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Agent Skill · 效率

feishu-send-file-1-2-1(飞书发送文件 1 2 1)

feishu-send-file-1-2-1 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-send-file-1-2-1 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,947。

总安装 2,739周安装 113GitHub Stars 公开资料未说明下载 895核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-send-file-1-2-1(飞书发送文件 1 2 1)
来源仓库:https://github.com/kururu111/feishu-send-file-1-2-1
安装命令:
openclaw skills install feishu-send-file-1-2-1
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-send-file-1-2-1

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

稳定发送本地文件或图片到飞书会话。采用两步法上传机制提高成功率。feishu-send-file-1-2-1 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。专治常规消息链路下的图片显示异常。需分别调用 files 和 images 接口处理不同类型。建议增加重试逻辑应对网络波动。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-send-file-1-2-1;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-send-file-1-2-1 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-send-file-1-2-1。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-send-file-1-2-1 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-send-file-1-2-1 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-send-file-1-2-1 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-send-file-1-2-1 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,739 次,近一周安装 113 次,下载 895 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-send-file-1-2-1 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-send-file-1-2-1

飞书发送文件 1 2 1 · 本页

2,739—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-send-file
description
通过飞书机器人稳定发送本地普通文件或本地图片。用于现有一等工具无法直接完成“发送本地文件附件”时,或本地图片经常规消息链路发送后在飞书里只显示路径文本而不显示图片本体时。普通文件走 im/v1/files -> file_key -> msg_type=file,图片走 im/v1/images -> image_key -> msg_type=image。

飞书发送文件

使用这个 skill 发送本地普通文件,或补救“本地图片被错误发成路径文本”的场景。

优先使用平台已有的一等飞书工具。只有在以下情况出现时,再使用本 skill:

  • 需要以机器人身份发送本地普通文件附件
  • 现有工具只能把本地路径当作文本发出去
  • 本地图片走常规消息链路后,飞书里显示的是路径文本而不是图片本体

工作方式

普通文件

飞书普通文件消息需要两步:

  1. 上传文件到 im/v1/files
  2. 使用返回的 file_key 发送 msg_type=file

图片

飞书图片消息也需要两步:

  1. 上传图片到 im/v1/images
  2. 使用返回的 image_key 发送 msg_type=image

不要混用这两条链路。

何时切换到本 skill

如果本地图片通过常规消息路径发送后,用户在飞书里看到的是:

  • 本地绝对路径,例如 /path/to/demo.png
  • 带附件图标的路径文本
  • 任何不是图片本体的回显

就视为这次发送失败,不要继续重试同一种方式,直接改用 scripts/send_image.py。

成功标准只有一个:用户在飞书里实际看到文件附件或图片本体。

脚本

发送普通文件

python3 scripts/send_file.py <file_path> <receive_id_type> <receive_id> <app_id> <app_secret> [file_name] [domain]

参数:

  • file_path: 本地文件路径
  • receive_id_type: open_id 或 chat_id
  • receive_id: 接收者 ID
  • app_id: 飞书或 Lark 应用 ID
  • app_secret: 飞书或 Lark 应用密钥
  • file_name: 可选,自定义显示文件名
  • domain: 可选,feishu 或 lark,默认 feishu

示例:

python3 scripts/send_file.py /path/to/report.html open_id ou_xxx cli_xxx secret_xxx
python3 scripts/send_file.py /path/to/archive.zip chat_id oc_xxx cli_xxx secret_xxx backup.zip
python3 scripts/send_file.py /path/to/report.pdf open_id ou_xxx cli_xxx secret_xxx report.pdf lark

稳定发送图片

python3 scripts/send_image.py <image_path> <receive_id_type> <receive_id> <app_id> <app_secret> [domain]

参数:

  • image_path: 本地图片路径
  • receive_id_type: open_id 或 chat_id
  • receive_id: 接收者 ID
  • app_id: 飞书或 Lark 应用 ID
  • app_secret: 飞书或 Lark 应用密钥
  • domain: 可选,feishu 或 lark,默认 feishu

示例:

python3 scripts/send_image.py /path/to/demo.png open_id ou_xxx cli_xxx secret_xxx
python3 scripts/send_image.py /path/to/demo.png chat_id oc_xxx cli_xxx secret_xxx lark

获取参数

  • app_id / app_secret 来自当前飞书或 Lark 应用配置
  • receive_id_type 取决于目标是私聊还是群聊
  • receive_id 需要从当前消息上下文、用户映射、会话元数据或上游系统明确取得
  • 如果上游上下文给的是 user:ou_xxx 之类的复合格式,先提取真正的 ID 再传给脚本

不要把某个环境里的固定路径、固定配置文件位置、固定 inbound 字段格式写死为通用规则。

手动 API 流程

普通文件

  1. 获取 tenant access token
  2. 调用 im/v1/files 上传文件
  3. 使用返回的 file_key 发送 msg_type=file

图片

  1. 获取 tenant access token
  2. 调用 im/v1/images 上传图片
  3. 使用返回的 image_key 发送 msg_type=image

注意事项

  • 普通文件和图片必须走各自独立的上传接口
  • 如果常规消息链路返回了 message_id,也不能直接判定成功,仍要看飞书客户端最终显示结果
  • 本 skill 面向“本地文件发送”这一缺口,不替代平台现有的一等飞书工具
  • 需要群发或群聊发送时,使用 chat_id
  • 需要国际版 Lark 时,将最后一个参数设为 lark

平台分布

OpenClaw

96.29%
按下载量换算862

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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