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Agent Skill · 开发

feishu-voice-lobster(飞鼠语音龙虾)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

feishu-voice-lobster 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,310。

总安装 18,485周安装 778GitHub Stars 公开资料未说明下载 6,473核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-voice-lobster(飞鼠语音龙虾)
来源仓库:https://github.com/godzff/feishu-voice-lobster
安装命令:
openclaw skills install feishu-voice-lobster
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-voice-lobster

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

实现飞书语音消息的上传下载、语音转文字及文字转语音,支持与ElevenLabs语音服务集成。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-voice-lobster;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-voice-lobster 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-voice-lobster。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-voice-lobster 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-voice-lobster 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-voice-lobster 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-voice-lobster 用的人多吗?

公开数据是累计安装 18,485 次,近一周安装 778 次,下载 6,473 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-voice-lobster 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-voice-lobster

飞鼠语音龙虾 · 本页

18,485—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feishu Voice Skill - 飞书语音交互技能

概述

本技能用于实现飞书与 ElevenLabs 的语音交互,包括:

  • 语音转文字(用户发语音 → 识别内容)
  • 文字转语音(生成语音回复用户)
  • 飞书语音消息的收发

1. 环境配置

1.1 ElevenLabs API Key

export ELEVENLABS_API_KEY="你的API Key"

1.2 FFmpeg 安装

apt-get update && apt-get install -y ffmpeg

2. 语音转文字(用户语音识别)

2.1 下载飞书语音

用户发送语音时,收到的是 file_key,需要通过以下步骤下载:

TOKEN=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
  -d '{"app_id":"你的app_id","app_secret":"你的app_secret"}' | grep -o '"tenant_access_token":"[^"]*"' | cut -d'"' -f4)

# 下载语音文件
curl -s "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages/{message_id}/resources/{file_key}?type=file" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" -o /path/to/voice.ogg

2.2 ElevenLabs 语音转文字

curl -s -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/speech-to-text?enable_logging=true" \
  -H "xi-api-key: ${ELEVENLABS_API_KEY}" \
  -F model_id="scribe_v1" \
  -F file=@/path/to/voice.ogg

返回结果包含 text 字段,即识别出的文字内容。


3. 文字转语音

3.1 ElevenLabs TTS 生成

curl -s -X POST "https://api.elevenlabs.io/v1/text-to-speech/pNInz6obpgDQGcFmaJgB" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "xi-api-key: ${ELEVENLABS_API_KEY}" \
  -d '{
    "text": "要转换的文字",
    "model_id": "eleven_multilingual_v2"
  }' -o /path/to/output.mp3

3.2 转换为飞书兼容格式

飞书语音需要 Ogg/Opus 格式,需要用 FFmpeg 转换:

ffmpeg -i input.mp3 -ar 16000 -ac 1 -acodec libopus output.ogg -y

4. 发送语音消息(飞书)

4.1 Node.js 实现

const { Client } = require('@larksuiteoapi/node-sdk');
const fs = require('fs');

const client = new Client({
  appId: '你的appId',
  appSecret: '你的appSecret',
});

async function sendVoice(filePath, durationMs, receiveId) {
  // 1. 上传语音文件
  const uploadRes = await client.im.file.create({
    data: {
      file_type: 'opus',
      file_name: 'voice.ogg',
      file: fs.createReadStream(filePath),
      duration: durationMs
    }
  });
  
  const fileKey = uploadRes.file_key;
  
  // 2. 发送语音消息
  const sendRes = await client.im.message.create({
    params: { receive_id_type: 'open_id' },
    data: {
      receive_id: receiveId,
      msg_type: 'audio',
      content: JSON.stringify({ file_key: fileKey, duration: durationMs })
    }
  });
  
  return sendRes;
}

5. 常见问题

5.1 语音下载失败

错误: "The app is not the resource sender"

原因: 飞书安全限制,机器人只能下载自己发送的文件

解决: 用户需将语音转发给机器人(转发后机器人成为发送者)

5.2 TTS 生成文件为空

检查: 确认 ELEVENLABS_API_KEY 已设置且有余额

5.3 语音无法播放

检查:

  • 文件格式是否为 Ogg/Opus
  • duration 参数是否正确
  • 文件是否在允许的目录(workspace 目录)

5.4 消息太长被拦截

  • 钉钉:单条消息超过约7000字符会被拦截,需要拆分多条发送
  • 飞书:同样有限制

6. 飞书权限配置

需要以下权限:

  • im:message - 消息收发
  • im:resource - 文件/媒体资源
  • im:resource:download - 下载消息资源

7. 完整流程示例

用户发送语音
    ↓
1. 获取 message_id 和 file_key
2. 下载语音文件 (type=file)
3. ElevenLabs 语音转文字 → 理解内容
4. 生成回复内容
5. ElevenLabs TTS 生成语音
6. FFmpeg 转为 Ogg 格式
7. 上传并发送语音消息给用户

8. 相关文件位置

  • 临时语音文件: /root/.openclaw/workspace/
  • TTS 转换: 需要 ffmpeg 支持

_最后更新: 2026-02-23_

平台分布

OpenClaw

96.52%
按下载量换算6,248

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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