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Agent Skill · 效率

feishu-xhs-publisher(飞书 xhs 出版社)

feishu-xhs-publisher 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-xhs-publisher 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,474。

总安装 2,595周安装 106GitHub Stars 公开资料未说明下载 831核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-xhs-publisher(飞书 xhs 出版社)
来源仓库:https://github.com/xiaohuaishu/feishu-xhs-publisher
安装命令:
openclaw skills install feishu-xhs-publisher
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-xhs-publisher

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

飞书 xhs 出版社用于将飞书文档转换为小红书图文帖子。适用于生成竖版图片(1242×1660)并打包发布的场景。通过 clawhub 安装,需结合来源仓库和 README 确认具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写。涉及图片生成时应核对版权来源和内容合规边界。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-xhs-publisher;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-xhs-publisher 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-xhs-publisher。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-xhs-publisher 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-xhs-publisher 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

feishu-xhs-publisher 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-xhs-publisher 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,595 次,近一周安装 106 次,下载 831 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-xhs-publisher 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-xhs-publisher

飞书 xhs 出版社 · 本页

2,595—操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
xhs-publisher
description
>

XHS Publisher

将飞书文档转换为小红书图文帖,全流程半自动化,用户收工直接发布。

工作流程(5步,每步与用户确认)

Step 1:读取飞书文档

  • docx 链接:直接提取 doc_token,用飞书 SDK docx.document.rawContent 读取内容
  • wiki 链接:先用 wiki.space.getNode 获取 obj_token,再读文档内容
  • Wiki token 提取:https://xxx.feishu.cn/wiki/ABC123 → token = ABC123
// 飞书 SDK(在 ~/.openclaw/extensions/feishu/ 目录下运行)
const client = new Lark.Client({ appId: '...', appSecret: '...' });

// wiki → obj_token
const node = await client.wiki.space.getNode({ params: { token: wikiToken } });
const objToken = node.node.obj_token;

// 读取内容
const content = await client.docx.document.rawContent({
  path: { document_id: objToken }, params: { lang: 0 }
});

Step 2:润色成小红书风格(AI 改写)

将原文改写为小红书风格,与用户确认文案后再进行图片渲染。

改写原则:

  • 长段落 → 拆成 2-3 行短句,每段加 emoji 开头
  • 标题层级 → 🔥 小节标题 风格
  • 列表 → 👉 要点一
  • 代码块 → 保留原文,另做代码截图卡
  • 表格 → 提炼关键信息转成对比句
  • 超链接 → 去掉 URL,保留链接文字

图片分组建议(按内容长度):

  • 短文(<1000字):5-7 张
  • 中等(1000-2500字):7-10 张
  • 长文(>2500字):10-12 张,可分多篇发布

每个代码块额外生成 1 张代码截图卡(深色背景 + macOS 窗口样式)。

Step 3:生成 HTML 图片并渲染

在工作目录创建 cards/ 子目录,每张图一个 HTML 文件(命名按序号:01_xxx.html)。

图片规格:1242×1660px(3:4 小红书推荐比例)

渲染命令:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/xhs-publisher/scripts/render_images.py \
  <cards_dir> <output_dir>

需要 Playwright:pip3 install playwright && playwright install chromium

设计风格参考:见 references/design-styles.md,默认使用「科技蓝·深空」风格。 内容卡模板参考:见 assets/templates/example_cover.html。

渲染完成后打开图片供用户确认效果再继续。

Step 4:生成正文摘要 + 标题

与用户确认以下内容再进入 Step 5:

  1. 正文摘要(500-800字,小红书风格,含 emoji)
  2. 标题备选(3 个,20字以内,带钩子)
  3. 话题标签(8-10 个 #xxx 格式)

Step 5:上传到飞书文档

飞书 SDK 所在目录:~/.openclaw/extensions/feishu/(含 @larksuiteoapi/node-sdk)

上传脚本:

cd ~/.openclaw/extensions/feishu
node ~/.openclaw/workspace/skills/xhs-publisher/scripts/upload_to_feishu.cjs \
  <output_dir> <doc_title> [summary_md_file]

图片上传三步法(顺序不能错):

  1. 创建空图片块(documentBlockChildren.create,block_type: 27)
  2. 用图片块 blockId 作为 parent_node 上传图片(⚠️ 不是 docId)
  3. patch 图片块填入 file_token
// ⚠️ 关键:parent_node 用 imageBlockId,不是 docId
const insertRes = await client.docx.documentBlockChildren.create({...});
const imageBlockId = insertRes.data.children[0].block_id;  // 注意是 .data.children

const uploadRes = await client.drive.media.uploadAll({
  data: { parent_type: 'docx_image', parent_node: imageBlockId, ... }
});

await client.docx.documentBlock.patch({
  path: { document_id: docId, block_id: imageBlockId },
  data: { replace_image: { token: uploadRes.file_token } }
});

文字内容写入用 Markdown 转换法:

const convertRes = await client.docx.document.convert({
  data: { content_type: 'markdown', content: markdownText }
});
await client.docx.documentBlockDescendant.create({
  path: { document_id: docId, block_id: docId },
  data: {
    children_id: convertRes.data.first_level_block_ids,
    descendants: convertRes.data.blocks,
    index: -1
  }
});

完成后发送飞书文档链接给用户。

飞书 SDK 配置

SDK 位于 ~/.openclaw/extensions/feishu/,所有脚本在此目录运行:

const Lark = require('./node_modules/@larksuiteoapi/node-sdk');
const client = new Lark.Client({
  appId: 'cli_a9249001d9f8dcc9',
  appSecret: 'IcxmMHOYNVUGWsuI4Ikp2fjtouXEwDUf',
  domain: Lark.Domain.Feishu,
});

文档所有者 open_id:ou_966010364ecf08ba373bf29bf198a04a

常见问题

问题原因解法
relation mismatchupload 时 parent_node 用了 docId改用 imageBlockId
children is undefined取 insertRes.children改用 insertRes.data.children
图片不显示patch 未执行确保三步法完整执行
文本块写入失败直接用 batchUpdate 创建文本块改用 document.convert + documentBlockDescendant.create

平台分布

OpenClaw

86.67%
按下载量换算720

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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