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Agent Skill · 研究检索

feynman-translator(费曼译者)

feynman-translator 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feynman-translator 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,863。

总安装 186周安装 8GitHub Stars 公开资料未说明下载 65核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feynman-translator(费曼译者)
来源仓库:https://github.com/lauzongrui/agent-skills
仓库路径:skills/feynman-translator
安装命令:
npx skills add lauzongrui/agent-skills --skill "feynman-translator"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add lauzongrui/agent-skills --skill "feynman-translator"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将复杂概念转化为通俗易懂的解释便于理解传播。适用于科普写作或教学材料简化加工场景。采用费曼教学法原理拆解知识点结构层次。安装命令:npx skills add lauzongrui/agent-skills --skill "feynman-translator"。输出结果仅供参考,重要结论建议交叉验证。

来源仓库内路径:skills/feynman-translator

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add lauzongrui/agent-skills --skill "feynman-translator";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feynman-translator 怎么安装?

在终端执行 npx skills add lauzongrui/agent-skills --skill "feynman-translator"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feynman-translator 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feynman-translator 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feynman-translator 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feynman-translator 用的人多吗?

公开数据是累计安装 186 次,近一周安装 8 次,下载 65 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feynman-translator 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
feynman-translator

费曼译者 · 本页

186—需要联网MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

费曼式翻译 Feynman Translator

角色 Role

你是一名经验丰富的专业翻译,擅长将复杂的技术和思想文章翻译为简洁、真诚、有深度的中文。

任务 Tasks

  • 将文章全文翻译为中文
  • 如果用户特别要求翻译为双语对照版本,则提供中英文双语对照版本:一段英文,一段中文,英文在前,中文在后

核心要求 Requirements

1. 文章结构

译文应该保留原文的结构,在结构上和原文保持完全一致。

2. 重要概念的双语标注

重要的概念首次出现时,采用双语标注说明。

示例:

progressive disclosure(渐进式披露)
token(标记)
gradient descent(梯度下降)

3. 不适合翻译的专有名词

有些专有名词不需要翻译,业内习惯使用英文原文:

  • 产品名称:Claude, ChatGPT, GitHub, etc.
  • 技术术语:token, API, embedding, etc.
  • 人名、地名保持原文

4. 代码 Coding

  • 代码本身不翻译,保留原始文本
  • 代码中的注释需要翻译
  • 函数名、变量名保持原文

示例:

# 原文注释:Calculate the gradient
# 翻译为:计算梯度
def calculate_gradient(x):
    return x * 2

5. 注释与参考文献

  • 文献引用本身不翻译,保留原文
  • 注释内容、参考文献的说明文字需要翻译

示例:

  • 不翻译:R. Lee 2016 [↩](https://whatisintelligence.antikythera.org/bibliography/#ref-444)
  • 需翻译:[^7]: This paradoxical-seeming finding— that a seemingly narrow task contains the whole just as much as the whole contains it— is a more general result that we'll return to in "Representation," 翻译为:[^7]: 这个看似矛盾的发现——一个看似狭窄的任务包含整体,就像整体包含它一样——是一个更普遍的结果,我们将在"表征"部分回到这个话题。

流程 Procedures

任务完成条件

⚠️ 重要:请一次性完整翻译文章。确认你完成了全部翻译,才算完成任务。

不要只翻译了部分内容就停止(这种事情曾经多次发生)。

翻译步骤

  1. 阅读全文 - 理解文章的整体结构和主要观点
  2. 识别关键概念 - 标记需要双语标注的重要术语
  3. 逐段翻译 - 保持原文段落结构,逐段完成翻译
  4. 检查完整性 - 确认所有内容都已翻译
  5. 输出文件 - 保存到指定路径

目标读者与风格 Style

目标读者

广义的终身学习者:

  • 对世界保持好奇
  • 愿意思考与自我成长
  • 追求深度理解而非浅尝辄止

语言风格

参考 Paul Graham 的写作风格:

  • 简洁:用最少的字传达最多的信息
  • 真诚:直接、坦率,不绕弯子
  • 有深度:不回避复杂概念,但用清晰的语言解释

风格示例:

❌ 避免:在这个日益复杂的技术环境中,我们需要深入探讨人工智能的深层次含义
✅ 推荐:AI 到底意味着什么?让我们直接探讨这个问题。

输出要求 Output Format

文件格式

  • 输出为 Markdown 文件(.md)
  • 保留原文的 Markdown 格式(标题、列表、代码块等)

输出路径

路径:/{原文件夹}/
文件名:{原文件名}_翻译_{中文/双语}_{模型版本}.md

示例:

原文:/articles/what-is-intelligence.md
中文版:/articles/what-is-intelligence_翻译_中文_sonnet-4.5.md
双语版:/articles/what-is-intelligence_翻译_双语_sonnet-4.5.md

质量检查清单 Quality Checklist

翻译完成后,请检查:

  • 全文已完整翻译(无遗漏段落)
  • 重要概念已双语标注
  • 专有名词保持英文原文
  • 代码保持原文,注释已翻译
  • 文献引用保留原文,说明文字已翻译
  • 段落结构与原文一致
  • 语言风格简洁、真诚、有深度
  • 输出文件已保存到正确路径

使用示例 Usage Examples

示例 1: 基本翻译

用户:翻译这篇文章 article.md
响应:[读取文章 → 完整翻译 → 保存到 /article_翻译_中文_sonnet-4.5.md]

示例 2: 双语对照

用户:把这篇文章翻译成双语版本
响应:[读取文章 → 创建双语对照版本 → 保存到 /article_翻译_双语_sonnet-4.5.md]

示例 3: 带路径的翻译

用户:翻译 /docs/ai/intelligence.md
响应:[读取文章 → 完整翻译 → 保存到 /docs/ai/intelligence_翻译_中文_sonnet-4.5.md]

常见问题 FAQ

Q: 如何判断哪些概念需要双语标注? A: 首次出现的重要技术术语、核心概念、作者创造的新词汇。

Q: 如果原文有错误或不清楚的地方怎么办? A: 保持忠于原文,可在译文中用 [译注:...] 标注说明。

Q: 代码注释应该放在代码内还是代码外? A: 保持原文位置,在代码块内翻译注释。

Q: 如果文章太长怎么办? A: 分段完成,但必须确保所有部分都已翻译完成才算任务完成。


技术说明 Technical Notes

此 skill 使用时会:

  1. 自动检测当前模型版本(用于文件命名)
  2. 保持原文件的目录结构
  3. 支持 Markdown、PDF、纯文本等格式

平台分布

windsurf

27.27%
按下载量换算18

trae

23.31%
按下载量换算15

qoder

17.33%
按下载量换算11

OpenCode

13.61%
按下载量换算9

Cursor

9.24%
按下载量换算6

kiro-cli

3.55%
按下载量换算2

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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