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Agent Skill · 效率

feishu-voice-sender-v2(飞书语音发送器 v2)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

feishu-voice-sender-v2 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,101。

总安装 5,435周安装 222GitHub Stars 1下载 1,740核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-voice-sender-v2(飞书语音发送器 v2)
来源仓库:https://github.com/enderxiao/feishu-voice-sender-v2
安装命令:
openclaw skills install feishu-voice-sender-v2
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-voice-sender-v2

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

根据 channel 自动选择发送方式完成飞书语音消息推送。适合批量发送语音提醒或个性化语音通知任务。集成多种传输通道保障消息可靠送达。feishu-voice-sender-v2 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装命令:openclaw skills install feishu-voice-sender-v2。需授权访问目标群组的消息发送权限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-voice-sender-v2;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-voice-sender-v2 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-voice-sender-v2。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-voice-sender-v2 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-voice-sender-v2 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-voice-sender-v2 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-voice-sender-v2 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,435 次,近一周安装 222 次,下载 1,740 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-voice-sender-v2 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-voice-sender-v2

飞书语音发送器 v2 · 本页

5,4351接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-voice-sender-v2
description
飞书语音消息发送技能 - 根据 channel 自动选择发送方式
metadata
tags
feishu, voice, tts, audio
version
1.0.0
author
OpenClaw Community
license
MIT

飞书语音消息发送技能

功能

根据当前 channel 自动选择语音发送方式:

  • 飞书频道: 使用小米 MiMo TTS 生成语音并发送飞书原生语音消息
  • 其他频道: 使用文字消息或相应格式

适用场景

  • 用户要求发送语音消息时
  • 需要根据 channel 自动选择发送方式时
  • 想要发送语音通知时

核心组件

1. 频道检测

  • 自动检测当前消息的 channel 类型
  • 支持飞书、Telegram、Discord 等主流平台

2. 语音生成

  • 飞书频道: 使用小米 MiMo TTS (mimo-v2-tts)
  • 支持多种语音风格(情感、方言、效果)
  • 需要配置 MIMO_API_KEY

3. 语音发送

  • 飞书频道: 使用 OpenClaw message 工具发送飞书原生语音消息
  • 其他频道: 使用相应平台的语音发送方式

安装

前置要求

# 安装小米 MiMo TTS 技能
clawhub install xiaomi-mimo-tts

# 安装 ffmpeg (用于音频格式转换)
# Windows: winget install ffmpeg
# macOS: brew install ffmpeg
# Linux: sudo apt install ffmpeg

# 配置 API Key
export MIMO_API_KEY=your-api-key

安装技能

# 使用 ClawHub 安装
clawhub install feishu-voice-sender

使用方法

方法 1:自动检测(推荐)

当用户消息包含语音相关关键词时,自动触发:

# 触发关键词示例
- "发语音给我"
- "用语音说"
- "语音回复"
- "念给我听"

方法 2:指定 channel

# 指定 channel 发送语音
channel = "feishu"  # 飞书
channel = "telegram"  # Telegram
channel = "discord"  # Discord

工作流

用户消息 → 触发语音关键词检测
    ↓
检测当前 channel 类型
    ↓
如果是飞书频道:
    - 使用小米 MiMo TTS 生成语音
    - 使用 OpenClaw message 工具发送飞书原生语音消息
如果是其他频道:
    - 使用相应平台的语音发送方式
    ↓
✅ 完成

配置

必需配置

# 小米 MiMo API Key
export MIMO_API_KEY=your-api-key

获取 API Key: https://platform.xiaomimimo.com/

可选配置

# 默认语音风格
export MIMO_STYLE=default

# 默认声音
export MIMO_VOICE=default_zh

支持的语音风格

情感

  • 开心、悲伤、紧张、愤怒、惊讶、温柔

方言

  • 东北话、四川话、台湾腔、粤语、河南话

效果

  • 悄悄话、夹子音、唱歌

语速

  • 变快、变慢

示例

飞书语音消息

# 用户说: "发语音给我"
# 检测到 channel = "feishu"
# 自动使用小米 MiMo TTS 生成语音
# 发送飞书原生语音消息

其他频道

# 用户说: "发语音给我"
# 检测到 channel = "telegram"
# 使用 Telegram 语音消息发送方式

文件结构

skills/feishu-voice-sender/
├── SKILL.md              # 本文件
└── feishu_voice_sender.py  # 主逻辑脚本

依赖项

必需依赖

  • 小米 MiMo TTS 技能 (xiaomi-mimo-tts)
  • ffmpeg (音频格式转换)
  • MIMO_API_KEY (小米 MiMo API Key)

可选依赖

  • OpenClaw 消息工具

- OpenClaw 内置功能 - 用于发送语音消息到飞书

故障排查

语音生成失败

# 检查 MIMO_API_KEY
echo $MIMO_API_KEY

# 检查 ffmpeg 安装
ffmpeg -version

# 重新安装小米 MiMo TTS 技能
clawhub install xiaomi-mimo-tts --force

语音发送失败

检查 OpenClaw Gateway:

# 检查 Gateway 状态
systemctl status openclaw-gateway

# 查看 Gateway 日志
journalctl -u openclaw-gateway -f

检查飞书连接:

  • 确保 OpenClaw 已配置飞书凭据
  • 检查飞书机器人权限

更新日志

v1.0.0 (2026-03-20)

  • 初始版本
  • 支持飞书语音消息发送
  • 支持频道自动检测
  • 集成小米 MiMo TTS

许可证

MIT License

贡献

欢迎提交问题和改进建议!

平台分布

OpenClaw

93.68%
按下载量换算1,630

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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