Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

feishu-voice-elevenlabs(飞书语音十一实验室)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

feishu-voice-elevenlabs 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 3,846。

总安装 15,276周安装 624GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,942核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-voice-elevenlabs(飞书语音十一实验室)
来源仓库:https://github.com/dongdongbear/feishu-voice-elevenlabs
安装命令:
openclaw skills install feishu-voice-elevenlabs
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-voice-elevenlabs

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

飞书语音十一实验室使用 ElevenLabs TTS 和 STT 发送接收语音消息。适用于需要高质量语音合成的场景。feishu-voice-elevenlabs 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。通过 clawhub 安装,需结合来源仓库和 README 确认具体用法。

安装前建议确认权限范围和维护状态,注意是否触发联网或文件读写。涉及版权音乐时应核对授权和公开发布边界。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-voice-elevenlabs;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-voice-elevenlabs 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-voice-elevenlabs。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-voice-elevenlabs 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-voice-elevenlabs 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-voice-elevenlabs 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-voice-elevenlabs 用的人多吗?

公开数据是累计安装 15,276 次,近一周安装 624 次,下载 4,942 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-voice-elevenlabs 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-voice-elevenlabs

飞书语音十一实验室 · 本页

15,276—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-voice
description
Send and receive voice messages on Feishu (Lark) using ElevenLabs TTS and STT. Activate when user asks to send a voice message on Feishu, or when receiving a Feishu audio message (media attachment with .ogg/.opus file) that needs transcription. Supports smart reply mode — auto voice-reply to voice messages, text-reply to text messages.

Feishu Voice (TTS + STT)

Send voice messages and transcribe received voice messages on Feishu using ElevenLabs.

Prerequisites

  • sag CLI (ElevenLabs TTS): npm i -g sag or go install
  • ffmpeg / ffprobe: brew install ffmpeg
  • ElevenLabs paid plan (required for library voices)
  • Feishu app with im:message:send_as_bot and im:file permissions

Environment Variables

VariableRequiredDescription
ELEVENLABS_API_KEY✅ElevenLabs API key
FEISHU_APP_ID✅ (TTS)Feishu app ID
FEISHU_APP_SECRET✅ (TTS)Feishu app secret
ELEVENLABS_VOICE_ID✅ (TTS)Voice ID (browse at elevenlabs.io/voice-library)
ELEVENLABS_MODEL_ID✅ (TTS)Model ID (e.g. eleven_multilingual_v2, eleven_v3)
ELEVENLABS_SPEED❌Speech speed 0.5-2.0 (default: 1.0)

If FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET are not in env, extract from openclaw config:

export FEISHU_APP_ID=$(python3 -c "import json; print(json.load(open('$HOME/.openclaw/openclaw.json'))['channels']['feishu']['appId'])")
export FEISHU_APP_SECRET=$(python3 -c "import json; print(json.load(open('$HOME/.openclaw/openclaw.json'))['channels']['feishu']['appSecret'])")

Voice Selection

See config/voice-config.example.json for a curated voice list. Browse all voices at https://elevenlabs.io/voice-library or run sag voices.

Recommended models:

  • eleven_multilingual_v2 — best for Chinese and multilingual content
  • eleven_v3 — latest English-optimized model

Sending Voice Messages (TTS)

scripts/feishu-voice-send.sh <text> <receive_id> [receive_id_type] [speed]
  • receive_id: target user open_id or chat_id
  • receive_id_type: open_id (default) or chat_id
  • speed: speech speed multiplier, 0.5-2.0 (default: 1.0)

Receiving Voice Messages (STT)

When OpenClaw delivers a Feishu voice message, it arrives as a media attachment (.ogg file). Transcribe with:

scripts/feishu-voice-stt.sh /path/to/audio.ogg

Returns recognized text to stdout. Uses ElevenLabs scribe_v1 model with automatic language detection.

Fallback: Download via Feishu API

If the audio file is not delivered as an attachment (only file_key available):

  1. List recent messages: GET /im/v1/messages?container_id_type=chat&container_id=CHAT_ID&page_size=5&sort_type=ByCreateTimeDesc
  2. Download audio: GET /im/v1/messages/{message_id}/resources/{file_key}?type=file
  3. Run STT script on the downloaded file

Smart Reply Mode

When receiving messages, follow this pattern for natural conversation:

  • Voice message received → transcribe with STT → understand → reply with voice (TTS)
  • Text message received → understand → reply with text
  • Override: user can request voice/text reply explicitly

Important Notes

  • Feishu msg_type must be "audio" — not "media" or "file"
  • OpenClaw's message tool asVoice does not work correctly for Feishu — use this script instead
  • STT uses ElevenLabs scribe_v1 model, supports Chinese, English, and 90+ languages
  • For free ElevenLabs accounts, only premade voices work; library voices require a paid plan

平台分布

OpenClaw

96.87%
按下载量换算4,787

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills