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feishu-voice-tts飞书语音 tts

Agent Skill

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

总安装

17,520

周安装

730

GitHub Stars

1

下载量

5,840
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-voice-tts(飞书语音 tts)
来源仓库:https://github.com/helloeveryworlds/feishu-voice-tts
安装命令:
openclaw skills install feishu-voice-tts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-voice-tts

简介

将文本通过 MOSS-TTS 转换为语音,并发送到飞书群/个人。支持语音消息格式(带波形条)。

SKILL.md

name
feishu-voice-tts
description
将文本通过 MOSS-TTS 转换为语音,并发送到飞书群/个人。支持语音消息格式(带波形条)。

飞书语音 TTS 技能

当用户要求"给飞书发语音"、"在飞书里读这段话"或类似需求时,执行以下流程:

核心流程

  1. MOSS-TTS 生成 WAV → 2. ffmpeg 转 opus → 3. 上传飞书 → 4. 发送语音消息

前置要求

  • 系统已安装 ffmpeg
  • 已配置环境变量 MOSS_API_KEY(MOSS-TTS API Key)
  • 飞书配置在 OpenClaw 安装时已自动完成

使用方法

命令行模式

# 基本用法
python scripts/feishu_tts.py --text "要发送的文本" --chat_id "飞书群ID"

# 指定音色
python scripts/feishu_tts.py --text "文本" --voice_id "音色ID" --chat_id "群ID"

# 发送给个人(需要 open_id)
python scripts/feishu_tts.py --text "文本" --receive_id "用户open_id" --receive_id_type "open_id"

参数说明

参数必填说明
--text要转语音的文本
--chat_id飞书群 ID(与 receive_id 二选一)
--receive_id接收者 ID(open_id 或 chat_id)
--receive_id_type接收者类型:chat_idopen_id,默认 chat_id
--voice_idMOSS 音色 ID,默认 2001286865130360832(周周)
--output输出文件路径,默认 feishu_voice.wav

示例

# 给飞书群发语音
python scripts/feishu_tts.py --text "你好,我是 AI 助手" --chat_id "oc_xxx"

# 给指定用户发语音
python scripts/feishu_tts.py --text "你好" --receive_id "ou_xxx" --receive_id_type "open_id"

飞书权限要求

确保飞书应用已开通以下权限:

  • im:message:send_as_bot - 以机器人身份发送消息
  • drive:file:upload - 上传文件(发送语音消息必需)
  • im:message.group:readonly - 读取群组消息(获取历史记录必需)
  • im:chat:readonly - 读取会话列表
注意:需要在飞书开放平台应用配置中添加 drive:file:upload 权限并发布。

获取消息历史

脚本:get_history.py

获取飞书群消息历史,按时间排序。

# 获取最近 24 小时的消息
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx"

# 获取最近 1 小时的消息
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx" --hours 1

# 获取所有消息
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx" --all

# 只显示 audio 类型的消息
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx" --type audio

# 显示最近 10 条
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx" --limit 10

参数说明

参数必填说明
--chat_id飞书群 ID
--hours获取最近几小时的消息,默认 24
--all获取所有消息(不使用时间过滤)
--limit显示最近多少条消息,默认 30
--type只显示指定类型的消息,如 audio, file, text, image

环境变量

需要设置飞书应用认证:

FEISHU_APP_ID=你的应用ID
FEISHU_APP_SECRET=你的应用密钥

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.23%
按下载量换算4,977

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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