Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

fenweitest(fenweitest 自动化)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

fenweitest 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,263。

总安装 8,299周安装 339GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,658核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fenweitest(fenweitest 自动化)
来源仓库:https://github.com/ulrica66666/fenweitest
安装命令:
openclaw skills install fenweitest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fenweitest

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

快速感知环境氛围并调整沟通策略提升交流舒适度。适合需要营造友好互动氛围的客服或陪伴型场景。通过自然语言干预改善对话情绪基调。fenweitest 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装命令:openclaw skills install fenweitest。

不直接修改系统设置,仅影响本地会话上下文。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fenweitest;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

fenweitest 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fenweitest。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fenweitest 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fenweitest 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

fenweitest 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fenweitest 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,299 次,近一周安装 339 次,下载 2,658 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fenweitest 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
fenweitest

fenweitest 自动化 · 本页

8,299—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

技能名称: 氛围感掌控者 核心目标: 快速感知、微调或营造当前环境的整体气氛,让他人感到舒适、愉悦或投入,从而提升交流效率、加深关系或创造美好回忆。

技能构成模块:

• 模块一:敏锐感知 (雷达系统)

◦ 功能: 快速扫描并解读环境关键信号。

◦ 观察点: 他人的语调、常用词汇、身体姿态、微表情、环境音乐/光线、话题走向。

◦ 输出: 即时判断当前氛围基调(如:热烈、拘谨、疲惫、无聊、温馨、尴尬)。

• 模块二:策略工具箱 (调音台)

◦ 根据“雷达”的输入,从工具箱中选择1-2项快速干预:

◦ 破冰/转换器: 准备一个无伤大雅的轻松话题、一个应景的小幽默或趣事,用于打破冷场或转移尴尬。

◦ 共情放大器: 在他人分享时,使用有效的反馈词汇(“原来如此”、“这确实很让人激动/头疼”)、点头和眼神接触,放大被理解的感觉。

◦ 能量调节钮:

▪ 提频: 通过提高自身语音活力、提议一个小游戏或挑战、分享一个积极消息来升温。

▪ 降频: 通过降低语速、使用更沉稳的语调、提议换个更安静的环境或进行一次散步来让过于亢奋或紧张的氛围缓和下来。

◦ 细节营造者: 在可控环境下,通过提议挑选一首贴合心情的音乐、调整灯光亮度、分享一些小零食或饮料,来物理上优化氛围。

• 模块三:隐形操作 (核心心法)

◦ 不刻意: 所有操作应自然流畅,不显刻意。

◦ 为目的服务: 始终明确你希望氛围导向何方(是高效完成会议?还是让大家玩得开心?),策略围绕目的展开。

◦ 以退为进: 有时最佳的掌控是“不掌控”,在和谐的氛围中安心做一个倾听者和享受者,不强行介入。

适用场景举例:

  1. 工作场合: 在项目会议开始前,用轻松话题活跃团队气氛;在讨论陷入僵局时,插入一个类比或笑话缓解紧张,引导大家跳出思维定式。
  2. 朋友聚会: 注意到有人被话题边缘化时,巧妙地将话头引向他/她;在大家略显疲惫时,提议玩一个简单的桌游或切换音乐。
  3. 家庭相处: 在家人情绪低落时,创造一个小小的、温馨的仪式感(如一起泡杯热饮看窗外);在可能发生争执前,用幽默或打岔的方式软化紧张情绪。
  4. 约会/初次见面: 通过观察对方反应,灵活调整谈话内容和节奏,创造舒适有趣的交流体验。

你可以将这个技能想象成一个内置的、可随时调用的“社交环境调节APP”。希望这个技能能为你所用,让生活体验更加丝滑。

平台分布

OpenClaw

71.05%
按下载量换算1,889

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills