中解析表格数据
- 提取字段：标题、期刊/会议名、被引次数、出版年份
- 方法和使用技术：从标题/摘要/来源类型推断，或进入详情页提取
6. 若当前环境无法打开浏览器
- 进入"离线模板模式"，只输出规范化结果框架与可填空位，不伪造数据
字段填写细则（参考示例优化）
分区
- 中文期刊：标注 CSSCI/CSCD/北大核心/AMI 等
- 英文期刊：标注 SCI Q1/Q2/Q3/Q4、中科院分区等
- 无法确认时填写
-
方法
- 详细描述研究采用的方法论和技术路线
- 可包含：研究设计、数据处理流程、分析框架等
- 示例格式：
- "深度学习边缘滤波（DEF）→ 闭合形状提取（CSE）" - "地理配准 → 矢量化 → 坐标校正 → 地名数据库构建" - "高清扫描 → 几何校正 → 要素提取 → CAD数字化转绘"
使用技术
- 列出具体使用的技术、工具、算法、模型
- 示例：
- "ArcGIS, U-Net, HED, BDCN, Vision Transformer" - "知识图谱, RDF, SPARQL, Neo4j, NLP" - "GIS, 遥感(RS), 计算机视觉(CV), 深度学习(DL)"
被引次数
- 使用检索平台可见数字
- 不可见时填写
-或待查
标准执行流程
- 获取用户中文关键词
- 生成英文学术翻译关键词
- 启动 Chrome 浏览器（如未运行）
- 中文通道：
- 打开知网搜索页面 - 输入关键词并搜索 - 提取结果列表（标题、期刊、年份、被引等） - 如需详情，点击进入单篇文献页面
- 英文通道：
- 打开 Google Scholar 搜索页面 - 提取结果列表
- 合并结果并按出版年份降序排序
- 输出 Markdown 表格
输出模板
中文关键词：<用户原词>
英文关键词：<学术翻译>
| 标题 | 期刊/会议名 | 分区 | 方法 | 被引次数 | 出版年份 | 使用技术 |
|:---|:---|:---:|:---|:---:|:---:|:---|
| <标题> | <期刊/会议> | <分区> | <方法描述> | <被引> | <年份> | <技术列表> |验证码检测与处理（强制规则）
检测方式
通过 browser snapshot 内容判断：
- 页面标题或内容包含"验证"、"captcha"、"安全验证"等关键词
- 页面内容异常简短（如只有 document 标签而无实质内容）
- 页面 URL 包含 verify、/captcha/、security-check 等路径
处理流程
- 立即停止：不再进行任何后续操作
- 截图提示：如有必要，截图当前页面状态
- 明确告知："检测到验证码/安全验证，请手动完成验证"
- 等待确认：等待用户回复"继续"或"ok"后再继续
- 恢复操作：用户确认后，重新尝试获取页面内容
示例对话
AI: 正在打开知网进行检索...
AI: [截图显示验证码页面]
AI: 检测到知网验证码，请手动完成验证后告诉我"继续"
用户: 继续
AI: 好的，继续获取检索结果...失败与空结果处理
- 任一来源失败：继续输出另一来源可得数据，并对失败来源字段留
- - 双来源都失败：输出空表，不编造
- 如遇验证码/反爬：必须暂停等待用户手动处理，严禁自动绕过
示例参考（高质量字段填写）
方法字段示例
| 类型 | 示例 |
|---|---|
| 技术流程 | 图像质量优化（扫描、校正、修复、地理配准）→ 信息提取（矢量化、符号识别、深度学习语义分割）→ 数据库构建 |
| 分析框架 | 资源实体 → 描述对象 → 知识抽象 → 舆图表达 → 舆图展示 |
| 数字化流程 | 高清扫描 → 几何校正 → 要素提取 → CAD数字化转绘 → 与现状图配准叠加 |
| 深度学习流程 | 边缘滤波（U-Net/HED/BDCN）→ 闭合形状提取（Meyer分水岭变换）→ 拓扑优化 |
使用技术字段示例
| 类别 | 技术 |
|---|---|
| GIS/遥感 | ArcGIS, QGIS, ENVI, 遥感(RS) |
| 深度学习 | U-Net, HED, BDCN, ViT, PVT, Mask R-CNN, 语义分割 |
| 知识图谱 | RDF, SPARQL, Neo4j, 知识图谱, 关联数据 |
| 计算机视觉 | OpenCV, 计算机视觉(CV), OCR, 目标检测 |
| 数据处理 | Python, MATLAB, CAD, 矢量化工具 |
对用户的最小交互提示
验证码相关提示
- "检测到知网验证码，请手动完成验证后回复'继续'"
- "检测到 Google Scholar 验证码，请手动完成验证后回复'继续'"
- "当前页面需要安全验证，请完成验证后告诉我'ok'"
操作确认提示
- "请确认已在页面中勾选时间范围 2016–2026，并选择按相关性排序"
- "如需更详细的文献信息（如摘要、关键词），请告诉我进入详情页提取"
- "准备进入文献详情页，如遇验证码请手动处理"
等待用户时的回复模板
当检测到验证码并等待用户时：
检测到 [知网/Google Scholar] 验证码/安全验证，请手动完成验证。
完成后请回复"继续"或"ok"，我将接着获取检索结果。
[可选：附上当前页面截图]