Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

fetch-wechat-article(获取微信文章)

fetch-wechat-article 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fetch-wechat-article 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,944。

总安装 784周安装 33GitHub Stars 164下载 275核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fetch-wechat-article(获取微信文章)
来源仓库:https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
仓库路径:skills/fetch-wechat-article
安装命令:
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill fetch-wechat-article
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill fetch-wechat-article

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 等协作信息。适合在代码变更或协作事项需要整理时调用。可结合来源仓库和原始 README 进一步核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。

安装方式:通过 GitHub 仓库安装,支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。

来源仓库内路径:skills/fetch-wechat-article

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill fetch-wechat-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fetch-wechat-article 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cat-xierluo/legal-skills --skill fetch-wechat-article。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fetch-wechat-article 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fetch-wechat-article 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

fetch-wechat-article 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fetch-wechat-article 用的人多吗?

公开数据是累计安装 784 次,近一周安装 33 次,下载 275 次,GitHub 164 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fetch-wechat-article 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
fetch-wechat-article

获取微信文章 · 本页

784164操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

微信公众号文章抓取工具

概述

使用 Playwright 抓取微信公众号文章,后台运行无弹窗,自动处理动态加载,提取干净的文章内容,并支持自动保存为 Markdown 文件。

功能特性

  • ✅ 无头模式运行: 默认后台抓取,不弹出浏览器窗口
  • ✅ 智能回退机制: 无头模式失败时自动切换到有头模式
  • ✅ 动态内容支持: 自动等待页面加载完成,处理懒加载图片
  • ✅ 自动保存为 Markdown: 支持将抓取结果保存为格式化的 Markdown 文件
  • ✅ 内容清洗: 移除HTML标签,保留段落结构,输出纯文本
  • ✅ 自动重试: 失败时自动重试3次,提高成功率
  • ✅ 错误检测: 识别"参数错误"等异常页面
  • ✅ 跨平台支持: 完全支持 Windows、macOS 和 Linux
  • ✅ 智能工作流: 检测法律内容时自动调用格式化技能
  • ✅ 图片下载: 自动下载文章中的所有图片到本地
  • ✅ 智能图片筛选: 自动过滤小的装饰性图片(如社交媒体按钮、表情符号)
  • ✅ 图片位置保持: 保留图片在原文档中的位置
  • ✅ 自动文件命名: 根据文章标题生成文件名和资源文件夹

与其他技能的协作

智能工作流

本技能专注于文章抓取,保持通用性。仅在检测到法律相关内容时,AI 会自动调用 legal-text-format 技能进行格式化。

AI 执行流程:

用户请求 → wechat-article-fetch 抓取 → [判断内容类型]
                                              ↓
                    ┌────────────────────────┴────────────────────────┐
                    ↓                                                 ↓
              检测到法律内容                                    普通文章
                    ↓                                                 ↓
          自动调用 legal-text-format                      保存原始内容到项目根目录
                    ↓
          输出到 archive/ 目录

法律内容检测

AI 会根据以下特征判断是否为法律内容:

  • 标题关键词:包含"案例""裁判""判决""法规""条例""最高法""最高检"等
  • 内容特征:包含案号、法院名称、法律条文引用等
  • 结构特征:符合法律案例的典型结构(基本案情、裁判结果、典型意义等)

默认保存位置

  • 未指定路径:保存到项目根目录
  • 指定相对路径:相对于项目根目录
  • 指定绝对路径:使用指定的完整路径

示例:

# 保存到项目根目录
node scripts/fetch.js "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"

# 保存到指定目录
node scripts/fetch.js "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" "./articles/"

# 保存到指定文件
node scripts/fetch.js "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" "./articles/case.md"

使用方法

在 Claude Code 中调用

// 抓取文章(仅返回结果)
const result = await fetchWechatArticle("https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx");

// 抓取文章并自动保存为 Markdown 文件
const result = await fetchWechatArticle(
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx",
  3,           // 重试次数(可选)
  "./output.md" // 保存路径(可选)
);

// 返回格式
{
  title: "文章标题",
  content: "文章正文...",
  url: "文章URL"
}

命令行调用

# 基本用法(仅输出到控制台)
node scripts/fetch.js "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx"

# 保存为指定文件
node scripts/fetch.js "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" "./articles/my-article.md"

# 保存到目录(自动使用文章标题作为文件名)
node scripts/fetch.js "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx" "./articles/"

输出格式

控制台输出

标题: 文章标题

文章正文第一段...

