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Agent Skill · 待分类

feishu-docx(feishu DOCX 搜索)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

feishu-docx 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 812。

总安装 7,368周安装 301GitHub Stars 46下载 2,360核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-docx(feishu DOCX 搜索)
来源仓库:https://github.com/leemysw/agent-kit
仓库路径:skills/feishu-docx
安装命令:
npx skills add https://github.com/leemysw/agent-kit --skill feishu-docx
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/leemysw/agent-kit --skill feishu-docx

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

将飞书/Lark云文档转换为Markdown,供AI分析处理。

支持四种文档类型:docx(带有嵌入图像)、sheet、bitable 和 wiki 页面,全部导出为 Markdown 包括用于导出、OAuth 设置和凭证管理的 CLI 命令;还提供用于直接内容检索的 Python API 可以输出到文件或标准输出,具有自动图像下载和可选的 Markdown 表格格式 令牌缓存和自动刷新消除了重新授权;同时支持飞书和飞书(海外)实例

来源仓库内路径:skills/feishu-docx

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/leemysw/agent-kit --skill feishu-docx;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-docx 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/leemysw/agent-kit --skill feishu-docx。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-docx 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-docx 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-docx 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-docx 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,368 次,近一周安装 301 次,下载 2,360 次,GitHub 46 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-docx 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feishu-docx

feishu DOCX 搜索 · 本页

7,36846接触敏感数据MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feishu Docx Exporter

Export Feishu/Lark cloud documents to Markdown format for AI analysis.

Instructions

Setup (One-time)

  1. Install the tool:
pip install feishu-docx
  1. Configure Feishu app credentials:
feishu-docx config set --app-id YOUR_APP_ID --app-secret YOUR_APP_SECRET
# or use environment variables
  1. Authorize with OAuth (opens browser):
feishu-docx auth

Export Documents

Export any Feishu document URL to Markdown:

feishu-docx export "<FEISHU_URL>" -o ./output

The exported Markdown file will be saved with the document's title as filename.

Supported Document Types

  • docx: Feishu cloud documents → Markdown with images
  • sheet: Spreadsheets → Markdown tables
  • bitable: Multidimensional tables → Markdown tables
  • wiki: Knowledge base nodes → Auto-resolved and exported

Examples

Export a wiki page

feishu-docx export "https://xxx.feishu.cn/wiki/ABC123" -o ./docs

Export a document with custom filename

feishu-docx export "https://xxx.feishu.cn/docx/XYZ789" -o ./docs -n meeting_notes

Export spreadsheet as Markdown table

feishu-docx export "https://xxx.feishu.cn/sheets/DEF456" --table md

Read content directly (recommended for AI Agent)

# Output content to stdout instead of saving to file
feishu-docx export "https://xxx.feishu.cn/wiki/ABC123" --stdout
# or use short flag
feishu-docx export "https://xxx.feishu.cn/wiki/ABC123" -c

Read content without saving to file (Python)

from feishu_docx import FeishuExporter

exporter = FeishuExporter(app_id="xxx", app_secret="xxx")
content = exporter.export_content("https://xxx.feishu.cn/wiki/xxx")
print(content)

Command Reference

CommandDescription
feishu-docx export <URL>Export document to Markdown
feishu-docx authOAuth authorization
feishu-docx config setSet credentials
feishu-docx config showShow current config
feishu-docx config clearClear token cache

Tips

  • Images are automatically downloaded to a folder named after the document
  • Use --table md for Markdown tables instead of HTML
  • Token is cached and auto-refreshed, no need to re-authorize
  • For Lark (overseas), add --lark flag

平台分布

Claude Code

28.66%
按下载量换算676

OpenCode

24.21%
按下载量换算571

Codex

17.32%
按下载量换算409

Cursor

12.75%
按下载量换算301

Gemini CLI

9.03%
按下载量换算213

Antigravity

4.21%
按下载量换算99

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

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