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待分类external-servicegithub未标认证来源可访问许可证需确认审计异常

feishu-fetch-doc飞书获取文档

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

3,034

周安装

129

GitHub Stars

2,118

下载量

1,063
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-fetch-doc(飞书获取文档)
来源仓库:https://github.com/larksuite/openclaw-lark
仓库路径:skills/feishu-fetch-doc
安装命令:
npx skills add https://github.com/larksuite/openclaw-lark --skill feishu-fetch-doc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/larksuite/openclaw-lark --skill feishu-fetch-doc

简介

用于辅助文档、README、Markdown 和内容稿件的整理与改写。

  • 适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语或检查链接。
  • 使用时应保留项目已有事实和路径,避免写成确定结论。
  • 涉及对外文案时需控制语气,避免过度营销或夸大能力。
  • 安装前建议确认权限范围和维护状态。feishu-fetch-doc 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

feishu_mcp_fetch_doc

获取飞书云文档的 Markdown 内容(Lark-flavored 格式)。

重要:图片、文件、画板的处理

文档中的图片、文件、画板需要通过 feishu_doc_media(action: download)工具单独获取!

识别格式

返回的 Markdown 中,媒体文件以 HTML 标签形式出现:

  • 图片<image token="Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc" width="1833" height="2491" align="center"/>
  • 文件<view type="1"> <file token="Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc" name="skills.zip"/> </view>
  • 画板<whiteboard token="Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc"/>

获取步骤

  1. 从 HTML 标签中提取 token 属性值
  2. 调用 feishu_doc_media 下载: {"action": "download", "resource_token": "提取的token", "resource_type": "media", "output_path": "/path/to/save/file"}

参数

  • doc_id(必填):支持直接传文档 URL 或 token

- 直接传 URL:https://xxx.feishu.cn/docx/Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc(系统自动提取 token) - 直接传 token:Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc - 知识库 URL/token 也支持:https://xxx.feishu.cn/wiki/Z1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAcZ1FjxxxxxxxxxxxxxxxxxxxtnAc

Wiki URL 处理策略

知识库链接(/wiki/TOKEN)背后可能是云文档、电子表格、多维表格等不同类型的文档。当不确定类型时, 不能直接假设是云文档,必须先查询实际类型。

处理流程

  1. 先调用 feishu_wiki_space_node(action: get)解析 wiki token{"action": "get", "token": "wiki_token_here"}
  2. 从返回的 node 中获取 obj_type(实际文档类型)和 obj_token(实际文档 token)
  3. 根据 obj_type 调用对应工具
obj_type工具传参
docxfeishu_mcp_fetch_docdoc_id = obj_token
sheetfeishu_sheetspreadsheet_token = obj_token
bitablefeishu_bitable_* 系列app_token = obj_token
其他告知用户暂不支持该类型

示例

用户:帮我看下这个文档 https://xxx.feishu.cn/wiki/ABC123

  1. 调用 feishu_wiki_space_node(action: get, token: ABC123)
  2. 返回 obj_type: "docx", obj_token: "doxcnXYZ789"
  3. 调用 feishu_mcp_fetch_doc(doc_id: doxcnXYZ789)

工具组合

需求工具
获取文档文本feishu_mcp_fetch_doc
下载图片/文件/画板feishu_doc_media(action: download)
解析 wiki token 类型feishu_wiki_space_node(action: get)
读写电子表格feishu_sheet
操作多维表格feishu_bitable_* 系列

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.02%
按下载量换算351

Claude

30.09%
按下载量换算320

Cursor

19.2%
按下载量换算204

Gemini CLI

8.24%
按下载量换算88

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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