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Agent Skill · 开发

feishu-media-delivery(飞书媒体投放)

feishu-media-delivery 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-media-delivery 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,149。

总安装 5,085周安装 214GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,780核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-media-delivery(飞书媒体投放)
来源仓库:https://github.com/zhy2015/feishu-media-delivery
安装命令:
openclaw skills install feishu-media-delivery
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-media-delivery

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将生成的图像和视频可靠地传送给飞书/飞书用户和聊天,支持多种媒体格式。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。当代理拥有本地图像/视频结果并需要发送时自动激活。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用于图像处理和媒体发送场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-media-delivery;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-media-delivery 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-media-delivery。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-media-delivery 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-media-delivery 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-media-delivery 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-media-delivery 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,085 次,近一周安装 214 次,下载 1,780 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-media-delivery 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-media-delivery

飞书媒体投放 · 本页

5,085—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-media-delivery
description
Reliably deliver generated images and videos to Feishu/Lark users and chats. Use when an agent already has a local image/video result and must send it to Feishu without guessing protocol details. Handles Feishu image messages (upload -> image_key -> msg_type=image), Feishu video/media messages (upload -> file_key -> msg_type=media), and fallback delivery patterns for multimodal generation agents.

Feishu Media Delivery

Use this skill as the last-mile delivery layer for multimodal agents.

It does not generate content. It only makes sure already-generated files are sent to Feishu with the correct protocol.

What this skill is for

Use this skill when you already have a generated result and need to deliver it to a Feishu user/chat.

Typical cases:

  • A generated jpg/png must be sent as a real Feishu image message
  • A generated mp4 must be sent as a real Feishu media message
  • A multimodal agent finished generation and now needs reliable delivery
  • You want to avoid protocol mistakes like sending jpg/mp4 as the wrong message type

Hard rules

Images

For images, do not send the local file as plain text or guess a generic attachment format.

Correct flow:

  1. Upload image to Feishu IM resource API
  2. Get image_key
  3. Send message with msg_type=image

Use:

  • scripts/send-image.mjs

Videos

For mp4 videos, do not send them as file messages.

Correct flow:

  1. Upload mp4 to Feishu IM file API
  2. Get file_key
  3. Send message with msg_type=media

Use:

  • scripts/send-media.mjs

Required environment

The scripts expect:

  • FEISHU_APP_ID
  • FEISHU_APP_SECRET_PATH or default secret file at ~/.openclaw/secrets/feishu_app_secret

Default secret path:

  • ~/.openclaw/secrets/feishu_app_secret

Receive ID assumptions

The bundled scripts default to receive_id_type=open_id.

Use them directly when the target is a Feishu user open_id like:

  • ou_xxx

If you need group delivery later, extend the script to accept chat_id and switch receive_id_type.

Commands

Send image to a Feishu user

cd scripts
node send-image.mjs <open_id> /path/to/image.jpg

Example:

cd scripts
node send-image.mjs ou_xxx /tmp/result.jpg

Send mp4 video to a Feishu user

cd scripts
node send-media.mjs <open_id> /path/to/video.mp4 mp4 5000

Arguments:

  • arg1: target open_id
  • arg2: local mp4 path
  • arg3: file type, usually mp4
  • arg4: duration in milliseconds, optional but recommended

Example:

cd scripts
node send-media.mjs ou_xxx /tmp/result.mp4 mp4 5000

Output expectations

A successful send should return Feishu success payloads such as:

  • code: 0
  • msg: success

Do not assume transport success only from local script execution. Check the returned Feishu response.

Fallback policy

Image fallback

If real Feishu image sending fails, report that image delivery failed. Do not silently pretend the image was delivered.

Video fallback

If Feishu media sending fails, fallback to sending a direct link if one exists. State clearly that this is a fallback.

Recommended agent usage

For a multimodal content agent, use this skill after generation:

  • image result -> send-image.mjs
  • mp4 result -> send-media.mjs

This keeps protocol details out of the model prompt and reduces failure risk for weaker models.

平台分布

OpenClaw

98.93%
按下载量换算1,761

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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