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feishu-emoji飞鼠表情符号

Agent Skill

feishu-emoji 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,468

周安装

275

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

2,266
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-emoji(飞鼠表情符号)
来源仓库:https://github.com/dearchenzj/feishu-emoji
安装命令:
openclaw skills install feishu-emoji
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-emoji

简介

在飞书聊天中发送内联表情包图片,需将图片下载到指定媒体目录并通过 message 工具调用发送。

SKILL.md

feishu-emoji - 飞书表情包发送技能

版本:1.0 创建时间:2026-03-16 依赖:无(仅需 curl 和 message 工具) 数据源:fabiaoqing.com(免费表情包网站)


🎯 技能目标

让 OpenClaw AI 能够在飞书聊天中发送内联表情包图片,增强对话表达力。


📋 核心原理

关键发现

  • 成功路径/home/admin/.openclaw/media/inbound/ → 飞书显示为内联图片
  • 失败路径/tmp/ → 飞书显示为附件链接(📎)

技术要点

  1. 图片必须保存到 OpenClaw 媒体目录才能被飞书识别为内联图片
  2. CDN 防盗链:fabiaoqing.com 的图片需要 Referer 头才能访问
  3. 使用 message 工具media 参数指向媒体目录中的文件

🛠️ 使用方式

方法一:直接发送(推荐)

当用户请求发送表情包时,执行以下步骤:

# 1. 下载表情包到媒体目录(带 Referer 头)
curl -sL -H "Referer: https://fabiaoqing.com/" "图片 URL" -o /home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_<关键词>.jpg

# 2. 使用 message 工具发送
message(action="send", message="你的回复文字", media="/home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_<关键词>.jpg")

方法二:调用 API(需要先启动服务)

如果已部署表情包 API 服务(emoji_server.py):

# 1. 获取表情包信息
curl -s "http://localhost:8000/emoji?keyword=大学生"

# 2. 下载 proxy_url 到媒体目录
curl -sL "http://localhost:8000/image?url=<encoded_url>" -o /home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_xxx.jpg

# 3. 发送
message(action="send", message="表情包来了!", media="/home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_xxx.jpg")

📦 表情包来源

推荐网站

  • fabiaoqing.com - 免费表情包,无需登录
  • 搜索 URL 格式:https://fabiaoqing.com/search/bqb/keyword/<关键词>/type/bq/page/1.html

热门关键词

  • 日常:好的、收到、谢谢、OK、没问题
  • 情绪:开心、难过、生气、惊讶、无语
  • 场景:打工人、大学生、摸鱼、加班、开会
  • 动物:猫猫、狗狗、熊猫、兔子

图片 URL 特征

  • 通常来自第三方 CDN(如 img.soutula.com
  • 需要 Referer: https://fabiaoqing.com/ 才能访问
  • 格式多为 .jpg,大小 10-50KB

🔧 完整示例

示例 1:发送"收到"表情包

# 下载
curl -sL -H "Referer: https://fabiaoqing.com/" \
  "https://img.soutula.com/bmiddle/006APoFYly1glojj7wfc5j306o06odg1.jpg" \
  -o /home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_shoudao.jpg

# 发送
message(action="send", \
  message="收到!马上处理~", \
  media="/home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_shoudao.jpg")

示例 2:发送"猫猫"表情包

# 先获取表情包信息(可选)
curl -s "https://fabiaoqing.com/search/bqb/keyword/猫猫/type/bq/page/1.html" | \
  grep -o 'data-original="[^"]*"' | head -1

# 下载并发送
curl -sL -H "Referer: https://fabiaoqing.com/" \
  "https://img.soutula.com/bmiddle/xxx.jpg" \
  -o /home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_maomao.jpg

message(action="send", \
  message="猫猫表情包来了!🐱", \
  media="/home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_maomao.jpg")

⚠️ 注意事项

版权

  • 表情包均来自互联网,版权归原作者所有
  • 请勿商用
  • 个人聊天使用通常没问题

技术限制

  • 图片链接可能失效(第三方 CDN)
  • 建议控制调用频率(避免被网站封禁)
  • 飞书图片发送仅限媒体目录内的文件

文件管理

  • 建议命名规范:emoji_<关键词>.jpg
  • 定期清理旧文件(避免占用过多空间)
  • 单个文件通常 10-50KB

🧪 测试清单

安装后测试以下关键词:

  • [ ] 好的
  • [ ] 收到
  • [ ] 谢谢
  • [ ] 猫猫
  • [ ] 打工人

确保图片能正常显示为内联图片(不是附件链接)。


📁 文件结构

skills/feishu-emoji/
├── SKILL.md          # 本说明文件
└── (可选)
    ├── emoji_sender.py    # Python 发送脚本
    └── emoji_keywords.json # 常用关键词映射表

🚀 进阶功能(可选)

1. 关键词映射表

创建 emoji_keywords.json 存储常用表情包 URL:

{
  "收到": "https://img.soutula.com/bmiddle/xxx.jpg",
  "好的": "https://img.soutula.com/bmiddle/yyy.jpg",
  "猫猫": "https://img.soutula.com/bmiddle/zzz.jpg"
}

2. 随机表情包

支持发送随机表情包:

# 从关键词列表随机选一个
keywords=("好的" "收到" "谢谢" "OK")
random_keyword=${keywords[$RANDOM % ${#keywords[@]}]}

3. 表情包 API 服务

部署完整 API 服务参考:

  • /home/admin/.openclaw/workspace/emoji_server.py
  • /home/admin/.openclaw/workspace/README_EMOJI_API.md

💡 使用场景

  • ✅ 日常聊天增强表达
  • ✅ 工作群活跃气氛
  • ✅ 回复确认(收到/好的)
  • ✅ 情绪表达(开心/无语/震惊)
  • ❌ 正式公文/严肃场合
  • ❌ 商业用途

Happy Emoji Sending! 🎉

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.23%
按下载量换算1,909

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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