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Agent Skill · 效率

feishu-team-manager(飞书团队经理)

feishu-team-manager 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-team-manager 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,012。

总安装 4,320周安装 180GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,440核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.4.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-team-manager(飞书团队经理)
来源仓库:https://github.com/htf0513/feishu-team-manager
安装命令:
openclaw skills install feishu-team-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-team-manager

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动化招聘新 Agent 并配置独立飞书/Discord 机器人。适合管理多账号路由和团队协作流程优化场景。可重构多账号结构以提升消息分发效率。feishu-team-manager 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

安装命令:openclaw skills install feishu-team-manager。需确保具备飞书机器人创建与管理相关权限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-team-manager;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-team-manager 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-team-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-team-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-team-manager 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-team-manager 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-team-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,320 次,近一周安装 180 次,下载 1,440 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-team-manager 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-team-manager

飞书团队经理 · 本页

4,320—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-team-manager
description
自动化招聘新 Agent,配置独立飞书/ Discord 机器人并重构多账号路由
requires
binaries
[openclaw]
env
[HOME]
credentials
env
LARK_APP_ID
env
LARK_APP_SECRET
env
DISCORD_BOT_TOKEN

feishu-team-manager (HR 大姐头)

飞书/Discord 多 Agent 团队管理 Skill。基于"大姐头"招聘方案,实现 Agent 招聘、独立 Bot 绑定与环境自适配。

适用范围:飞书(主推)| Discord(可选支持)—— 通过独立账户级路由为每个 Agent 绑定专属机器人。

依赖要求

  • OpenClaw >= 2026.3.20
  • 系统需安装 openclaw CLI 并配置在 PATH 中

路由绑定方案

本 Skill 采用 2026-04-21 实践通过 的"账户级路由"方案,确保每个机器人拥有独立的身份、头像和快捷指令。

核心逻辑

  • 独立身份 (Account):每个机器人对应飞书开放平台的一个独立应用。
  • 精准映射 (Binding):通过 accountId 将特定机器人发来的消息路由到指定的物理工作空间。

技能结构

feishu-team-manager/
├── index.js              # 安装引导与环境适配器(含用户确认、依赖检查、配置文件备份)
├── SKILL.md              # 本文档
├── _meta.json            # 元数据与安全声明
├── assets/
│   ├── templates/        # HR Agent 身份模板 (IDENTITY/SOUL/AGENTS)
│   └── cards/            # 飞书消息卡片模板
├── scripts/
│   ├── recruit_agent.py  # 物理空间创建与 Agent 初始化
│   ├── bind_bot.py       # 核心配置注入,重构 openclaw.json(含自愈与冲突检测)
│   ├── check_env.py      # 团队状态巡检
│   └── monitor_usage.py  # 使用量监控
└── promotion/            # 推广素材

使用方式

1. 招聘新员工

直接对"大姐头"说:"招聘一个运维 Agent,起名叫运维小弟"。

执行流程:

  1. 创建 ~/.openclaw/agents/{agent_name} 工作目录
  2. 注入专属的 IDENTITY.md / SOUL.md / AGENTS.md
  3. 提示你提供该员工对应的飞书机器人凭据

2. 绑定机器人

说:"帮运维小弟绑定机器人,App ID 是 cli_xxx,Secret 是 yyy"。

执行流程:

  1. 自动注入 channels.feishu.accounts 配置
  2. 自动设置 bindings 路由
  3. 执行 openclaw doctor --fix 校验配置
  4. 执行 openclaw gateway restart 重启生效

3. 安装首次部署

当此 Skill 首次运行时,index.js 会:

  1. 依赖检查 — 确认 openclaw CLI 可用,配置文件存在
  2. 用户确认 — 显示操作清单(创建工作空间、注入身份文件、注册 Agent),询问你是否继续
  3. 配置文件备份 — 自动生成 .bak_[时间戳] 格式备份
  4. 执行部署 — 创建 HR 工作空间、复制技能文件、注册 Agent
  5. 引导提示 — 提示运行 openclaw gateway restart 生效
所有修改 openclaw.json 的操作前都会自动备份,你随时可以回滚。

安全说明

  • 高权限操作需确认:首次部署、绑定机器人等操作在交互环境下会先询问你的同意
  • 自动备份:每次修改配置前生成备份文件
  • 冲突拦截:绑定机器人时会检查 App ID 是否已被占用
  • 配置验证:修改后自动运行 openclaw doctor --fix 校验完整性
  • 恢复方法:如遇到问题,使用备份文件 ~/.openclaw/openclaw.json.bak_[时间戳] 手动恢复

注意事项

  • 保留现有配置:现有 appId/appSecret 完全不动
  • dmScope 自动设置:bind_bot.py 自动设置 dmPolicy: "open"
  • Gateway 重启:重启后约 10-30 秒恢复服务

支持作者

如果你觉得这个技能对你有帮助,可以考虑支持作者继续开发:

  • 微信赞赏码:<image url="https://gitee.com/noahtao/wordpress-auto-publisher/raw/main/images/wechat_donate.png"/>
  • 支付宝:<image url="https://gitee.com/noahtao/wordpress-auto-publisher/raw/main/images/alipay_donate.jpg"/>
  • GitHub Sponsors:https://github.com/sponsors/htf0513
  • 定制服务:联系微信/邮箱获取企业级定制

平台分布

OpenClaw

71.37%
按下载量换算1,028

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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