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Agent Skill · 开发

feishu-send-voice(飞书发送语音)

用于辅助音频、音乐、语音转写、语音合成或声音素材处理。它适合让 Agent 生成配乐说明、整理音频流程、调用语音工具或处理播客和视频配音素材。使用时需要确认输入音频来源、输出格式、时长和模型限制;涉及人声克隆、版权音乐或公开发布时,应先核对授权和合规边界。

feishu-send-voice 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,483。

总安装 16,847周安装 695GitHub Stars 2下载 5,504核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-send-voice(飞书发送语音)
来源仓库:https://github.com/tangc/feishu-send-voice
安装命令:
openclaw skills install feishu-send-voice
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-send-voice

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将文本转为语音并通过飞书音频消息发送给指定用户。对于“给用户发语音”“把be话转语音送飞书”“语音播报结果”等场景,尤其是当普通文件发送会降级为文本时使用。仅在指定频道=飞书时触发。优先在需要高可达、可听播报时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-send-voice;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-send-voice 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-send-voice。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-send-voice 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-send-voice 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-send-voice 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-send-voice 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,847 次,近一周安装 695 次,下载 5,504 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-send-voice 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-send-voice

飞书发送语音 · 本页

16,8472需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-voice-tts
description
将文本转为语音并通过飞书 audio 消息发送给指定用户。用于“给用户发语音”“把这段话转语音并发飞书”“语音播报结果”等场景,尤其当普通文件发送会降级为文本时使用。仅在指定 channel=feishu 时触发。优先在需要高可达、可听播报时使用。

Feishu Voice TTS

Overview

把文本转换为语音(edge-tts),再转码为飞书可用的 Opus(OGG 容器),调用飞书开放平台“先上传文件再发 audio 消息”的标准流程发送,避免“直接发文件被降级成文本”。

Quick Start

执行脚本:

skills/feishu-voice-tts/scripts/send_feishu_voice.sh "用户你好,这是一条语音消息" "user_open_id"

参数:

  1. text(必填)要播报的文本
  2. open_id(必填,可用环境变量替代)飞书用户 open_id
  3. voice(可选)edge-tts 音色,默认 zh-CN-YunxiNeural

环境变量(可选,优先级高于配置文件):

  • FEISHU_APP_ID
  • FEISHU_APP_SECRET
  • FEISHU_OPEN_ID
  • EDGE_TTS_VOICE

Workflow

按以下顺序执行,不要跳步:

  1. 文本转语音:edge-tts 生成 mp3
  2. 转码:ffmpeg 转为 audio/ogg(opus 编码,16k 单声道)
  3. 获取 tenant token:飞书 /auth/v3/tenant_access_token/internal
  4. 上传语音文件:飞书 /im/v1/files,拿 file_key
  5. 发送 audio 消息:飞书 /im/v1/messages,msg_type=audio + file_key

成功时脚本输出:

{"success": true, "message_id": "...", "file_key": "..."}

Requirements

  • ffmpeg 可用
  • edge-tts 可用(脚本自动尝试以下入口):

- edge-tts - ~/Library/Python/3.14/bin/edge-tts - python3 -m edge_tts

  • 本机存在 OpenClaw 配置:~/.openclaw/openclaw.json

- 默认读取:channels.feishu.accounts.feishu-main.appId/appSecret

Failure Handling

  • 缺少依赖:按报错安装(例如 python3 -m pip install --user edge-tts)
  • 飞书 API 失败:脚本会直接输出原始 JSON 错误,按 code/msg 排查
  • 被降级成文本:确认发送的是 msg_type=audio 且 content 里是上传后的 file_key

scripts/

  • scripts/send_feishu_voice.sh:完整自动化脚本(TTS + 转码 + 上传 + 发送)

平台分布

OpenClaw

94.77%
按下载量换算5,216

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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