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Agent Skill · 效率

feishu-recall-message(飞书召回消息)

feishu-recall-message 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-recall-message 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,521。

总安装 2,840周安装 116GitHub Stars 公开资料未说明下载 919核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-recall-message(飞书召回消息)
来源仓库:https://github.com/tz826/feishu-recall-message
安装命令:
openclaw skills install feishu-recall-message
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-recall-message

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

撤回飞书群消息。以用户身份撤回(recall)飞书群聊或单聊中的消息。群主/管理员可撤回任意成员消息,普通成员只能撤回自己的消息。支持单条撤回、批量撤回、按时间范围撤回。触发词:撤回消息、recall message、删除群消息、recall、撤回。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-recall-message;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-recall-message 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-recall-message。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-recall-message 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-recall-message 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-recall-message 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-recall-message 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,840 次,近一周安装 116 次,下载 919 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-recall-message 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-recall-message

飞书召回消息 · 本页

2,840—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-recall-message
description
撤回飞书群消息。以用户身份撤回(recall)飞书群聊或单聊中的消息。群主/管理员可撤回任意成员消息,普通成员只能撤回自己的消息。支持单条撤回、批量撤回、按时间范围撤回。触发词:撤回消息、recall message、删除群消息、recall、撤回。

飞书群消息撤回

使用 feishu_im_user_message 工具的 delete action 以用户身份撤回消息。

前置条件

  • 已完成飞书用户 OAuth 授权(撤回操作需要用户身份)
  • 应用已开通 im:message scope
  • 群主/管理员可撤回群内任意消息;普通成员只能撤回自己的消息

撤回单条消息

feishu_im_user_message(action="delete", message_id="om_xxx")

可选参数 need_notification:设为 true 则群内显示"xxx 撤回了一条消息"通知。默认 false(静默撤回)。

撤回引用的消息

当用户引用某条消息说"撤回"时,从引用上下文获取 message_id,直接调用 delete。

批量撤回

  1. 用 feishu_im_user_get_messages 获取目标消息列表(支持 start_time/end_time 时间范围过滤,chat_id 指定群)
  2. 过滤掉 deleted: true 的消息
  3. 逐条调用 feishu_im_user_message(action="delete", message_id="om_xxx")
  4. 汇报结果:成功数 / 失败数

按时间范围撤回

# 获取指定时间范围的消息
feishu_im_user_get_messages(
  chat_id="oc_xxx",
  start_time="2026-03-27T00:00:00+08:00",
  end_time="2026-03-27T23:59:59+08:00",
  page_size=50
)

# 逐条撤回未删除的消息
for msg in messages:
  if not msg.deleted:
    feishu_im_user_message(action="delete", message_id=msg.message_id)

注意:单次 get_messages 最多返回 50 条。如消息量大,需分页(用 page_token)。

注意事项

  • 飞书限制:不支持撤回发出时间超过 1 天的消息
  • 已删除的消息返回 deleted: true,跳过即可
  • 撤回机器人消息也可用 message 系统工具的 delete action(无需用户授权)
  • 撤回用户消息必须用 feishu_im_user_message 的 delete(需要用户 OAuth token)

平台分布

OpenClaw

92.57%
按下载量换算851

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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