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Agent Skill · 研究检索

feishu-sheet(肺鼠片)

feishu-sheet 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-sheet 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,556。

总安装 21,780周安装 926GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,630核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-sheet(肺鼠片)
来源仓库:https://github.com/siyiding/feishu-sheet
安装命令:
openclaw skills install feishu-sheet
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-sheet

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

全面操作飞书电子表格包括增删改查功能。支持单元格读写、样式设置和图片插入。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于数据录入、报表生成等办公场景。需配置 appId 和 appSecret 获取访问权限。注意并发编辑冲突的处理机制。

feishu-sheet 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-sheet;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-sheet 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-sheet。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-sheet 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-sheet 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-sheet 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-sheet 用的人多吗?

公开数据是累计安装 21,780 次,近一周安装 926 次,下载 7,630 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-sheet 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
feishu-sheet

肺鼠片 · 本页

21,780—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-sheet
description
|
metadata
version
1.2.0
author
siyiding
homepage
https://clawhub.ai/skills/feishu-sheet
tags
requires
credentials
description
Feishu app ID (from Feishu Open Platform). Configured in ~/.openclaw/openclaw.json at channels.feishu.appId
required
true
description
Feishu app secret (from Feishu Open Platform). Configured in ~/.openclaw/openclaw.json at channels.feishu.appSecret
required
true
security
configFile
~/.openclaw/openclaw.json (override with OPENCLAW_CONFIG env var)
credentialPath
channels.feishu
networkAccess
open.feishu.cn (Feishu Open API only)
fileAccess
Reads local image files only when explicitly passed to insert_image/float_image commands
tokenCache
Tenant access token cached in $TMPDIR with per-user isolation (uid suffix)
note
Credentials are validated against ^[A-Za-z0-9_-]+$ before use. Python inline script uses single-quoted strings to prevent shell injection. Recommend using a minimal-permission Feishu app.

飞书电子表格 Skill

通过 exec 调用 ~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh 脚本操作飞书电子表格。

前提条件

  1. 飞书应用凭证:~/.openclaw/openclaw.json 中必须配置 channels.feishu,包含 appId 和 appSecret
  2. 飞书应用权限:应用需要开通「电子表格」相关权限(sheets:spreadsheet)
  3. 系统依赖:curl、python3、bash

凭证自动从 openclaw.json 读取,无需手动配置。可通过 OPENCLAW_CONFIG 环境变量指定配置文件路径。

Token 提取

从 URL https://feishu.cn/sheets/shtcnABC123 → spreadsheet_token = shtcnABC123


📊 表格操作

创建电子表格

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh create '表格标题'"

返回 spreadsheet_token 和 URL。可选第二参数 folder_token。

获取元数据(必须先调这个拿 sheet_id)

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh meta shtcnABC123"

📖 数据读写

读取数据

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh read TOKEN 'sheetId!A1:C10'"

读取多个范围

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh read_multi TOKEN 'sheetId!A1:C10' 'sheetId!E1:F5'"

写入数据(覆盖指定范围)

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh write TOKEN 'sheetId!A1:C2' '[[\"表头1\",\"表头2\",\"表头3\"],[\"数据1\",100,true]]'"

values 是 JSON 二维数组。字符串用引号,数字和布尔值不用。

追加数据(在已有数据后面添加行)

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh append TOKEN 'sheetId!A1:C1' '[[\"新行1\",\"新行2\",\"新行3\"]]'"

前插数据

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh prepend TOKEN 'sheetId!A1:C1' '[[\"插入行1\",\"插入行2\",\"插入行3\"]]'"

🖼️ 图片操作

插入图片到单元格(本地文件)

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh insert_image TOKEN 'sheetId!E1:E1' /path/to/image.png"

图片会填充到指定单元格内。Range 必须是单个单元格。

插入浮动图片(本地文件)

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh float_image TOKEN sheetId /path/to/image.png 'sheetId!F1:F1' 400 300"

参数:token, sheet_id, 文件路径, 锚点单元格(可选), 宽度(可选), 高度(可选)

插入浮动图片(URL)

