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Agent Skill · 开发

feishu-img-send-mx(飞书 img 发送 mx)

feishu-img-send-mx 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-img-send-mx 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,874。

总安装 3,480周安装 145GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-img-send-mx(飞书 img 发送 mx)
来源仓库:https://github.com/moistenxx/feishu-img-send-mx
安装命令:
openclaw skills install feishu-img-send-mx
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-img-send-mx

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

直接通过飞书开放平台 API 发送图片(绕过 OpenClaw 插件的限制),而非以文件附件形式发送。使用场景:需要发送截图、二维码等图片给用户时。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-img-send-mx;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-img-send-mx 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-img-send-mx。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-img-send-mx 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-img-send-mx 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-img-send-mx 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-img-send-mx 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,480 次,近一周安装 145 次,下载 1,160 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-img-send-mx 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-img-send-mx

飞书 img 发送 mx · 本页

3,480—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-image-sender
description
直接通过飞书开放平台 API 发送图片(绕过 OpenClaw 插件的限制),而非以文件附件形式发送。使用场景:需要发送截图、二维码等图片给用户时。

feishu-image-sender

通过飞书开放平台 API 直接发送图片到用户,图片以内嵌方式显示,而非文件附件。

核心逻辑

两步走:

  1. 上传图片到飞书服务器,获取 image_key
  2. 用 image_key 发一条 image 类型消息

操作步骤

第一步:获取 Access Token

curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"app_id":"<APP_ID>","app_secret":"<APP_SECRET>"}'

响应:{"code":0,"tenant_access_token":"t-xxx","expire":3339}

记录返回的 tenant_access_token。

第二步:上传图片

curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/images" \
  -H "Authorization: Bearer <tenant_access_token>" \
  -F "image_type=message" \
  -F "image=@/path/to/image.png"

响应:{"code":0,"data":{"image_key":"img_v3_xxx"},"msg":"success"}

记录返回的 image_key。

第三步:发送图片消息

curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id" \
  -H "Authorization: Bearer <tenant_access_token>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "receive_id": "<open_id>",
    "msg_type": "image",
    "content": "{\"image_key\":\"<image_key>\"}"
  }'

receive_id 可选 open_id(用户唯标识)、chat_id(群会话)、user_id、union_id。

响应成功:{"code":0,"data":{"message_id":"om_xxx",...}}

完整示例(单次执行)

#!/bin/bash
# 参数
IMAGE_PATH="$1"
OPEN_ID="$2"
APP_ID="cli_a924632610b8dbd9"
APP_SECRET="c3TXscIJPF1f8jcQ4mJJegNVk72ktbwK"

# 1. 获取 token
TOKEN=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"app_id\":\"$APP_ID\",\"app_secret\":\"$APP_SECRET\"}" | \
  python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['tenant_access_token'])")

# 2. 上传图片
IMAGE_KEY=$(curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/images" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -F "image_type=message" \
  -F "image=@$IMAGE_PATH" | \
  python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['data']['image_key'])")

# 3. 发送图片
curl -s -X POST "https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id" \
  -H "Authorization: Bearer $TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"receive_id\":\"$OPEN_ID\",\"msg_type\":\"image\",\"content\":\"{\\\"image_key\\\":\\\"$IMAGE_KEY\\\"}\"}"

echo "Done: $IMAGE_KEY"

工具调用封装(Node.js)

const fs = require('fs');
const path = require('path');

async function feishuSendImage(imagePath, openId, appId, appSecret) {
  // 1. get token
  const tokenRes = await fetch('https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify({ app_id: appId, app_secret: appSecret })
  });
  const { tenant_access_token } = await tokenRes.json();

  // 2. upload image
  const imageBuffer = fs.readFileSync(imagePath);
  const uploadRes = await fetch('https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/images', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Authorization': `Bearer ${tenant_access_token}` },
    body: (() => {
      const form = new FormData();
      form.append('image_type', 'message');
      form.append('image', new Blob([imageBuffer]), path.basename(imagePath));
      return form;
    })()
  });
  const { data: { image_key } } = await uploadRes.json();

  // 3. send image message
  const sendRes = await fetch(`https://open.feishu.cn/open-apis/im/v1/messages?receive_id_type=open_id`, {
    method: 'POST',
    headers: {
      'Authorization': `Bearer ${tenant_access_token}`,
      'Content-Type': 'application/json'
    },
    body: JSON.stringify({
      receive_id: openId,
      msg_type: 'image',
      content: JSON.stringify({ image_key })
    })
  });
  return sendRes.json();
}

限制与注意事项

  • 图片大小限制:每个文件最大 30MB
  • 支持格式:jpg、png、gif、webp、bmp、heic
  • token 有效期 2 小时,超时需重新获取
  • receive_id_type 必须与 receive_id 匹配(open_id / user_id / chat_id / union_id)
  • 图片消息不能通过 web 预览,必须是桌面端或手机端才能直接查看

平台分布

OpenClaw

72.95%
按下载量换算846

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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