文章正文第二段...

Markdown 文件格式

# 文章标题

> 原文链接: https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx
> 抓取时间: 2026-01-21 20:30:00

---

文章正文第一段...

![图片描述](文章标题_assets/image_xxx_0.jpg)

文章正文第二段...

文件结构

当文章包含图片时,会自动生成以下文件结构:

输出目录/
├── 文章标题.md              # Markdown 文件
└── 文章标题_assets/         # 图片资源文件夹
    ├── image_xxx_0.jpg
    ├── image_xxx_1.jpg
    └── ...

图片筛选

默认启用智能图片筛选,自动过滤小于 15KB 的装饰性图片(如社交媒体按钮、表情符号等)。

可以在 scripts/fetch.js 中修改筛选配置:

const IMAGE_FILTER_CONFIG = {
  minFileSize: 15 * 1024,  // 最小文件大小(字节)
  enabled: true            // 是否启用筛选
};

技术实现

依赖要求

  • Playwright (npx playwright install chromium)
  • Node.js >= 14.0.0

抓取流程

  1. 检测并安装 Playwright(如需要)
  2. 启动 Playwright headless 浏览器
  3. 设置反检测参数(User-Agent, webdriver隐藏等)
  4. 导航到目标URL,等待网络空闲
  5. 滚动页面触发懒加载
  6. 提取 #js_content或 .rich_media_content区域
  7. 清理HTML标签,保留段落结构
  8. 返回标题和纯文本内容
  9. 如果指定了保存路径,自动保存为 Markdown 文件
  10. 如果无头模式失败,自动回退到有头模式重试

错误处理

  • 自动重试3次,每次失败后等待3秒
  • 无头模式失败后自动回退到有头模式
  • 检测错误页面(参数错误、访问异常)
  • 超时设置30秒
  • Windows 平台特殊处理(路径、命令格式)

跨平台兼容性

  • Windows: 自动检测并使用 cmd.exe 运行 npx 命令
  • macOS/Linux: 直接使用 npx 命令
  • 路径处理: 自动规范化路径分隔符
  • 文件名处理: 自动移除 Windows 非法字符

适用场景

  • 内容转换工具的输入源
  • 文章分析和处理
  • 自动化内容抓取
  • 批量文章下载
  • 文章归档和本地保存
  • Markdown 格式转换
  • 法律文档自动格式化(检测到法律内容时)
  • 图文文章完整保存(包含图片的离线归档)
  • 图片资源管理(自动下载并组织文章中的图片)

使用示例

示例 1: 批量抓取并保存

const urls = [
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx1",
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx2",
  "https://mp.weixin.qq.com/s/xxxx3"
];

for (const url of urls) {
  const result = await fetchWechatArticle(url, 3, "./articles/");
  console.log(`已保存: ${result.title}`);
}

示例 2: 在 Claude Code 中直接使用

请帮我抓取这个微信公众号文章并保存为 Markdown 文件:
https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx

注意事项

⚠️ 仅用于个人学习和研究,请遵守网站服务条款 ⚠️ 频繁抓取可能被限流,建议控制请求频率 ⚠️ 抓取的内容版权归原作者所有 ⚠️ 有头模式会弹出浏览器窗口,可能干扰工作流程 ⚠️ Windows 用户首次使用需要安装 Playwright(会自动安装)

平台分布

Codex

38.64%
按下载量换算106

Claude

29.48%
按下载量换算81

Cursor

19.17%
按下载量换算53

Gemini CLI

10.01%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills