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Agent Skill · 研究检索

ffmpeg-video-watermark-remover(ffmpeg 视频水印去除器)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

ffmpeg-video-watermark-remover 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,674 个 Skill 里排第 31,812。

总安装 2,637周安装 111GitHub Stars 公开资料未说明下载 924核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ffmpeg-video-watermark-remover(ffmpeg 视频水印去除器)
来源仓库:https://github.com/ozzylennon/ffmpeg-video-watermark-remover
安装命令:
openclaw skills install ffmpeg-video-watermark-remover
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ffmpeg-video-watermark-remover

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ffmpeg-video-watermark-remover 使用 delogo 过滤器去除视频水印与徽标。适合清理品牌标识或文字覆盖,提升视频观感与专业性。通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install ffmpeg-video-watermark-remover 命令集成。

涉及第三方版权素材时需获授权,注意法律风险与道德规范。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ffmpeg-video-watermark-remover;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ffmpeg-video-watermark-remover 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ffmpeg-video-watermark-remover。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ffmpeg-video-watermark-remover 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ffmpeg-video-watermark-remover 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ffmpeg-video-watermark-remover 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ffmpeg-video-watermark-remover 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,637 次,近一周安装 111 次,下载 924 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ffmpeg-video-watermark-remover 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ffmpeg-video-watermark-remover

ffmpeg 视频水印去除器 · 本页

2,637—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
video-watermark-remover
description
Remove watermarks from videos using ffmpeg delogo filter. Use this skill whenever the user wants to remove a watermark from a video, asks to remove a logo/text overlay, sends a video with visible watermarks, or says "去除水印" / "remove watermark" / "去水印". Works for both fixed-position and dynamically-moving watermarks (segmented delogo approach). Does NOT remove transparent/AI-generated complex watermarks that require inpainting — those need a different pipeline.

Video Watermark Remover

Remove watermark/logo/text overlays from videos using ffmpeg's delogo filter.

Core Logic

Step 1: Extract sample frames Extract frames at 1-second intervals to locate watermark positions:

for t in 1 2 3 4 5; do
  ffmpeg -y -ss 00:00:0$t -i "$INPUT" -frames:v 1 "/tmp/wm_frame_$t.jpg" 2>/dev/null
done

Step 2: Analyze with vision model Use the image tool to analyze the sample frames. Ask for:

  • Exact watermark positions (which corner/edge)
  • Pixel bounding box: x, y, width, height for a WxH resolution video
  • Whether watermarks are in the same position across all frames (fixed) or move (dynamic)

Step 3: Build segmentation strategy

*Fixed watermark* (same position throughout):

  • One delogo pass on entire video

*Dynamic watermark* (position changes at specific times):

  • Identify segment boundaries (e.g., 0-3.5s bottom-right, 3.5s+ left edge)
  • Process each segment separately with its own delogo coordinates
  • Concatenate segments back together

Step 4: Process and verify

# Single segment
ffmpeg -y -i "$INPUT" -vf "delogo=x=$X:y=$Y:w=$W:h=$H" -c:a copy "$OUTPUT"

# Multiple segments
# Process each segment separately with -ss/-t, then concat

Verify each segment's result with the vision model before final delivery.

Key Parameters

ParameterDescription
x, yTop-left corner of watermark region
w, hWidth and height of watermark region
INPUTInput video path
OUTPUTOutput video path

Finding exact coordinates:

  • Vision model gives normalized coordinates on 0-1000 scale — convert to actual pixels
  • For a 720x1280 video: actual_x = normalized_x * width / 1000
  • Always add 5-10px padding to the detected region to ensure full coverage

Dynamic Watermark Segmentation

When watermark moves between distinct positions:

  1. Identify transition points — Note which frames have watermarks at which positions
  2. Create segments — Each position change = new segment boundary
  3. Process each segment — Apply correct delogo coordinates to each time range
  4. Concatenate — Use ffmpeg concat with a manifest file:
   file 'seg1.mp4'
   file 'seg2.mp4'
   ffmpeg -y -f concat -safe 0 -i concat.txt -c copy output.mp4

Example segmentation:

SegmentTime RangeWatermark Position
10-3.5sBottom-right (x=540,y=1195,w=165,h=55)
23.5-5sLeft edge (x=30,y=480,w=160,h=210)

Handling Multiple Watermarks

If multiple watermarks exist simultaneously (e.g., corner logo + username handle):

  • Identify which the user wants removed vs. preserved
  • Apply multiple delogo filters in the same vf string:
  -vf "delogo=x=540:y=1195:w=165:h=55,delogo=x=30:y=480:w=160:h=210"

Output Delivery

  • Save to /root/.openclaw/workspace/downloads/
  • Send via message tool with media parameter
  • Confirm with user before final delivery

Limitations

  • delogo fills the region with a blurred/averaged patch — works best on simple/static backgrounds
  • Semi-transparent watermarks, complex AI-generated watermarks, and moving watermarks over textured backgrounds may still show traces
  • For AI inpainting (natural content-aware fill): this skill cannot do it — inform the user and suggest inpainting pipeline if delogo result is unsatisfactory

平台分布

OpenClaw

81.79%
按下载量换算756

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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