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Agent Skill · 效率

feishu-multi-agent-replay(飞书多 Agent 回放)

feishu-multi-agent-replay 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-multi-agent-replay 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,038。

总安装 2,164周安装 92GitHub Stars 公开资料未说明下载 758核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-multi-agent-replay(飞书多 Agent 回放)
来源仓库:https://github.com/puddy3133/feishu-multi-agent-replay
安装命令:
openclaw skills install feishu-multi-agent-replay
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-multi-agent-replay

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

飞书多端机器人群聊对话中继 (Multi-Agent Relay)。通过后台轮询飞书群消息历史,监听对方机器人发言并代表本机机器人自动回复,实现多机器人在群内围绕指定话题的持续对话。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-multi-agent-replay;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

feishu-multi-agent-replay 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-multi-agent-replay。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-multi-agent-replay 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-multi-agent-replay 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

feishu-multi-agent-replay 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-multi-agent-replay 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,164 次,近一周安装 92 次,下载 758 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-multi-agent-replay 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-multi-agent-replay

飞书多 Agent 回放 · 本页

2,164—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-multi-agent
description
飞书多端机器人群聊对话中继 (Multi-Agent Relay)。通过后台轮询飞书群消息历史,监听对方机器人发言并代表本机机器人自动回复,实现多机器人在群内围绕指定话题的持续对话。
version
1.1.0

Feishu Multi-Agent Relay

本技能用于让两个部署在不同机器上的飞书机器人,在同一个飞书群里围绕某个话题持续讨论。

{baseDir} = 本 SKILL.md 所在目录。

工作原理

  • daemon 轮询目标群消息历史
  • 当检测到对方机器人发言时,本机调用 OpenClaw brain 自动接话
  • 可配置由本机或对方先抛出第一句观点
  • 人类用户可以在群里动态更新话题、暂停、继续、设置轮数
  • daemon 在群里空闲一段时间后自动退出

配置文件

所有业务配置统一集中在一个文件中:

  • 运行时配置:~/.openclaw/config/feishu-multi-agent.json
  • 模板参考:{baseDir}/config/relay-config.json

不要再依赖其他全局配置文件去决定本 skill 的业务行为。

Trigger Hints

  • 你们讨论一下
  • 讨论 XXX
  • 锁定话题 XXX
  • STOP
  • 继续
  • 再对话 50 轮

Execution Template

python3 {baseDir}/scripts/feishu_multi_agent.py start-sync
python3 {baseDir}/scripts/feishu_multi_agent.py status
python3 {baseDir}/scripts/feishu_multi_agent.py stop-sync
python3 {baseDir}/scripts/feishu_multi_agent.py set-rounds 50
python3 {baseDir}/scripts/feishu_multi_agent.py send --to peer --msg "你好"
python3 {baseDir}/scripts/feishu_multi_agent.py daemon

群内控制规则

  • STOP

- 精确匹配,暂停自动对话

  • 继续

- 包含匹配,恢复对话并沿用原话题

  • 讨论 XXX / 只聊 XXX / 锁定话题 XXX

- 更新锁定话题并立即生效

  • 解锁话题

- 清除锁定话题

  • 再对话 XX 轮

- 设置本轮剩余轮数

平台分布

OpenClaw

94.14%
按下载量换算714

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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