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Agent Skill · 开发

feishu-power-skill(飞术功法)

feishu-power-skill 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-power-skill 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 1,820。

总安装 23,487周安装 941GitHub Stars 公开资料未说明下载 7,603核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-power-skill(飞术功法)
来源仓库:https://github.com/zj00777/feishu-power-skill
安装命令:
openclaw skills install feishu-power-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-power-skill

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

飞书深度自动化技能。多维表格批量操作、跨表关联查询、模板化文档生成、零售运营审计、定时报告调度。触发关键词:飞书自动化、bitable批量、多维表格、飞书报告、跨表查询、数据快照、门店审计、运营诊断、定时报告、报告调度。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-power-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-power-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-power-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-power-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-power-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-power-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-power-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 23,487 次,近一周安装 941 次,下载 7,603 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-power-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-power-skill

飞术功法 · 本页

23,487—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-power-skill
description
飞书深度自动化 Skill。多维表格批量操作、跨表关联查询、模板化文档生成、零售运营审计、定时报告调度。触发词:飞书自动化、bitable批量、多维表格、飞书报告、跨表查询、数据快照、门店审计、运营诊断、定时报告、报告调度。
version
1.0.0
author
ivz
license
MIT
platforms
dependencies

Feishu Power Skill

让 AI agent 像飞书重度用户一样操作飞书。不只是读写文档,而是跨文档工作流 + 多维表格自动化 + 智能报告生成 + 零售运营审计。

安装

# 自动安装(推荐)
bash install.sh

# 手动安装
pip install requests pyyaml
export FEISHU_APP_ID=cli_xxx
export FEISHU_APP_SECRET=xxx

模块

1. Bitable 自动化引擎 (bitable_engine.py)

多维表格的瑞士军刀:批量读写、跨表 JOIN、快照备份、统计分析。

# 批量创建记录
python3 scripts/bitable_engine.py batch-create --app <app_token> --table <table_id> --data records.json

# 批量更新
python3 scripts/bitable_engine.py batch-update --app <app_token> --table <table_id> --data updates.json

# 跨表 JOIN(两张表按字段关联)
python3 scripts/bitable_engine.py join --app <app_token> --left <table1> --right <table2> --on "字段名"

# 数据快照(备份当前状态)
python3 scripts/bitable_engine.py snapshot --app <app_token> --table <table_id> --output snapshots/

# 统计摘要
python3 scripts/bitable_engine.py stats --app <app_token> --table <table_id>

# CSV 导入
python3 scripts/bitable_engine.py import-csv --app <app_token> --table <table_id> --file data.csv

2. 文档工作流引擎 (doc_workflow.py)

Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档,一步到位。

# 从 Bitable 数据 + 模板 → 飞书文档
python3 scripts/doc_workflow.py generate \
  --app <app_token> --table <table_id> \
  --template templates/data_summary.md \
  --title "周报标题" \
  --group-by "分类字段" \
  --local output.md

# 纯模板渲染(不创建飞书文档)
python3 scripts/doc_workflow.py render --template templates/weekly_report.md --context data.json

# 提取 Bitable 上下文(调试用)
python3 scripts/doc_workflow.py context --app <app_token> --table <table_id>

模板语法:

  • {{变量}} — 简单替换(支持中文字段名、点号路径如 {{门店.名称}})
  • {{#each 列表}}...{{/each}} — 循环
  • {{#if 条件}}...{{/if}} — 条件
  • 内置变量:{{TODAY}} {{YESTERDAY}} {{WEEK_START}} {{WEEK_END}} {{NOW}}

3. 零售运营审计引擎 (retail_audit.py)

YAML 配置化审计规则,门店健康评分,异常自动诊断。

# Demo 模式(50家模拟门店,快速体验)
python3 scripts/retail_audit.py demo --output report.md
python3 scripts/retail_audit.py demo --publish  # 直接发布到飞书

# 从 Bitable 真实数据审计
python3 scripts/retail_audit.py audit \
  --app <app_token> --sales-table <table_id> \
  --config configs/retail_default.yaml \
  --publish

# 查看可用行业配置
python3 scripts/retail_audit.py list-configs

审计规则(YAML 配置化,可按行业切换):

  • 售罄率过高/过低
  • 目标达成率不足
  • 负库存 / 零销售
  • 库存周转过慢
  • 动销率过低

内置配置:configs/retail_default.yaml(服装)、configs/fmcg.yaml(快消)。复制一份改阈值即可适配其他行业。

4. 定时报告生成器 (report_generator.py)

调度引擎:支持日/周/月频率,YAML 配置任务列表,自动跟踪执行状态。

# 运行所有到期任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml

# 运行指定任务
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit

# 强制运行(忽略调度时间)
python3 scripts/report_generator.py run --schedule configs/schedule.yaml --job daily_audit --force

# 列出所有任务及状态
python3 scripts/report_generator.py list --schedule configs/schedule.yaml

# 单次审计报告(不需要调度配置)
python3 scripts/report_generator.py audit --demo --output report.md

# 单次模板报告
python3 scripts/report_generator.py template --app <token> --table <id> --template <path> --publish

调度配置示例(configs/schedule.yaml):

jobs:
  - id: daily_audit
    name: 每日门店审计
    type: audit
    enabled: true
    schedule:
      frequency: daily    # daily / weekly / monthly
      time: "09:00"
    params:
      app_token: YOUR_APP_TOKEN
      sales_table: YOUR_TABLE_ID
      config: retail_default.yaml
      publish: true

支持的报告类型:audit(审计报告)、template(模板报告)。

5. API 封装层 (feishu_api.py)

Token 自动管理 + Bitable / Docx / Wiki / Drive 全覆盖。其他模块的底层依赖。

也可以在 Python 中直接 import:

import sys; sys.path.insert(0, "scripts")
import feishu_api as api
records = api.bitable_list_all_records(app_token, table_id)

项目结构

feishu-power-skill/
├── SKILL.md                 # OpenClaw 入口
├── CLAUDE.md                # Claude Code 入口
├── README.md                # GitHub README
├── install.sh               # 安装脚本
├── scripts/
│   ├── feishu_api.py        # 飞书 API 封装
│   ├── bitable_engine.py    # 多维表格引擎
│   ├── doc_workflow.py      # 文档工作流
│   ├── retail_audit.py      # 零售审计引擎
│   └── report_generator.py  # 定时报告生成器
├── templates/               # 文档模板
│   ├── weekly_report.md
│   └── data_summary.md
└── configs/                 # 配置文件
    ├── retail_default.yaml  # 服装行业审计规则
    ├── fmcg.yaml            # 快消行业审计规则
    └── schedule.yaml        # 报告调度配置

依赖

  • Python 3.11+
  • requests, pyyaml
  • 飞书应用凭证(通过 FEISHU_APP_ID / FEISHU_APP_SECRET 环境变量)

测试 Bitable

J2ehbrIvwaM4XXsjoeQckftAnNe — 内置测试表,可用于验证功能。

平台分布

OpenClaw

93.07%
按下载量换算7,076

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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