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Agent Skill · 研究检索

feishu-emoji(飞鼠表情符号)

feishu-emoji 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-emoji 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,675。

总安装 6,468周安装 275GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,266核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-emoji(飞鼠表情符号)
来源仓库:https://github.com/dearchenzj/feishu-emoji
安装命令:
openclaw skills install feishu-emoji
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-emoji

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在飞书聊天中发送内联表情包图片,需将图片下载到指定媒体目录并通过 message 工具调用发送。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-emoji;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-emoji 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-emoji。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-emoji 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-emoji 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-emoji 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-emoji 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,468 次,近一周安装 275 次,下载 2,266 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-emoji 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
feishu-emoji

飞鼠表情符号 · 本页

6,468—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

feishu-emoji - 飞书表情包发送技能

版本:1.0 创建时间:2026-03-16 依赖:无(仅需 curl 和 message 工具) 数据源:fabiaoqing.com(免费表情包网站)


🎯 技能目标

让 OpenClaw AI 能够在飞书聊天中发送内联表情包图片,增强对话表达力。


📋 核心原理

关键发现

  • ✅ 成功路径:/home/admin/.openclaw/media/inbound/ → 飞书显示为内联图片
  • ❌ 失败路径:/tmp/ → 飞书显示为附件链接(📎)

技术要点

  1. 图片必须保存到 OpenClaw 媒体目录才能被飞书识别为内联图片
  2. CDN 防盗链:fabiaoqing.com 的图片需要 Referer 头才能访问
  3. 使用 message 工具:media 参数指向媒体目录中的文件

🛠️ 使用方式

方法一:直接发送(推荐)

当用户请求发送表情包时,执行以下步骤:

# 1. 下载表情包到媒体目录(带 Referer 头)
curl -sL -H "Referer: https://fabiaoqing.com/" "图片 URL" -o /home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_<关键词>.jpg

# 2. 使用 message 工具发送
message(action="send", message="你的回复文字", media="/home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_<关键词>.jpg")

方法二:调用 API(需要先启动服务)

如果已部署表情包 API 服务(emoji_server.py):

# 1. 获取表情包信息
curl -s "http://localhost:8000/emoji?keyword=大学生"

# 2. 下载 proxy_url 到媒体目录
curl -sL "http://localhost:8000/image?url=<encoded_url>" -o /home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_xxx.jpg

# 3. 发送
message(action="send", message="表情包来了!", media="/home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_xxx.jpg")

📦 表情包来源

推荐网站

  • fabiaoqing.com - 免费表情包,无需登录
  • 搜索 URL 格式:https://fabiaoqing.com/search/bqb/keyword/<关键词>/type/bq/page/1.html

热门关键词

  • 日常:好的、收到、谢谢、OK、没问题
  • 情绪:开心、难过、生气、惊讶、无语
  • 场景:打工人、大学生、摸鱼、加班、开会
  • 动物:猫猫、狗狗、熊猫、兔子

图片 URL 特征

  • 通常来自第三方 CDN(如 img.soutula.com)
  • 需要 Referer: https://fabiaoqing.com/ 才能访问
  • 格式多为 .jpg,大小 10-50KB

🔧 完整示例

示例 1:发送"收到"表情包

# 下载
curl -sL -H "Referer: https://fabiaoqing.com/" \
  "https://img.soutula.com/bmiddle/006APoFYly1glojj7wfc5j306o06odg1.jpg" \
  -o /home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_shoudao.jpg

# 发送
message(action="send", \
  message="收到!马上处理~", \
  media="/home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_shoudao.jpg")

示例 2:发送"猫猫"表情包

# 先获取表情包信息(可选)
curl -s "https://fabiaoqing.com/search/bqb/keyword/猫猫/type/bq/page/1.html" | \
  grep -o 'data-original="[^"]*"' | head -1

# 下载并发送
curl -sL -H "Referer: https://fabiaoqing.com/" \
  "https://img.soutula.com/bmiddle/xxx.jpg" \
  -o /home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_maomao.jpg

message(action="send", \
  message="猫猫表情包来了!🐱", \
  media="/home/admin/.openclaw/media/inbound/emoji_maomao.jpg")

⚠️ 注意事项

版权

  • 表情包均来自互联网,版权归原作者所有
  • 请勿商用
  • 个人聊天使用通常没问题

技术限制

  • 图片链接可能失效(第三方 CDN)
  • 建议控制调用频率(避免被网站封禁)
  • 飞书图片发送仅限媒体目录内的文件

文件管理

  • 建议命名规范:emoji_<关键词>.jpg
  • 定期清理旧文件(避免占用过多空间)
  • 单个文件通常 10-50KB

🧪 测试清单

安装后测试以下关键词:

  • [ ] 好的
  • [ ] 收到
  • [ ] 谢谢
  • [ ] 猫猫
  • [ ] 打工人

确保图片能正常显示为内联图片(不是附件链接)。


📁 文件结构

skills/feishu-emoji/
├── SKILL.md          # 本说明文件
└── (可选)
    ├── emoji_sender.py    # Python 发送脚本
    └── emoji_keywords.json # 常用关键词映射表

🚀 进阶功能(可选)

1. 关键词映射表

创建 emoji_keywords.json 存储常用表情包 URL:

{
  "收到": "https://img.soutula.com/bmiddle/xxx.jpg",
  "好的": "https://img.soutula.com/bmiddle/yyy.jpg",
  "猫猫": "https://img.soutula.com/bmiddle/zzz.jpg"
}

2. 随机表情包

支持发送随机表情包:

# 从关键词列表随机选一个
keywords=("好的" "收到" "谢谢" "OK")
random_keyword=${keywords[$RANDOM % ${#keywords[@]}]}

3. 表情包 API 服务

部署完整 API 服务参考:

  • /home/admin/.openclaw/workspace/emoji_server.py
  • /home/admin/.openclaw/workspace/README_EMOJI_API.md

💡 使用场景

  • ✅ 日常聊天增强表达
  • ✅ 工作群活跃气氛
  • ✅ 回复确认(收到/好的)
  • ✅ 情绪表达(开心/无语/震惊)
  • ❌ 正式公文/严肃场合
  • ❌ 商业用途

Happy Emoji Sending! 🎉

平台分布

OpenClaw

84.23%
按下载量换算1,909

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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