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Agent Skill · 效率

feishu-folder-summary(飞书文件夹摘要)

feishu-folder-summary 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-folder-summary 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,908。

总安装 12,180周安装 488GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,943核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-folder-summary(飞书文件夹摘要)
来源仓库:https://github.com/henryjing96/feishu-folder-summary
安装命令:
openclaw skills install feishu-folder-summary
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-folder-summary

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

从飞书文件夹中的所有文档中提取摘要,递归扫描飞书wiki空间或驱动器文件夹。适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。当用户需要读取所有文档内容时自动激活此技能。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用于效率提升类任务场景。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-folder-summary;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-folder-summary 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-folder-summary。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-folder-summary 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-folder-summary 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-folder-summary 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-folder-summary 用的人多吗?

公开数据是累计安装 12,180 次,近一周安装 488 次,下载 3,943 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-folder-summary 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-folder-summary

飞书文件夹摘要 · 本页

12,180—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-folder-summary
description
Extract summaries from all documents in a Feishu folder. Use when the user needs to recursively scan a Feishu wiki space or drive folder, read all documents and sub-documents, and generate a comprehensive summary report in Markdown format. Triggers on requests like "extract summaries from Feishu folder", "generate document summary report", "recursively scan Feishu documents", or when given a feishu.cn/wiki/ or feishu.cn/drive/ URL.

Feishu Folder Summary

This skill extracts summaries from all documents in a Feishu folder (wiki or drive), recursively scanning sub-folders and generating a comprehensive Markdown report.

Overview

The skill performs the following operations:

  1. Parses the Feishu folder URL to extract space_id and node_token
  2. Recursively traverses the folder structure using feishu_wiki API
  3. Reads each document's content using feishu_doc API
  4. Generates structured summaries for each document
  5. Compiles a comprehensive Markdown report with:

- Complete directory tree - Document summaries organized by folder - Statistics and status overview - Links to original documents

Supported URL Formats

  • Wiki folders: https://{domain}.feishu.cn/wiki/{node_token}
  • Drive folders: https://{domain}.feishu.cn/drive/folder/{folder_token}

Workflow

Step 1: Extract Folder Information

Parse the provided Feishu URL to identify:

  • Document type (wiki or drive)
  • Space ID (for wiki)
  • Node token or folder token

Step 2: Recursive Traversal

Use feishu_wiki API to traverse the folder structure:

feishu_wiki action="get" token="{node_token}"         # Get folder info
feishu_wiki action="nodes" space_id="{space_id}"      # List child nodes

For folders with has_child: true, recursively process child nodes.

Step 3: Document Reading

For each document node, read its content:

feishu_doc action="read" doc_token="{obj_token}"

Step 4: Generate Summary

Extract from each document:

  • Title: Document title
  • Type: Document or Folder
  • Status: Complete, In Progress, or Empty
  • Core Content: Key points, main topics, important information
  • Child Documents: If folder, list contained documents

Step 5: Compile Report

Generate a Markdown report with:

  1. Header (source URL, generation time, document count)
  2. Directory tree visualization
  3. Hierarchical summaries (by folder level)
  4. Statistics table
  5. Related links

Output Format

The generated report includes:

# {Folder Name} Document Summary Report

**Source:** {URL}  
**Generated:** {Timestamp}  
**Total Documents:** {Count}

---

## Directory Structure

{Tree visualization}

---

## Level 1 Summaries

### 1. {Document Name}
- **Type:** {docx/folder}
- **Status:** {Complete/In Progress/Empty}
- **Summary:** {Core content description}

### 2. {Folder Name}/
- **Type:** folder
- **Documents:** {Count}
- **Summary:** {Folder description}

#### 2.1 {Child Document}
- **Type:** docx
- **Summary:** {Content summary}

---

## Statistics

| Category | Count | Status |
|----------|-------|--------|
| Total | X | - |
| Complete | X | ✅ |
| In Progress | X | 🚧 |
| Empty | X | ⚠️ |

---

*Report generated by feishu-folder-summary skill*

Example Usage

User Request:

"Extract summaries from https://caz6yhvgk5z.feishu.cn/wiki/BzslwD3Nei1Dggkvin5cV2hDnob"

Skill Execution:

  1. Parse URL → Wiki folder, node_token=BzslwD3Nei1Dggkvin5cV2hDnob
  2. Get folder info → space_id=7593876306731732193, title="AI云平台"
  3. Recursively traverse → Found 14 level-1 nodes, 30+ child documents
  4. Read each document → Extract content and generate summaries
  5. Compile report → Generate comprehensive Markdown summary

Output:

  • Complete directory tree
  • Hierarchical summaries for all 44 documents
  • Status tracking (✅ Complete, 🚧 In Progress, ⚠️ Empty)
  • Statistics overview

Key Considerations

  • Recursive Depth: Process all levels of nested folders
  • Document Types: Handle docx (documents) and folder (containers)
  • Error Handling: Continue processing if individual document read fails
  • Content Length: Generate concise but informative summaries
  • Status Detection: Identify empty or placeholder documents
  • Token Efficiency: Summarize long documents appropriately

API Reference

See references/feishu_api.md for detailed API documentation.

平台分布

OpenClaw

70.1%
按下载量换算2,764

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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