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Agent Skill · 效率

feishu-weekly-report-merger(飞书周报合并)

feishu-weekly-report-merger 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-weekly-report-merger 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,386。

总安装 2,619周安装 107GitHub Stars 公开资料未说明下载 847核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-weekly-report-merger(飞书周报合并)
来源仓库:https://github.com/ganguagua/feishu-weekly-report-merger
安装命令:
openclaw skills install feishu-weekly-report-merger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-weekly-report-merger

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

飞书周报文档合并工具。当用户提供若干飞书文档链接(或通过多维表格权限检查后发现的有权限文档),读取每个文档内容,按固定五个章节(Part1~Part5)维度将原文顺序拼接,不修改、不总结、保留原文格式,最终生成一个新的飞书云文档。触发词:合并周报、合并文档、拼接文档、文档合并、周报拼接。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-weekly-report-merger;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-weekly-report-merger 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-weekly-report-merger。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-weekly-report-merger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-weekly-report-merger 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-weekly-report-merger 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-weekly-report-merger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,619 次,近一周安装 107 次,下载 847 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-weekly-report-merger 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-weekly-report-merger

飞书周报合并 · 本页

2,619—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-weekly-report-merger
description
飞书周报文档合并工具。当用户提供若干飞书文档链接(或通过多维表格权限检查后发现的有权限文档),读取每个文档内容,按固定五个章节(Part1~Part5)维度将原文顺序拼接,不修改、不总结、保留原文格式,最终生成一个新的飞书云文档。触发词:合并周报、合并文档、拼接文档、文档合并、周报拼接。

Feishu Weekly Report Merger

将多份飞书周报文档按章节合并为一份新文档。

核心原则

原文一字不改,合并完全由脚本执行,AI 无法干预内容。

工作流程

Step 1:读取所有源文档

对每个文档 URL,调用 feishu_fetch_doc 获取完整 Markdown 内容:

feishu_fetch_doc(doc_id="<doc_id>")
  • doc_id 从 URL 路径段提取(docx 或 wiki token 均可)
  • 需要记录每个文档的归属人姓名(从标题或 URL 中识别)

Step 2:保存原文到临时文件

将每份文档的 markdown 字段原始内容写入独立临时文件:

/tmp/merge_doc_0.md   ← 文档1原文
/tmp/merge_doc_1.md   ← 文档2原文
/tmp/merge_doc_2.md   ← 文档3原文
...

重要:写入时不做任何修改、不压缩、不总结,原文是什么就写什么。

Step 3:调用合并脚本

使用 exec 工具运行 Python 脚本:

python3 ~/workspace/agent/skills/feishu-weekly-report-merger/scripts/merge.py \
  "姓名1/姓名2/姓名3" \
  "姓名1" /tmp/merge_doc_0.md \
  "姓名2" /tmp/merge_doc_1.md \
  "姓名3" /tmp/merge_doc_2.md

脚本路径:~/workspace/agent/skills/feishu-weekly-report-merger/scripts/merge.py

Step 4:创建新文档

调用 feishu_create_doc,将脚本 stdout 输出作为 markdown 传入:

feishu_create_doc(
  markdown="<脚本stdout输出>",
  title="[AIO]-[姓名列表]-周报合并-YYYY-MM"
)

标题格式:[AIO]-[姓名1/姓名2/姓名3]-周报合并-YYYY-MM,日期取当前月份。

脚本工作原理

merge.py 按以下规则拼接:

  1. 章节识别:用正则 ^#\s*\*?Part\s*([1-5])\s*【 匹配 Part1~Part5 标题行
  2. 按 Part 切分:每个文档切分为 5 个 Part 原始文本块
  3. 原地拼接:每个 Part 下,按参数顺序依次放入各文档该 Part 的原文,不做任何修改
  4. 格式完整保留:lark-table、lark-td、lark-tr 等飞书标签,以及所有 Markdown 语法全部保留

权限与安全

  • 只处理 owner 有权限读取的文档
  • 合并后的文档创建到 owner 的飞书云空间
  • 不在群聊中暴露文档内容

常见问题

场景处理方式
某文档某 Part 缺失该 Part 下只展示有内容的员工,缺失 Part 直接跳过
feishu_fetch_doc 返回 forBidden跳过该文档,继续处理其他文档
feishu_fetch_doc 触发频率限制等 3 秒重试一次;失败超过 2 次则跳过该文档
文档内容为空跳过该文档
Wiki vs Docx两者 token 格式相同,feishu_fetch_doc 均支持,直接提取路径段作为 doc_id

合并顺序

严格按照用户在消息中列出的文档顺序(URL 出现顺序)依次拼接,不做字母序或部门排序。

平台分布

OpenClaw

97.48%
按下载量换算826

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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