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh float_image_url TOKEN sheetId 'https://example.com/image.png' 'sheetId!F1:F1' 400 300"

🎨 样式操作

设置单元格样式

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh style TOKEN 'sheetId!A1:D1' '{\"bold\":true,\"foreColor\":\"#FFFFFF\",\"backColor\":\"#4472C4\",\"fontSize\":14}'"

支持的样式属性:

  • bold (bool) — 加粗
  • italic (bool) — 斜体
  • foreColor (string) — 字体颜色,如 #FF0000
  • backColor (string) — 背景颜色,如 #FFFF00
  • fontSize (int) — 字号,如 14
  • horizontalAlign (int) — 水平对齐:0=左, 1=中, 2=右
  • verticalAlign (int) — 垂直对齐:0=上, 1=中, 2=下
  • textDecoration (int) — 0=无, 1=下划线, 2=删除线, 3=两者都有

批量设置样式

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh style_batch TOKEN '{\"data\":[{\"ranges\":\"sheetId!A1:D1\",\"style\":{\"bold\":true}},{\"ranges\":\"sheetId!A2:D10\",\"style\":{\"fontSize\":12}}]}'"

🔗 合并单元格

合并

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh merge TOKEN 'sheetId!A1:D1' MERGE_ALL"

合并类型:MERGE_ALL(全部合并)、MERGE_ROWS(按行合并)、MERGE_COLUMNS(按列合并)

拆分

exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh unmerge TOKEN 'sheetId!A1:D1'"

📄 工作表操作

# 添加工作表
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh add_sheet TOKEN '工作表名称'"

# 删除工作表
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh delete_sheet TOKEN sheetId"

# 复制工作表
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh copy_sheet TOKEN sourceSheetId '副本名称'"

↕️ 行列操作

# 末尾加 10 行
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh add_rows TOKEN sheetId 10"

# 末尾加 5 列
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh add_cols TOKEN sheetId 5"

# 在第3行前插入到第5行(0-indexed)
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh insert_rows TOKEN sheetId 3 5"

# 删除第3到第5行
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh delete_rows TOKEN sheetId 3 5"

# 删除第2到第4列
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh delete_cols TOKEN sheetId 2 4"

🔍 查找替换

# 查找
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh find TOKEN sheetId '关键词'"

# 替换
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh replace TOKEN sheetId '旧文本' '新文本'"

常见流程示例

创建带格式的报表

# 1. 创建表格
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh create '月度报表'"
# → 得到 spreadsheet_token

# 2. 获取 sheet_id
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh meta TOKEN"
# → 得到 sheet_id

# 3. 写入表头
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh write TOKEN 'sheetId!A1:D1' '[[\"项目\",\"负责人\",\"进度\",\"备注\"]]'"

# 4. 设置表头样式(加粗+蓝底白字)
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh style TOKEN 'sheetId!A1:D1' '{\"bold\":true,\"backColor\":\"#4472C4\",\"foreColor\":\"#FFFFFF\",\"fontSize\":13}'"

# 5. 写入数据
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh write TOKEN 'sheetId!A2:D4' '[[\"功能A\",\"张三\",\"80%\",\"进行中\"],[\"功能B\",\"李四\",\"100%\",\"已完成\"],[\"功能C\",\"王五\",\"30%\",\"延期\"]]'"

# 6. 插入图片
exec command="~/.openclaw/skills/feishu-sheet/scripts/feishu-sheet.sh float_image_url TOKEN sheetId 'https://example.com/chart.png' 'sheetId!F1:F1' 500 300"

注意事项

  • Range 格式:必须带 sheetId 前缀,用 meta 命令获取
  • 单元格图片:insert_image 的 range 必须是单个单元格(如 A1:A1)
  • 浮动图片:支持本地文件和 URL,会自动上传到飞书
  • values 格式:JSON 二维数组,注意 shell 中引号转义
  • 权限:表格需要对机器人开放编辑权限,或由机器人创建
  • 凭证:自动从 ~/.openclaw/openclaw.json 的 channels.feishu 读取,无需手动配置

平台分布

OpenClaw

85.69%
按下载量换算6,538

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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