Agent Skill · 图像处理

feishu-image-webhook（飞书图片 webhook）

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制；涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时，应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

feishu-image-webhook 是图像处理类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 345。

总安装 9,102周安装 387GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,189核验 2026-05-01

图像处理需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：feishu-image-webhook（飞书图片 webhook）
来源仓库：https://github.com/imbing/feishu-image-webhook
安装命令：
openclaw skills install feishu-image-webhook
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install feishu-image-webhook

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

上传本地图片到飞书并通过 webhook 发送到群。使用方式：python send_image.py <图片路径>

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-image-webhook；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-image-webhook 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install feishu-image-webhook。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

feishu-image-webhook 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-image-webhook 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-image-webhook 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

feishu-image-webhook 用的人多吗？

公开数据是累计安装 9,102 次，近一周安装 387 次，下载 3,189 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

feishu-image-webhook 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
ai-image-generation AI 图像生成 · Codex、Claude	4,365,552	382	调用外部服务	未明确	有提醒
openai-image-gen OpenAI 图像生成 · OpenClaw	1,906,884	32	需要联网	MIT-0	有提醒
image 图像 · OpenClaw	525,999	26	需要联网	MIT-0	通过
baoyu-cover-image 宝玉封面图 · Codex、Claude	474,240	16,779	只读	MIT	有提醒
baoyu-image-gen 宝玉图像生成器 · Codex、Claude	468,007	16,778	接触敏感数据	MIT	通过
feishu-image-webhook 飞书图片 webhook · 本页	9,102	—	需要联网	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: feishu-image-webhook
description: 上传本地图片到飞书并通过 webhook 发送到群。使用方式：python send_image.py <图片路径>

飞书图片 Webhook 技能

将本地图片上传到飞书，然后通过 webhook 发送到群。

安装配置

1. 配置参数

复制配置模板并填入您的实际配置：

cp config.example.py config.py

询问一下参数并跟新到 config.py 文件：

APP_ID = "cli_xxx"           # 飞书应用 ID
APP_SECRET = "xxx"           # 飞书应用密钥
WEBHOOK_URL = "https://open.feishu.cn/open-apis/bot/v2/hook/xxx"  # 群机器人 Webhook 地址

2. 安装依赖

pip install requests

使用方式

python send_image.py <图片路径>

示例：

python send_image.py /Users/xxx/Desktop/test.png
python send_image.py ~/Pictures/photo.jpg

工作流程

上传图片到飞书，获取 image_key
通过 webhook 发送图片到群

注意事项

图片格式支持：jpg、png、gif
需要确保飞书应用有 im:image 权限
webhook 地址需要群机器人配置正确
请勿将 config.py 文件提交到公开仓库

平台分布

OpenClaw

90.51%

按下载量换算2,886

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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feishu-image-sent（飞书图片已发送）

andersonhjb/feishu-image-sent

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jkzleond/feishu-upload-image