Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

feishu-voice-tts(飞书语音 tts)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

feishu-voice-tts 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,430。

总安装 17,520周安装 730GitHub Stars 1下载 5,840核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-voice-tts(飞书语音 tts)
来源仓库:https://github.com/helloeveryworlds/feishu-voice-tts
安装命令:
openclaw skills install feishu-voice-tts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-voice-tts

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将文本通过 MOSS-TTS 转换为语音,并发送到飞书群/个人。支持语音消息格式(带波形条)。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-voice-tts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-voice-tts 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-voice-tts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-voice-tts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-voice-tts 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-voice-tts 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-voice-tts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,520 次,近一周安装 730 次,下载 5,840 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-voice-tts 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-voice-tts

飞书语音 tts · 本页

17,5201接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-voice-tts
description
将文本通过 MOSS-TTS 转换为语音,并发送到飞书群/个人。支持语音消息格式(带波形条)。

飞书语音 TTS 技能

当用户要求"给飞书发语音"、"在飞书里读这段话"或类似需求时,执行以下流程:

核心流程

  1. MOSS-TTS 生成 WAV → 2. ffmpeg 转 opus → 3. 上传飞书 → 4. 发送语音消息

前置要求

  • 系统已安装 ffmpeg
  • 已配置环境变量 MOSS_API_KEY(MOSS-TTS API Key)
  • 飞书配置在 OpenClaw 安装时已自动完成

使用方法

命令行模式

# 基本用法
python scripts/feishu_tts.py --text "要发送的文本" --chat_id "飞书群ID"

# 指定音色
python scripts/feishu_tts.py --text "文本" --voice_id "音色ID" --chat_id "群ID"

# 发送给个人(需要 open_id)
python scripts/feishu_tts.py --text "文本" --receive_id "用户open_id" --receive_id_type "open_id"

参数说明

参数必填说明
--text✅要转语音的文本
--chat_id❌飞书群 ID(与 receive_id 二选一)
--receive_id❌接收者 ID(open_id 或 chat_id)
--receive_id_type❌接收者类型:chat_id 或 open_id,默认 chat_id
--voice_id❌MOSS 音色 ID,默认 2001286865130360832(周周)
--output❌输出文件路径,默认 feishu_voice.wav

示例

# 给飞书群发语音
python scripts/feishu_tts.py --text "你好,我是 AI 助手" --chat_id "oc_xxx"

# 给指定用户发语音
python scripts/feishu_tts.py --text "你好" --receive_id "ou_xxx" --receive_id_type "open_id"

飞书权限要求

确保飞书应用已开通以下权限:

  • im:message:send_as_bot - 以机器人身份发送消息
  • drive:file:upload - 上传文件(发送语音消息必需)
  • im:message.group:readonly - 读取群组消息(获取历史记录必需)
  • im:chat:readonly - 读取会话列表
注意:需要在飞书开放平台应用配置中添加 drive:file:upload 权限并发布。

获取消息历史

脚本:get_history.py

获取飞书群消息历史,按时间排序。

# 获取最近 24 小时的消息
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx"

# 获取最近 1 小时的消息
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx" --hours 1

# 获取所有消息
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx" --all

# 只显示 audio 类型的消息
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx" --type audio

# 显示最近 10 条
python scripts/get_history.py --chat_id "oc_xxx" --limit 10

参数说明

参数必填说明
--chat_id✅飞书群 ID
--hours❌获取最近几小时的消息,默认 24
--all❌获取所有消息(不使用时间过滤)
--limit❌显示最近多少条消息,默认 30
--type❌只显示指定类型的消息,如 audio, file, text, image

环境变量

需要设置飞书应用认证:

FEISHU_APP_ID=你的应用ID
FEISHU_APP_SECRET=你的应用密钥

平台分布

OpenClaw

85.23%
按下载量换算4,977

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills