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Agent Skill · 开发

feishu-tts-pro(飞书 tts pro)

feishu-tts-pro 用于辅助 Python 项目开发、测试和数据处理,适合在 OpenClaw 中需要阅读 Python 代码、运行测试或整理脚本流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-tts-pro 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 12,409。

总安装 1,297周安装 53GitHub Stars 公开资料未说明下载 416核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-tts-pro(飞书 tts pro)
来源仓库:https://github.com/minybear/feishu-tts-pro
安装命令:
openclaw skills install feishu-tts-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-tts-pro

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将文字转换为语音并以飞书语音气泡消息发送。使用 Edge-TTS(微软,免费,无限次)生成中文语音,FFmpeg 转码为 ogg/opus,上传到飞书作为 audio 类型消息。支持自定义音色、接收者和 Python 环境。当用户要求用语音回复、发语音消息、TTS 朗读内容时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-tts-pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

feishu-tts-pro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-tts-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-tts-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-tts-pro 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

feishu-tts-pro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-tts-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,297 次,近一周安装 53 次,下载 416 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-tts-pro 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-tts-pro

飞书 tts pro · 本页

1,297—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-tts-pro
description
将文字转换为语音并以飞书语音气泡消息发送。使用 Edge-TTS(微软,免费,无限次)生成中文语音,FFmpeg 转码为 ogg/opus,上传到飞书作为 audio 类型消息。支持自定义音色、接收者和 Python 环境。当用户要求用语音回复、发语音消息、TTS 朗读内容时触发。
metadata
openclaw
emoji
🎤
requires
bins
["ffmpeg"]
env

feishu-tts-pro

将中文文字转换为语音,直接发送为飞书语音气泡消息。

使用方法

# 发送语音消息(默认发送给 FEISHU_DEFAULT_USER)
tts-send "你好,这是番茄的语音回复"

# 发送给指定用户
tts-send "你好" ou_xxxxx

环境变量(必填)

变量说明
FEISHU_APP_ID飞书应用 App ID
FEISHU_APP_SECRET飞书应用 App Secret
FEISHU_DEFAULT_USER默认接收者的 open_id(可选,未提供时需要命令行参数)

环境变量(可选)

变量默认值说明
EDGE_TTS_VOICEzh-CN-YunxiNeuralEdge-TTS 音色
PYTHON_BIN系统 PythonPython 路径(用于 edge-tts)

可选音色

音色说明
zh-CN-YunxiNeural云希(男声,活泼阳光,默认)
zh-CN-XiaoxiaoNeural晓晓(女声,温和)
zh-CN-YunyangNeural云扬(男声,专业)
zh-CN-XiaoyiNeural晓逸(女声,甜美)
zh-CN-tianxiangNeural天祥(男声,大气)

技术流程

  1. Edge-TTS 生成 MP3(使用指定音色)
  2. FFmpeg 转码为 ogg/opus(16kHz, mono, 飞书兼容)
  3. 上传到飞书(file_type=opus,duration 嵌入)
  4. 发送 audio 消息气泡

依赖

  • Node.js 18+
  • Python 3.8+ + edge-tts(pip install edge-tts)
  • FFmpeg(系统安装)

安装 edge-tts

pip install edge-tts

或使用 uv:

uv pip install edge-tts --python /path/to/your/python

配置示例

在 AGENTS.md 或 openclaw.json 中配置:

{
  "skills": {
    "entries": {
      "feishu-tts-pro": {
        "env": {
          "FEISHU_APP_ID": "cli_xxxxxxxxxxxx",
          "FEISHU_APP_SECRET": "xxxxxxxxxxxxxxxx",
          "FEISHU_DEFAULT_USER": "ou_xxxxxxxxxxxx",
          "EDGE_TTS_VOICE": "zh-CN-YunxiNeural"
        }
      }
    }
  }
}

故障排除

TTS 生成失败

  • 确认 edge-tts 已安装:python -c "import edge_tts"
  • 确认 Python 路径正确

语音气泡无时长显示

  • 上传时需要传入 duration 参数(毫秒)
  • 脚本已自动处理

发送失败 (code=99991663)

  • 检查 App ID/Secret 是否正确
  • 确认飞书应用已开通「发消息」权限

*Powered by 番茄 (OpenClaw Agent)*

平台分布

OpenClaw

79.11%
按下载量换算329

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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